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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
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    光刻调焦调平测量系统算法比较研究

    范伟李世光武志鹏段晨...
    427-432,438页
    查看更多>>摘要：调焦调平测量系统是光刻机对焦控制的核心部件,调焦调平测量系统的数据处理精度影响光刻机的对焦控制性能,计算速度影响光刻机产能.论文通过仿真与实验对比分析了多项式拟合算法(polynomial fitting)、RF(random forest)算法和XGBoost(extreme gradient boosting)算法在调焦调平测量系统中的测量精度与计算耗时.仿真与实验结果表明,多项式拟合算法精度随时间变化不敏感,RF算法和XGBoost算法精度随计算时间的增加而迅速提升.对于不存在噪声的仿真数据,7阶多项式拟合的3σ值为0.001nm;RF算法在2ms时可对仿真数据完全拟合;XFBoost算法在5ms时,拟合精度基本趋于稳定,为0.6nm.对于存在噪声的实验数据,RF算法与XGBoost算法对噪声有较好的鲁棒性,随计算时间的增加,RF算法与XGBoost算法拟合精度不断提升并分别于3ms和5ms超越多项式拟合算法,但精度提升有限.在光刻机中,为了兼顾对焦精度和产能,必须兼顾算法的拟合精度与拟合时间,因此调焦调平测量系统选用多项式拟合算法较为合适.

    光刻调焦调平精度拟合算法

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    基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法

    马卫朱娴
    433-438页
    查看更多>>摘要：基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模数据矩阵,双聚类算法是挖掘数据矩阵中具有较高相关性的子矩阵,能有效地提取生物学信息.针对当前多目标双聚类优化算法易于陷入早熟和局部最优解等问题,论文提出了基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法(LOABCB算法),一方面引入人工蜂群算法增强双聚类的全局寻优能力,另一方面通过逻辑运算邻域搜索策略寻找最优双聚类,提高搜索效率.采用基因表达数据的酵母细胞数据集进行实验,结果表明论文算法能够获得实验效果优的具有生物意义的双聚类.

    基因表达数据双聚类逻辑运算离散人工蜂群算法

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    医疗大数据在心脑血管疾病中的应用研究

    冯云霞韩正亮宋波
    439-441,446页
    查看更多>>摘要：医疗大数据的广泛应用,给心脑血管疾病的研究带来新的机遇.合理利用数据特征进行分析,对心脑血管疾病在医药作用、疾病关联、风险预警等方面的发展具有推动意义.但心脑血管疾病大数据存在一定的个性特征,特别是关联性强、周期性长、隐私性敏感等方面,给数据的应用造成一定的影响.文章阐述了医疗大数据的发展对心脑血管疾病研究的影响,并主要分析心脑血管疾病大数据所体现的特征及应用.同时结合医疗领域与信息领域,提出了心脑血管疾病大数据所面临的挑战和展望.

    医疗大数据心脑血管疾病关联性周期性隐私性

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    毫米波在沙尘环境中损耗预测

    张涵周新力宋斌斌
    442-446页
    查看更多>>摘要：为提高在沙尘环境中毫米波传播预测的准确性,在抛物模型的基础上对传播损耗进行仿真.文中分析了沙尘的相对介电常数,根据能见度和maxwell公式计算其占空比,可以求得沙尘的等效介电常数,相比较传统经验模型,可以更准确地描述沙尘对毫米波传播产生的作用.将其应用于沙尘电波传播环境预测中,仿真结果显示,该模型能够反映沙尘对毫米波传播的影响,可以有效预测电波传播特性.

    抛物方程毫米波传播衰减等效介电常数能见度沙尘

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    基于改进相似度计算方法的协同过滤算法研究

    赵永生祁云嵩
    447-450,541页
    查看更多>>摘要：协同过滤算法是目前推荐系统中应用最广泛的技术,相似度的计算是该算法中关键的一步,它直接影响到后续的目标用户邻居集的选取及评分预测,最终决定着推荐的准确度.在传统的基于用户的协同过滤中,相似度的计算未考虑用户评分差异和商品的热度对相似度计算的影响.论文引入平均评分修正因子和热门商品惩罚因子,对传统的相似度计算公式加以优化.实验表明,改进后的相似度算法在电影推荐时,平均绝对误差(MAE)值较其他相似度算法更低,有着更好的推荐效果.

    推荐算法协同过滤相似度计算电影推荐

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    基于改进的BPSO算法的关联规则挖掘

    古良云乐红兵
    451-455,470页
    查看更多>>摘要：为了从大数据集中挖掘关联规则,提出了一种改进的二进制粒子群优化算法(GRBPSO)用于挖掘关联规则.首先,结合关联规则设计BPSO算法的适应度函数,然后对种群进行预处理,保证初始种群的质量,最后设计一种缩减搜索空间的优化策略,以减少搜索空间.基于六个高维数据集,将GRBPSO算法与普通BPSO算法进行比较以证明其有效性;将GRBPSO算法与PSOFIM算法、GA-Apriori算法及PSO-Apriori算法进行比较以证明其可行性.实验结果表明,GRBPSO算法具有一定的可行性且挖掘效率更高.

    数据挖掘关联规则高维数据GRBPSO算法Apriori算法PSO算法

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    基于TF-IDF算法的分层搜索引擎设计

    张贤亮张尤赛
    456-461页
    查看更多>>摘要：随着网络信息的迅速增长以及深层网络结构的广泛应用,人们对于覆盖率广、检索效率高的搜索引擎提出了愈来愈高的要求.据此,论文提出了一种两阶段的搜索引擎设计方案.在第一阶段利用网络爬虫爬取相关的网络信息,并构成词条语料库,在第二阶段基于TF-IDF算法搜索词条语料库,得到与待查询语句最相近的词条.该引擎利用Flask框架构建本地Web界面,实现简洁明了的界面显示与快速的数据传输,且该框架易于维护.实验结果表明,该搜索引擎采用的爬虫技术所形成的语料库覆盖率广,TF-IDF算法具有计算速度快、匹配精度高的特点.

    搜索引擎网络爬虫TF-IDF算法Flask框架

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    一种多链MCMC电力系统光伏出力预测模型及其算例分析

    马斌
    462-465页
    查看更多>>摘要：为了提高电力系统光伏出力预测精度,论文建立了一种应用多链马尔科夫-蒙特卡洛(MCMC)算法的预测模型,并展开算例分析.研究结果表明:通过多链算法生成的序列概率密度度达到了和历史序列非常接近程度,有效反映了对历史序列实施统计的情况.在光伏电站达到较高的相关性时,采用多链算法计算出的预测序列均值和标准差比历史序列误差更小,因此能够保持明显的历史序列统计特征.利用二种算法计算得到的预测序列相关系数,采用多链算法可以得到比历史序列更优的自相关曲线,有效保留了原序列的时间相关性.由此可见利用论文算法分析多光伏电站出力时间序列是可行的.

    光伏出力预测相关性多链马尔科夫仿真测试

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    基于深度学习的陆空通话标准用语处理与建模

    向倩
    466-470页
    查看更多>>摘要：为提升管制员培训效果,减少人物力成本,利用深度学习序列到序列框架,对陆空通话标准用语(英文)进行处理与建模,实现输入管制员文本指令,即可输出飞行员文本应答.首先模拟管制员飞行员对话用语习惯,创建航行进离场阶段英文数据集;其次建立陆空通话模型,并对模型进行优化和训练;最后通过相关指标评估模型效果.实验结果显示,模型应答具有较高准确率,证明论文方法在陆空通话领域具备实用性和有效性.

    自然语言处理深度学习陆空通话空管模拟机

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    SMIW:一种基于RFID和智能腕带的士兵管理系统

    王钦辉魏军儒王景焦萍...
    471-475,509页
    查看更多>>摘要：为适应新时代部队管理需要,论文基于数据化的管理理念,设计并实现了一种基于RFID和智能腕带的士兵管理系统(简称SMIW),以提高部队士兵管理效率.系统创新性地将智能手环与RFID标签结合,通过其采集士兵的睡眠、运动、位置等活动数据,然后将数据传输至系统软件应用平台.软件平台可对数据进行存储与分析,并形成科学的管理评估建议.通过该系统,可解决战士心理问题发现难、科学训练实施难、任务遂行检查难等一些部队管理重难点问题,使战士管理更为科学化、数据化和智能化.

    RFID智能腕带士兵管理系统设计

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