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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    一种基于Hadoop的Apriori改进算法

    宣正邦黄树成王逊
    459-462页
    查看更多>>摘要：传统Apriori算法在大数据挖掘中存在速度慢、效果差等缺点,论文提出一种基于Hadoop平台的Apriori改进算法:改进算法的数据库扫描机制,优化运算过程中迭代方法.将改进后的Apriori算法与Hadoop平台相结合,有效地克服了传统Apriori算法的缺点,极大地提高了海量数据挖掘的效率,实验结果验证了算法的优势.

    数据挖掘Apriori算法Hadoop平台关联规则

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    基于车辆移动相似性的VANETs簇群算法

    袁小艳许晓红
    463-467页
    查看更多>>摘要：车辆的快速移动给车联网的数据传输提出了挑战.簇群技术是解决数据传输问题的有效策略.为此,提出基于车辆移动相似性的簇群(Compatibility of Vehicle Mobility-based Clustering,CVMC)算法.CVMC算法依据车辆在道路行驶中的移动相似性构建簇群,提高簇的稳定性.CVMC算法先将车辆通往目的地道路划分等间隔的路段,并依据车辆间距离以及相对速度计算车辆的移动相似性,再利用车辆的移动相似性构成簇,使簇内车辆保持长时间的连通性.仿真结果表明,提出的CVMC算法有效地提高了吞吐量.

    车联网5G通信簇群技术移动相似性吞吐量

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    农业类大数据分类预测算法研究

    叶煜李敏文燕
    468-470,475页
    查看更多>>摘要：论文在分析的极限学习机和遗传算法的基础上,提出通过遗传算法选择最优染色体,获得优化的极限学习机输入权值和阈值,提高网络稳定性,降低数据分类误差的方法.算法测试结果表明,基于遗传算法的极限学习机对于特征点较多的农业类数据的分类性能有较大提高.

    农业大数据分类遗传算法极限学习机

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    基于Z-score模型的学员分组答辩成绩组间差消除办法

    杨小军冯斌柏志尧董方...
    471-475页
    查看更多>>摘要：答辩是常用的一种考核方式,在院校和企事业单位都用得很多,当参加答辩的人数过多时,通常采用分组的方式进行.采用常规的方法无法完全消除各组评分之间的组间差,有失考核的公正,必须引入算法才能消除各组评分的组间差.论文引入Z-Score标准化数据处理方法并对其进行改进,先将各组成绩经过平移、压缩后消除组间差,再将其变换回正常区域.该方法消除了分组答辩中由于各组评委之间主观评分标准不统一而导致的组间差,操作简单,在考核、面试、招生等活动中具有现实意义.

    分组答辩组间差Z-Score数据规范化

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    基于HSV分量联合Hessian矩阵的卵巢癌细胞检测算法

    邹礼萍罗红李永彬
    476-480,553页
    查看更多>>摘要：针对卵巢癌细胞形态特征多变,细胞图像背景复杂,分类识别困难等问题,提出一种基于HSV分量联合Hes-sian矩阵的细胞检测算法对卵巢癌细胞进行分类识别.首先基于HSV分量图像进行特征分析,提取S分量去除噪声干扰,然后利用Hessian矩阵实现图像增强,结合自适应迭代阈值算法完成图像分割,最后根据形态学方法和canny算子实现卵巢癌细胞轮廓特征提取,对细胞进行分类识别.经实验证明,该算法可有效提取卵巢癌细胞轮廓并进行分类识别,从而辅助医生对卵巢是否癌变进行诊断.

    卵巢癌Hessian矩阵图像增强图像分割阈值分割canny算子

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    基于改进BP-LMS自适应滤波器算法的仿真研究

    解本巨王宁
    481-485,585页
    查看更多>>摘要：传统的LMS自适应滤波器收敛速度较慢,存在步长、收敛速度和失调的矛盾.针对此问题,提出了一种基于神经网络控制的自适应滤波器变步长算法,其中神经网络结构选择改进后BP神经网络模型,在反向传播过程中加入动量因子和自适应学习方法.使用自适应滤波器输入信号、输出信号、误差和步长因子建立网络关系(BP-LMS),确定学习步骤进行训练优化.基于理论与仿真实验结果表明,新算法收敛速度快,可以使自适应滤波与神经网络误差补偿相结合,在信噪比低的情况下,可以减少稳态失调,提高测量精度,表现出良好的性能.

    自适应滤波器神经网络BP-LMS信号

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    基于道路网络的LED路灯聚类组网算法的研究

    孙同陈李峰
    486-491,543页
    查看更多>>摘要：LED路灯控制系统通常使用ZigBee通讯网络作为节点间的通讯方式,在其系统组网的过程中,底层Mesh网络分簇主要依靠人工进行,效率较低.论文提出了基于道路网络的路灯聚类组网算法SLCNARN(Street Lamp Clustering Net-working Algorithms Based on Road Network).通过对路灯数据进行聚类分析,增加了聚类算法对基于环境的网络距离定义、路灯集中控制器容量以及对路灯基于道路分布特点的考虑,实验结果表明,该聚类方法能够有效计算出路灯集中控制器的摆放位置,提高照明控制效果,降低组网难度.

    LED路灯SLCNARN聚类算法ZigBee网络照明系统

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    面向知识图谱的语义有效性评价方法

    尚福华丁秋予胡超蒋毅文...
    492-497,537页
    查看更多>>摘要：数据语义有效性是知识图谱能够被推广和提供准确服务的前提.为了保证知识图谱的数据语义有效性,提出了一种面向知识图谱的语义有效性评价方法,利用本体对语义的良好描述与规范,基于本体制定了推理规则,搭建了Map-ping模型实现本体层到知识图谱的映射,构建了语义评价模型,设计并实现了面向知识图谱的实体关系搜索算法和语义有效性评价算法对知识图谱的语义有效性进行评价.基于上述工作,对油田领域内的多个知识图谱进行了语义有效性评价实验,结果表明论文所提方法能够有效地对知识图谱语义有效性进行评价.

    数据语义知识图谱语义有效性评价语义评价模型本体

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    基于神经网络PID算法控制的禽舍液体混合系统研究

    赵海霞王少豪尹权付天帅...
    498-502页
    查看更多>>摘要：针对中小型养鸡场中,小鸡的饮水需要人为将水和添加剂按照一定的配比混合在一起的缺点,设计了一种基于单片机STC89C52RC的智能混合设备控制系统.该系统用液位检测模块来检测液位高度,配合蜂鸣器提醒,流量检测模块对所需添加的水和添加剂的含量进行检测,并配合电磁阀控制两种液体的流量,各种数据通过LCD1602进行显示.同时,为了保证供水系统的精度,系统采用了神经网络PID算法.

    单片机STC89C52RC检测模块流量控制神经网络PID算法

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    基于模糊层次分析法的配网自动化系统运行评价

    孙常浩蔡雷鸣
    503-507,590页
    查看更多>>摘要：配网自动化系统的运行评价是电网公司进行运行优化,开展信息化建设的重要参考.论文通过模糊层次分析法对配网自动化系统的运行状态进行综合评价,首先根据配网自动化系统运行的特点建立评价体系,将评价指标分为三类:可靠性指标、优质性指标和运维指标;然后采用模糊建模法对各项指标进行建模,利用层次分析法对每一类中各项指标权重进行赋值;最后通过加权计算获得最终的综合评价结果.算例分析表明评价方法能够对系统运行的效果进行量化,直观地反映系统运行中存在的不足和缺陷,评价结果可以为配网自动化系统的运行优化、信息化建设提供参考.

    模糊综合评价层次分析法配网自动化信息化建设

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