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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    上行链路协作NOMA中基于TOA定位的研究

    石皓南孙顺远
    619-624页
    查看更多>>摘要：在未来的5G网络应用中,非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)对于用户设备的定位尤为重要.论文研究了在不同5G网络条件下上行协作NOMA在基于到达时间(Time-of-Arrival,TOA)定位的表现,并采用放大转发(Amplify-and-Forward,AF)和解码转发(Decode-and-Forward,DF)两种中继策略来分析上行链路协作NOMA和OMA的TOA定位的CRLB.最后,通过仿真分析比较了不同5G网络场景下上行协作NOMA和协作OMA的TOA定位性能.

    TOA定位CRLB

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    投稿指南

    624页
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    基于网函数插值的图像修复算法

    杨陈东曹盼盼杨慧慧杨文超...
    625-630页
    查看更多>>摘要：图像在成像、传输等过程中会因为特定因素而导致图像数据失真,需对其进行修复.基于网函数插值理论,利用插值实现扩散修复,构造网函数插值图像修复算法,对斑点、划痕、文字三种不同类型的缺损图像进行修复实验,并与全变分(Total Variation,TV)修复算法进行对比实验.实验结果表明:1)该算法可有效修复三种不同类型的缺损图像;2)算法计算复杂度低,在多数情况下比TV修复算法收敛速度更快,修复效果更好.

    图像修复网函数插值TV扩散

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    基于图像的绝对位置编码器编解码算法研究

    陈文艺杨勇杨辉
    631-635页
    查看更多>>摘要：针对传统的光电编码器编解码复杂、精度低、可测距离短和污损条码不易识别等不足,提出了一种新型绝对式直线位置编解码和绝对位置检测方法,介绍了基于m序列的绝对位置条码栅尺构造原理和码元编码方法.结合数字图像处理技术,采用条码栅尺图像的全局相位信息定位条码位置和通过码元占空比对条码栅尺图像解码,以及运用m序列的互相关运算计算绝对位置信息.Matlab仿真结果表明:条码图像编码方法简单,条码识别准确和位置计算精度高,对光强变化不敏感.算法可靠,抗条码污损效果好,有很好的应用前景.

    图像处理m序列绝对位置相位检测条码识别

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    基于图像理解的吹炼阶段判断模型研究

    张吉璇
    636-638,678页
    查看更多>>摘要：炼钢时的吹炼阶段分为前期、中期和后期,在不同的阶段,炉口的火焰图像会受钢水含碳量、杂质等影响,呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息.论文通过机器视觉利用图像处理的技术,依据炼钢炉火焰边缘轮廓图像的角点数目来分析这些火焰特征,对吹炼阶段做出判断,减轻工人的工作任务和避免工人因为自身主观原因造成的误判.

    图像理解边缘检测角点提取吹炼阶段判断模型

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    基于BERT-CRF模型的电子病历实体识别研究

    何涛陈剑闻英友
    639-643页
    查看更多>>摘要：电子病历实体识别是智慧医疗服务中一项重要的基础任务,当前医院诊疗过程中采用人工分析病历文本的方法,容易产生关键信息遗漏且效率低下.为此,提出一种结合BERT与条件随机场的实体识别模型,使用基于双向训练Transformer的BERT中文预训练模型,在手工标注的符合BIOES标准的语料库上微调模型参数,通过BERT模型学习字符序列的状态特征,并将得到的序列状态分数输入到条件随机场层,条件随机场层对序列状态转移做出约束优化.BERT模型具有巨大的参数量、强大的特征提取能力和实体的多维语义表征等优势,可有效提升实体抽取的效果.实验结果表明,论文提出的模型能实现88％以上的实体识别F1分数,显著优于传统的循环神经网络和卷积神经网络模型.

    深度学习BERT条件随机场命名实体识别电子病历

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    一种水下探伤机器人动力定位控制方法

    高宏博戴晓强赵强钱金伟...
    644-649页
    查看更多>>摘要：水下探伤机器人在执行任务时,机械臂作业过程以及风浪、水流等干扰将会引起机器人模型参数的变化,继而影响水下机器人动力定位控制.针对上述水下探伤机器人动力定位过程中模型不确定问题,提出一种基于模型逼近的RBF神经网络的自适应滑模控制方法,采用RBF神经网络对机械臂作业过程引起的水下机器人模型参数的变化及波浪等扰动进行在线逼近.将此方法应用到动力定位控制系统中,分别在平稳环境和扰动环境下,通过水下探伤机器人艏向及垂向的动力定位实验,验证了系统控制方法的有效性.

    水下探伤ROV动力定位RBF神经网络滑模控制

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    基于小波分解的鼾音信号功率谱估计方法研究

    刘勇袁立飞袁丽峰
    650-655页
    查看更多>>摘要：为对鼾音信号进行有效地功率谱估计,同时精确研究鼾音和阻塞位置的关系,提出了基于小波分解的鼾音功率谱估计方法.首先将鼾音信号进行小波分解,然后对提取的三个子带信号分别采用Welch法、多窗谱法、基于AR模型的自相关法和Burg法进行功率谱估计,最后分析了不同阻塞位置的鼾音功率谱估计特点.仿真结果表明,基于小波分解Welch法得到的鼾音功率谱估计分辨率和方差性能可以满足需要.不同阻塞位置的鼾音功率谱在2000Hz～4000Hz子带差别显著,在2000Hz～4000Hz子带中,上部阻塞鼾音信号的平均方差远小于下部阻塞鼾音信号.

    鼾音小波分解Welch法多窗谱法自相关法Burg法

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    基于深度学习的控制器设计研究

    杨恩平薛栋吉
    656-659,673页
    查看更多>>摘要：深度学习目前在学术和工业领域中具有非常重要的地位,深度学习在特征提取与模型拟合方面存在相当的优势.对于存在高维数据的控制系统,引入深度学习具有一定的意义.论文介绍了使用深度学习算法来设计控制器,探索将深度学习应用于控制领域的情况.论文是通过让深度学习控制器来模拟控制领域中经典的PID控制器,来控制带负载的直流电机.用PID控制器的输入/输出用作深度学习控制器的训练数据集,训练了一个基于深度置信网络(DBN)算法的深度学习控制器,并对两种控制器进行了详细的比较,论文使用Matlab/Simlink进行了仿真,证明了深度学习控制器可以控制带负载的直流电机并且与PID控制器相比,控制效果良好.

    深度学习深度学习控制器PID控制器深度置信网络

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    支援侦察吊舱接收机重叠脉冲数据提取与处理

    吴阳勇李文海孙伟超李睿峰...
    660-666页
    查看更多>>摘要：为解决现阶段部队支援侦察吊舱侦察系统硬件因提高接收机灵敏度而导致接收信号失真问题.论文提出了一种用于支援侦察吊舱侦察系统实现脉冲数据提取(PDE)的方法,以及在密集复杂的雷达对抗环境下处理多脉冲重叠信号失真处理技术.包括阈值设置、时域滤波技术结合、四象限信号及边缘检测技术,实现了在信号相对固定及理想天线相应条件下的提取单个脉冲重叠多源数据和不相关的噪声脉冲输入.对于解决高密度雷达信号对抗环境条件下,信号重叠导致的信号失真问题,具有一定现实意义.

    吊舱侦察系统脉冲数据提取(PDE)关键技术脉冲重叠

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