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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
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    基于信噪比的KPCA-SVM-KNN算法的股价预测研究

    王冰玉刘勇军
    685-690页
    查看更多>>摘要：为了降低股价趋势中所含的噪声信息和输入变量的相关性对股价预测的影响,构造信噪比(SNR)特征向量,从而提出基于信噪比的KPCA-SVM-KNN的股价预测模型,并借用国内A股市场的股票价格相关数据进行实证分析,结果表明:1)SNR特征向量的加入可以提高股票分类准确率,进而增加股价预测精度;2)与现有的SVM-KNN算法相比,所提出的KPCA-SVM-KNN算法可以提高股价预测准确度,减少预测误差,从而为决策者的投资决策提供帮助.

    核主成分分析支持向量机K邻近算法信噪比股票价格

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    基于PCDARTS改进的神经网络架构搜索算法

    赵加坤刘云辉孙俊
    691-696,720页
    查看更多>>摘要：神经网络架构搜索主要解决人工设计神经网络难度大的问题,针对该算法的研究在自动化机器学习领域有着深远的意义.搜索算法的主要流程包括设计搜索空间、设计搜索策略、网络评估,针对搜索空间,应用通道随机重排技术和上下文信息融合技术进行高效特征提取,同时在搜索策略上,针对联合搜索优化困难且消耗时间长的问题,设计了修正网络的reduction cell,仅搜索normal cell.结果表明,该网络的搜索效率得到了提高搜索时间减少了31％左右,并且在cifar10数据集和tiny-imagenet数据集上的验证精度分别提高了0.21％和2.26％.

    深度学习图像识别神经网络架构搜索卷积神经网络通道重排

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    基于学习者模型的教育资源推荐方法

    赫少华尹四清景志宇王文杰...
    697-702页
    查看更多>>摘要：为解决传统领域的推荐算法不完全适用于教育资源的问题,提出了一种基于学习者模型的混合推荐方法.首先,通过把神经网络中对文本信息的分类引入推荐算法中,缓解了冷启动问题;其次,通过对老用户的学习特征和学习能力进行类内计算,解决了传统协同过滤单一计算评分相似度和计算量大的问题.实验结果表明,该模型在教育资源大数据场景下取得了良好的效果.

    推荐算法教育资源学习者模型混合推荐方法神经网络

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    一种改进DBSCAN特征聚类的学习者类画像方法

    李静郝耀军杨瑜
    703-708,756页
    查看更多>>摘要：针对传统聚类算法在学习者群体划分时存在的问题,提出一种基于改进DBSCAN特征聚类的学习者类画像方法.首先,在分析学习者行为数据的基础上,采用改进的PCA-GRBM算法进行多维特征提取;然后充分利用同类学习者在答题过程中的相似性,在经典DBSCAN算法中引用以斯皮尔曼相关系数为度量的多重聚类步骤,提出改进的S-DBSCAN多重特征聚类算法;最后将其应用于学习者类画像的构建中,并对得到的学习者群体特点进行了分析.实验表明,提出的方法有效地提取了学习者类别特征,聚类结果取得了最小的戴维森堡丁指数,适合对学习者类进行画像研究.

    学习者类画像主成分分析高斯-伯努利受限玻尔兹曼机DBSCAN

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    基于社区发现的专利查询扩展方法

    陈高荣徐建
    709-714页
    查看更多>>摘要：专利检索是专利挖掘任务的重要前置子任务,而查询扩展对于提高专利检索方法的准确率和召回率有重要作用.专利文档具有高频率的非标准技术术语以及创造词的特点,传统的查询扩展方法并没有考虑这一特点,会导致专利检索子任务难以获取用户完整的查询意图;此外,在专利查询扩展过程中不可避免地会引入噪声词,出现主题漂移现象,导致查询召回率降低.为了解决这些问题,提出了一种基于社区发现的专利查询扩展方法,该方法建立以专利主题词为节点,主题词之间关系为边的专利主题词图,将专利查询扩展问题转化稠密子图搜索问题,利用社区发现算法实现问题求解.在基准数据集CLEP-IP 2010上开展实验,结果表明与现有的专利扩展查询方法相比,与基准方法相比召回率提高了约7.1％,PRES改善了近3.2％.

    专利检索查询扩展词向量社区发现

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    利用ERB尺度划分对补偿相位谱语音增强算法的改进

    许清臣韦怡张再跃
    715-720页
    查看更多>>摘要：论文基于多带谱减法提出了一种改进的单通道语音增强算法研究.对补偿相位谱中的相位补偿函数进行改进,将等效矩形带宽(Equivalent Rectangular Bandwidth)尺度应用于相位补偿函数中,最终把谱减后的语音幅度谱与修正的补偿相位谱相结合得到增强的语音复频谱,而不是保留带噪语音信号的相位谱.对提出的语音增强算法进行性能分析发现,本文提出的算法从主、客观两方面评价均可有效地抑制背景噪声与残余噪声.

    补偿相位谱ERB尺度噪声估计语音增强

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    基于改进层次分析法的企业金融风险分析模型

    谢亚妮
    721-725,761页
    查看更多>>摘要：为了准确掌握企业的经营状况以及财务管理水平,需保证企业金融风险分析可靠性,基于此设计了改进层次分析法的企业金融风险分析模型.采用层次分析法建立企业金融风险分析综合指标体系,并模糊化处理风险指标,获取风险因素关联系数以及灰色关联判断矩阵,确定风险指标权重,依据权重利用模糊综合评价模型最大隶属度原则,获取企业的风险对应等级,完成风险分析.测试结果表明:该方法可有效处理风险指标的贡献差异性,F1-measure和G-mean结果均在0.8以上;可完成企业的金融风险分析,确定企业风险对应等级,并且可为企业交易分布风险统计提供可靠依据.

    改进层次分析法企业金融风险分析综合指标体系

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    基于密度峰值优化K-means聚类算法的微博舆情分析

    叶瑾玫程科
    726-729,735页
    查看更多>>摘要：通过自行开发的爬虫脚本,抓取新浪微博上不同的关键词组成文本数据集,对数据信息进行中文分词、去停用词、权重计算等预处理,然后利用改进的聚类算法对文本聚类分析.针对K-means算法存在随机选取的初始聚类中心导致后期易收敛不能保证全局最优的问题,提出改进的密度峰值算法优化的K-means聚类算法.实验结果表明,与传统的K-means算法相比较,改进后的算法聚类更加有效稳定,提高了微博舆情发现的准确度和效率.

    K-means算法聚类中心密度峰值微博舆情

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    基于多层次模糊综合评价法的项目后评价研究与实践

    薛彦宇
    730-735页
    查看更多>>摘要：为评判项目决策是否合理,成效是否达到预期,经济效益的投资回报水平及其可持续发展能力,开展项目后评价是必由之路.论文由此针对某油田健康安全环保监察项目进行后评价研究,结合该项目的特点采用多层次模糊综合评价法构建了三层评价指标体系对本项目进行综合后评价,为保证评价客观性采用调查表方式邀请专家对各项评价指标进行打分,并通过德尔菲法计算各种评价指标隶属于不同评语集的归属度.通过多层次模糊评价法获得更为直观的量化指标,便于推出比定性指标更具说服力的评价结论,提升数据的应用价值.利用文本的综合后评价方法可得,该健康安全环保监察项目取得了较好的效果,完成了预期目标,并具有较好的影响力与持续性,可评价为成功的环保监察信息化建设项目,该项目的建设经验可为该领域同类项目提供参考依据,推动整体行业项目管理水平的提升.

    后评价研究层次分析法模糊综合评价

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    云匿名系统多维度性能评估方法

    黄磊
    736-739,785页
    查看更多>>摘要：现有的匿名系统如tor容易被审查和被流量分析,导致隐私泄露问题.而云匿名系统通过跨云实施电路构建与数据传输,可以一定程度上对抗审查和抵制流量分析.然而,由于云匿名系统起步较晚,研究者并未对其性能评估问题给予足够的研究和重视,暂未形成云匿名系统性能度量方法.针对上述问题,论文提出了一种基于多云框架的匿名系统实现方案,克服匿名系统容易发生节点相互勾结和被流量分析等问题.同时针对该云匿名系统设计了一套性能评估方法,该方法对拓扑结构模型、敌手威胁模型、代价开销模型进行分析,实现对云匿名系统性能多维评估.

    云匿名隐私保护流量混淆多维度

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