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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    五子棋人机博弈算法的研究及改进

    符秀辉谷文通
    963-965,972页
    查看更多>>摘要：如今人工智能的领域正在不断延伸，计算机博弈如今已经成为了人工智能中很重要的一个领域。论文以五子棋为研究对象，简要介绍了五子棋游戏中几种常用的搜索算法:α-β剪枝算法，置换表搜索算法，迭代加深算法和UCT算法，并分别将几种算法应用到五子棋系统中做实验，实验结果证明UCT算法相较其他几种算法胜率更高。并在此基础上提出改进UCT算法，改进的方法是将强化学习算法和UCT算法相结合，有利于进一步提高五子棋系统胜率。

    人工智能计算机博弈五子棋UCT算法

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    基于Cascade R-CNN的乳腺钼靶肿块检测算法研究

    王立圣李汉林
    966-972页
    查看更多>>摘要：乳腺癌生物学特性复杂，恶性程度极高，位于女性恶性肿瘤发病率首位。乳腺钼靶肿块的X射线检查是早期确诊乳腺癌的重要方式。但乳腺钼靶肿块的检测尚处于早期阶段，现有的计算机辅助检测检测精度较低。针对这一问题，论文提出了一种基于Cascade R-CNN的乳腺钼靶肿块检测方法。实验使用南佛罗里达大学的乳房X光检查数据集，将乳腺钼靶肿块分为良性和恶性两类。通过在特征网络中加入注意力模块，提取了较为丰富的乳腺钼靶肿块特征。此外，论文提出了一种新的FPN网络FA-FPN，进一步提高了乳腺钼靶肿块病灶特征的提取，解决了深层网络在下采样中特征出现稀释的问题，提高了乳腺钼靶肿块的检测准确率。经实验验证，该模型在南佛罗里达大学的乳房X光检查数据集上的mAP值达到82。9%，在AP75下表现尤为突出。该方法在乳腺钼靶肿块的检测中具有良好的性能，可以提高乳腺钼靶肿块的检测精度，并在一定程度上避免了误检和漏检。

    乳腺钼靶肿块检测CascadeR-CNN特征提取FPN

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    基于整数规划的大规模WDM光网络RWA算法

    温蔓青何峰马坤李玉...
    973-977页
    查看更多>>摘要：在WDM光网络中，RWA问题一直以来都是研究的热点。目前已有很多种RWA算法，但是大多数RWA算法不能有效地适用于大规模WDM光网络。为了解决大规模WDM光网络的RWA问题，提出了一种基于整数规划的大规模WDM光网络RWA算法，该算法通过构建数学模型，定义了决策变量、目标函数、约束条件，将RWA问题转化为一个整数规划问题，通过求解整数规划问题，获得业务请求的路径和资源分配情况。分别使用提出的算法和传统KSP算法对大规模WDM光网络进行实验，在相同条件下，提出的算法具有较高的业务请求计算成功率和较低的中继占用率，能够有效解决大规模WDM光网络RWA问题。

    WDMRWA整数规划路由算法

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    基于模糊自适应反步算法的多电机同步控制

    丁明解高键常红杰俞朝春...
    978-983,1067页
    查看更多>>摘要：针对多电机系统中，参数摄动和负载转矩变化会影响整个系统的跟踪精度和速度同步问题，论文设计一种模糊自适应反步控制方法。三台电机采用平均偏差耦合的结构，将其速度进行均值处理，然后再通过速度误差补偿器进一步地增强系统速度的同步效果。将模糊自适应反步算法应用到控制结构中，对系统由于扰动所带来的速度误差进行精准调节。在仿真实验中与传统滑模算法、传统的反步算法进行对比分析，研究结果表明:模糊自适应反步控制策略具有精度高、同步误差低、抗干扰性能好等特点。

    多电机同步平均偏差耦合自适应反步算法模糊控制

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    基于矩阵分解的协同过滤算法研究

    杨灿
    984-988,994页
    查看更多>>摘要：针对协同过滤算法中相似度计算方式只考虑单一评分数据从而导致推荐效果不理想、且在数据稀疏条件下推荐结果不全、效率不高等问题，提出一种改进的协同过滤推荐方法，通过矩阵分解，构建用户表征向量来计算用户相似度。首先，构建用户表征矩阵和物品项目表征矩阵。其次，设置损失函数，使用户表征向量与物品表征向量内积拟合评分数据，最后，使用用户表征向量计算的相似度与传统相似度以特定权重相融合。在MovieLens数据集上进行实验，结果表明改进后算法在绝对平均误差MAE上有所提升，在数据稀疏的情况下提高了推荐的准确率。

    协同过滤算法相似度稀疏性矩阵分解

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    基于深度学习和高斯混合模型的异常识别算法

    范冰李鹏金舒王志心...
    989-994页
    查看更多>>摘要：现有的异常识别方法无法兼顾与人有关的异常行为识别和与人无关的异常现象识别，且在目标有遮挡的情况下识别率较低。针对上述问题，提出基于深度学习的网络框架对正常帧的人体姿态的结构特征片段进行训练，片段化训练使得算法具有抗遮挡能力。此外，为了识别与人无关的异常情况(如汽车、自行车、遗留物等)，提出使用改进的自适应K值的高斯混合模型对视频背景进行建模，从而对与人无关的异常情况进行提取。实验表明，算法在公开数据集Avenue和ShanghaiTech上的异常识别AUC分别提升了0。025和0。034。

    高斯混合模型异常行为识别片段化训练抗遮挡

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    基于路网提取的公路规模估算方法研究

    刘柳杨马骁张晓征刘明霞...
    995-998,1032页
    查看更多>>摘要：为了对所辖农村地区耕地区域公路需求规模进行估算，研究了一种基于高分遥感影像道路提取矢量路网的农村耕地区域公路网规模估算方法。综合考虑公路网密度及自然村分布情况，设计了路网估算密度系数、自然村密度系数，以所在地形环境作为分类，充分考虑了农村耕地区域公路建设的实际需求并量化计算。实验表明，与交通运输主管部门实际需求相比，该方法的估算准确率可达到实际需求的92。61%。该方法能够在国土系数法、连通度法等传统方法之外提供一种以遥感影像为基础数据的农村耕地区域公路规模测算方法，弥补了传统方法无法充分利用新一代信息技术数据的不足，是传统方法的有效补充。该方法的设计在适用性的角度上合理。

    路网规模遥感影像估算路网提取农村公路

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    改进平衡优化器算法求解柔性车间调度问题

    李安东
    999-1004页
    查看更多>>摘要：针对原始平衡优化器算法(Equilibrium Optimizer，EO)求解车间调度问题时出现精度低、稳定性差的问题，提出一种基于单向多种群信息交流的量子改进平衡优化器算法(Improved Multipopulation Quantum Equilibrium Optimizer，IMQEO)。首先，将初始化平衡池分为三个子平衡池，一个平衡池主要肩负开发功能，其余平衡池主要用于空间探索，以高效搜寻最优解;然后分离最优浓度各分量，重建多个最优浓度，结合贪婪策略，个体依次包围收缩于各最优浓度，实现加速收敛;最后，利用量子旋转门策略更新浓度以跳出局部最优解。对比标准EO算法，经过车间调度算例测试，结果表明混合改进策略具有较好的优化效果。

    单向多种群平衡优化器量子旋转门柔性车间调度

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    基于轻量级YOLOv3的员工违规行为检测算法

    王纵驰刘健王培雷磊...
    1005-1013页
    查看更多>>摘要：随着工业互联网安全受到越来越多的关注，如何通过技术手段保障生产环境安全就成为单位管理人员所思考的问题。论文针对值班室、中控室、管理室等类似场景的安全需求，提出了一种基于轻量级卷积网络的员工违规行为检测算法。该算法能够实时监测指定区域工作人员的行为状态，避免因员工长时间处于离岗、睡岗状态时，可能导致设备设施生产事故、设备信息泄露、无法处理应急事件等情况的发生。违规行为检测算法由人体检测与行为识别算法两部分组成。首先，通过轻量级人体检测网络获取人体检测框;而后，利用目标跟踪算法与行为识别算法对人体检测框进行识别，进而确定工作人员是否存在违规行为。实验数据表明:该算法大大减少网络权重以及计算量，在边缘设备Hi3559A上检测速度可达13 ms，在实际场景数据集上，违规行为检测准确率可达96。6%。

    违规行为检测YOLOv3人体检测边缘设备

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    征稿启事

    1013,1114页
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