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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于改进AES和SM2/3的隐私数据保护技术研究

    吕炜李永忠
    1084-1088页
    查看更多>>摘要：由于单一的加密算法无法满足隐私数据在网络传输过程中的安全需求,因此论文提出了一种基于改进的AES与SM2相结合的混合加密数据保护方案.对AES的密钥扩展过程和列混合操作过程进行改进,采用双密钥提高密钥安全性,简化列混合操作提高解密速度.使用改进的AES对隐私数据加密,能够保障隐私数据的安全.使用国密SM2对AES对称密钥加密,保证了对称密钥的分配安全.采用国密SM3哈希算法,用以验证数据完整性.通过实验和分析,证明该方案的可行性与正确性.与已有方法相比,该方案提升了隐私数据解密速率,提高了安全性,高效易行.

    隐私安全AESSM2SM3混合加密

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    基于神经网络的敏感文档检测

    沈麒宁
    1089-1092页
    查看更多>>摘要：敏感信息检测是数据防泄漏领域的重要问题,而文本文档是承载敏感信息的主流载体.针对实际语境上下文变化导致文本敏感程度不同和训练样本较少的问题,论文提出了一种基于神经网络的敏感文档检测模型,在引入预训练动态词向量的基础上使用卷积神经网络对敏感文档以二分类的方式进行检测.由于敏感文档没有公开的数据集,使用维基解密的中文文本构造数据集进行实验,验证了论文提出改进的elmo-CNN模型的有效性和实用性,对于敏感检测产品落地具有一定参考价值.

    神经网络文本分类elmoCNN

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    基于CRNN和EnCTC的英文手写体识别研究

    朱世闻
    1093-1097页
    查看更多>>摘要：手写体识别一直是OCR领域的一个热点与难点,随着深度学习快速发展,在OCR领域取得不错的成果.论文设计了一种基于卷积循环神经网络(Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN)和最大熵CTC(EnCTC)损失函数进行离线手写体英文识别方法,通过空间转换网络(STN)对数据样本进行几何转换,通过CNN网络提取文字图像特征序列,利用多层BiLSTM网络来学习特征序列的上下文信息,最后使用EnCTC损失函数来进行转录解码,在整个结构上实现了端到端(end-to-end)的识别,不需要对单词进行分开识别,通过对比实验来证明论文算法的有效性.

    英文手写体识别CRNNEnCTC

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    投稿指南

    1097,1146页
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    基于肝脏CT图像GLTP特征的肝功能分级方法研究

    郭瑞敏黄炜嘉张正言杨魏...
    1098-1102,1141页
    查看更多>>摘要：现阶段对终末期肝病患者的短期、中期死亡率进行预测的方法主要依赖于患者的血液检查指标,通过终末期肝病模型(MELD)进行肝功能分级——"低危"、"中危"和"高危".考虑到CT影像与肝脏病变有良好的相关性,论文对患者的肝脏CT图像进行分析,提出了一种基于梯度局部三值模式(GLTP)的肝脏CT图像分类的方法.首先,通过对肝脏CT图像进行预处理,提取出大小相同且不包含肿瘤和血管的肝脏感兴趣区域;然后,提取CT图像的GLTP特征,并利用主成分分析法对特征进行降维;最后,采用支持向量机对特征进行分类.为了验证方法的有效性,实验使用江苏省人民医院采集得到的肝脏CT图像进行了肝功能分级实验,结果表明,该方法揭示了MELD肝功能分级与CT影像存在着一定的潜在关系,对于临床诊断有一定的辅助和应用价值.

    CT图像特征提取LTPGLTP

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    基于边缘轮廓的管道裂纹缺陷检测算法研究

    关静楼飞
    1103-1108页
    查看更多>>摘要：为了提高管道内部缺陷检测的效率,论文提出一种基于边缘轮廓的管道缺陷检测算法.利用管道机器人搭载视觉传感器获取图像,先对图像进行预处理,用最大类间方差法进行图像分割,并对形态学运算后的二值图像提取其边缘,然后基于边缘轮廓对缺陷进行特征提取,计算缺陷的周长,长轴和短轴等特征参数,并提出长短轴的改进算法,最后完成识别.实验结果表明论文所用算法速度较快且正确率高,能够满足管道缺陷检测的要求.

    管道裂纹缺陷图像分割边缘检测特征提取

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    基于低分辨器件的超分热成像系统

    徐逸焦良葆孟琳
    1109-1114页
    查看更多>>摘要：为了对物体表面温度实时在线测量并能实时获得红外热图像,论文设计了一种低成本的红外热成像系统.该系统以微处理器为控制核心,通过IIC接口接收MLX90640所采集到的温度数据,并实时显示测量区域的红外热图像,针对红外传感器分辨率低的问题,提出了一种基于边缘保护的新插值算法,可有效提高红外热图像的分辨率.实验结果表明,该系统可以实时获得高分辨率、高质量的热力图,准确定位发热点位置,具有良好的工程应用前景.

    红外传感器红外热图像插值算法IIC

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    基于改进XGBoost的电商客户流失预测

    廖开际邹珂欣庄雅云
    1115-1118,1125页
    查看更多>>摘要：基于客户价值模型、聚类算法与机器学习算法,提出一套面向电子商务大数据领域的客户流失预测方法并对其进行验证.采用随机森林方法对高维数据进行降维并选择特征变量,利用RFM价值模型,详细地对客户进行划分.由于电商企业对真阳性错误更为敏感,所以对XGBoost算法引入惩罚因子,并结合特征变量预测客户流失,以提高预测准确性.根据对国内某电子商务平台客户数据的预测结果表明,经过预先客户细分处理的预测结果效果明显更好,同时改进后的XGBoost算法较改进前的预测准确率、精确率、召回率分别提升了2.8％、3.8％、2％,即所提出的预测方法是有效的.

    客户细分客户流失电子商务XGBoost算法

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    基于BRDPSO算法的织物表面瑕疵检测

    张家玮李岳阳罗海驰
    1119-1125页
    查看更多>>摘要：针对织物表面瑕疵检测准确率和效率都偏低的问题,提出一种基于二进制随机漂移粒子群算法(BRDPSO)的同步特征选择与参数优化方法.该算法在原始特征集上进行特征选择,同时优化随机森林分类器(RF)的参数,并以随机森林分类准确率指导BRDPSO算法的搜索.最后用最优参数构建的RF对挑选出的特征子集进行织物表面瑕疵检测.结果表明,同步特征选择与参数优化的BRDPSO算法可以更有效地提高织物表面瑕疵检测准确率和效率,并与已提出的优化算法进行比较,其检测效果更优.

    织物表面瑕疵检测二进制随机漂移粒子群算法特征选择参数优化随机森林

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    基于COMSOL的黏贴层对矩形压电薄板振动特性影响分析

    邹光浩袁涛郭辉
    1126-1130页
    查看更多>>摘要：压电分流阻尼技术因其结构简单、易操作等特点,被广泛应用于薄板结构的振动控制.压电片与薄板通过黏贴层相连,在薄板减振过程中,除了压电片与其外接分流阻尼电路的主要减振作用以外,黏贴层也会对减振效果产生影响.为研究黏贴层对压电薄板的影响,论文利用COMSOL建立了压电片-黏贴层-薄板的有限元模型,研究黏贴层以及黏贴层厚度对矩形压电薄板振动特性的影响.将黏贴层与不同材料的薄板和不同厚度的压电片分别相连,通过仿真分析可知,对于铝制薄板,在0～300Hz之间,黏贴层对结构振幅有较大影响,在较低频段(小于50Hz),不含黏贴层的振幅为含黏贴层的结构的2倍～3倍.此外,黏贴层也影响结构频率,结构固有频率随黏贴层厚度增加而增加.

    压电分流阻尼技术黏贴层厚度有限元仿真

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