首页期刊导航|计算机与数字工程
期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于抗量子区块链的用户隐私保护方案

    邵雨濛高玉龙
    1323-1326页
    查看更多>>摘要：目前,区块链技术因其去中心化管理、安全存储等优点受到广泛的关注和研究.而在实际生活中,个人用户在使用应用服务提供商提供的服务中,隐私泄漏成为一个不容忽视的难题.为解决这一难题,设计并提出了一种基于抗量子区块链的用户隐私保护方案.该方案基于格密码学的原理和区块链的特点,采用格密码算法进行用户的签名,提升了区块链的安全性.在方案中,通过区块链技术为个人信息增加一个权限管理,使用户对自己的个人隐私信息管理更加简单和有效.通过分析,该方案能够有效应用于移动设备中,保护移动设备用户的身份隐私,提高了个人隐私信息的安全性.同时,该模型也能够为数据挖掘提供一种安全和可信任的信息收集方式.

    数据挖掘区块链隐私保护信息安全

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于核心节点逐层扩展的标签传播社区发现方法

    翟镇新於跃成谷雨景道月...
    1327-1333,1346页
    查看更多>>摘要：随着社交媒体的快速兴起,计算效率较高的标签传播算法已经得到广泛的使用.然而,现有的标签传播算法在节点初始化时未能考虑节点之间存在的差异性,存在随机性高、稳定性低的缺陷.因此,论文给出了一种基于核心节点逐层扩展的标签传播算法.将LeaderRank算法模型融入到本方法模型中,在此基础上计算出节点重要性;进而以重要性作为衡量标准,将其中重要度较高的核心节点筛选出来形成传播初始源,以减少标签传播过程中的时间损耗;最后,依据改进了节点重要度的更新方法实现了节点标签的逐层更新.多个数据集上的实验结果表明,与现有的标签传播算法相比,该算法更加稳定有效地实现了社区发现.

    标签传播社区发现LeaderRank节点重要度

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于查找表的白盒AES加密算法优化

    陶慎亮朱涛
    1334-1338,1392页
    查看更多>>摘要：论文设计并实现了Chow等提出的白盒AES算法,利用查找表对白盒AES加密算法进行了优化,对加密算法的密钥信息提供有效保护.以伽罗华域运算的SDK为基础,建立白盒AES算法所需的各类型查找表,并通过对查找表的访问实现白盒AES算法的各项功能模块.实验结果表明,论文提出的白盒AES改进算法能够在给定密钥条件下对明文进行加解密操作,并且通过和普通AES算法的结果进行对照验证了改进白盒AES算法的准确性.

    白盒环境AES伽罗华域运算查找表

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于均值滤波和小波变换的单幅图像去雾算法

    崔建伟王冬青刘金燕
    1339-1342页
    查看更多>>摘要：雾霾天气造成图像质量下降,进而影响计算机视觉系统的特征提取.论文提出一种改进的单幅图像去雾算法.先通过正交Haar小波变换进行处理得到图像的低频分量和高频分量,然后基于大气物理模型将低频分量利用均值滤波对环境光和大气光进行估计,得到低频去雾图像.然后将低频去雾图像与小波分解后的高频图像进行重构.最后将重构后的RGB图像转换到HSV颜色空间增强图像亮度.实验结果表明,论文算法简单有效,改善了图像质量,增强了去雾图像的边缘特征,利于计算机视觉进行特征提取.

    图像去雾Haar小波变换均值滤波环境光HSV颜色空间

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于卷积神经网络的毕加索绘画艺术风格分类研究

    杨波李航高龚智强詹屹...
    1343-1346页
    查看更多>>摘要：毕加索一生共有6万多幅作品,作品风格多样,依靠人工对毕加索不同风格的作品进行分类,将会是非常耗时的工作.为此论文研究并提出一种深度学习分类算法,实现毕加索绘画的艺术风格分类.首先论文使用RGB(Red,Green,Blue)和HSV(Hue,Saturation,Value)两种不同色彩模型对绘画作品进行数据处理,接着通过卷积神经网络模型实现对绘画样本风格特征的提取,最后使用支持向量机对分类结果进行融合与分类.结果表明在绘画艺术风格识别的准确度上使用HSV色彩模型,其表现优于RGB色彩模型,表明HSV色彩模型包含更多特征信息,能有助于提高分类准确率.

    绘画风格分类卷积神经网络RGBHSV

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于轻量级网络的人民币鉴伪算法研究

    严晶任明武
    1347-1353页
    查看更多>>摘要：为了在移动终端,嵌入式等计算、存储资源有限的设备上实现高精度的人民币鉴伪工作,对经典的Dual Path Network[3](DPN)网络在部署到移动终端上的优缺点进行了分析,提出了一种高效的轻量级卷积神经网络模型Light_DPN.以DPN网络为主体网络架构,引入Learned Group Conv[19]和Squeeze and Excitation[12]结构,提出了一种轻量化神经网络单元.此单元不仅大大减少了模型大小和参数量,还通过衡量通道之间的相关性,强化重要的特征通道、抑制无用的特征通道的方式来保证模型的准确率,使得在不大幅度降低(甚至提高)模型预测准确率的前提下,有效地减少卷积神经网络模型带来的大量计算和参数冗余的问题,达到正确率和模型大小的一个平衡.Light_DPN在训练的同时完成网络剪枝操作,不仅提高了计算效率,还减少了参数存储空间,并且不需要专门设计的软件/硬件加速器来加快执行速度.在自己拍摄的人民币数据集上,Light_DPN既实现了与原始DPN模型相媲美准确率,又减少了71.8％的模型大小(参数量)和74.9％Flops(浮点数运算).

    纸币辨伪轻量级网络网络剪枝移动端

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于图像熵的自适应阈值配准算法

    袁俊鹏安维胜苟鹏
    1354-1358,1370页
    查看更多>>摘要：针对目前主流鲁棒估计算法匹配精确率较低、速度无法满足实时性场景等问题,提出了一种基于网格运动统计(GMS)的改进方法.首先结合图像熵提出一种自适应阈值函数实现特征点全局分布;其次对网格评分模型优化为快速4-邻域网格模型,减少了计算时间.实验结果显示,论文算法在保持较高的匹配正确率的同时,较原算法在运行时间上平均降低了20％～28％,在旋转、尺度、光照等变化时具有很强的鲁棒性.

    图像配准网格运动统计图像熵自适应阈值

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    拥挤场景下的行人姿态估计研究

    任超赵波张伟伟
    1359-1364页
    查看更多>>摘要：针对行人拥挤场景下姿态密集交叉、识别能力急剧下降等问题,论文提出了一种有效解决拥挤场景下多人检测以及姿态估计的方法.该方法主要由两个关键部分组成.首先利用Faster-RCNN行人检测器,预测出包含行人位置和大小规模的矩形框.然后,预测每个矩形框中可能包含的行人骨骼关键点,使用全卷积ResNet网络来预测每个骨骼关键点的热力图和偏移量并输出.使用基于骨骼关键点的非极大值抑制和热力图置信度分数预测的新方式,使得最终输出行人姿态结果更加准确,对于背影、遮挡等不可避免的干扰具有一定的鲁棒性.实验结果表明,该方法在COCO数据集和SUES行人数据集上获得平均精度达到了0.673,与之前在相同数据集上的同类方法相比,有不低于5％的改进.

    行人检测姿态估计卷积神经网络

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于CatBoost算法的滑坡敏感性模型——以毕节市大方县为例

    邵健王霄昌文峰陈曦...
    1365-1370页
    查看更多>>摘要：对山地地区建立滑坡敏感性模型,从而有效地避免地质灾害带来的风险,对促进地区经济发展和保证人民财产安全具有重要意义.以贵州省毕节市大方县为例,利用Borderline-SMOTE算法解决滑坡数据普遍存在的数据不平衡问题,进而运用CatBoost算法构建山体滑坡模型,最终选取查准率、召回率、F1-score和AUC作为模型评估指标进行对比.实验表明,利用经Borderline-SMOTE算法处理后的滑坡数据集构建的CatBoost模型相比较于传统机器学习模型的预测效果更好,尤其在AUC指标上效果提升显著,同时进一步说明了基于CatBoost算法的滑坡敏感性模型有着良好的分类效果.

    滑坡灾害Borderline-SMOTE非平衡数据集CatBoost

      原文链接:
    • 万方数据

    超声兰姆波检测电路板缺陷的有限元仿真研究

    朱妍妍陈晓
    1371-1376页
    查看更多>>摘要：为了检测电路板中的缺陷,利用有限元软件建立有限元模型,研究兰姆波与缺陷之间的相互作用.设置了四种不同板厚,依次激励汉宁窗调制的正弦波信号,提取接收信号波形参数,研究不同激励方式下不同模式在不同频厚积下的传播特性.通过设置表面缺陷和埋藏缺陷,研究超声兰姆波在缺陷处的模式转换现象,提出了在频厚积大于1MHz·mm时反对称A0模式比对称S0模式更适合进行缺陷检测,通过分析不同缺陷长度和宽度与反射波波峰幅值以及功率谱峰值之间的关系,在缺陷尺寸未知的情况下,可以根据时域波形的包络以及频谱推测缺陷的长度和宽度.

    兰姆波有限元仿真缺陷检测反对称A0模式

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普