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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    具有双曲余弦项的新型灰色预测模型及其在居民生活能源消费量中的应用

    马娟马新吴文青胡荣春...
    1399-1404,1416页
    查看更多>>摘要：能源预测经常使用经典灰色预测模GM(1,1),论文在经典灰色预测模型的基础上提出了具有双曲余弦项的新型灰色预测模型,给出了该模型的时间响应函数以及模型参数的矩阵表达式.结合其他灰色预测模型对我国居民生活能源消费量进行模型仿真,预测结果表明该新型灰色预测模型具有较好的预测能力.

    双曲余弦函数灰色预测模型居民生活能源消费量预测精度

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    基于云安全模型的层次泛函网络整体学习算法

    徐胜超邓斌涛
    1405-1409,1438页
    查看更多>>摘要：层次结构的泛函网络结构存在较多的隐变量,导致相同时间周期内的学习预测次数较少,为此设计基于云安全模型的层次泛函网络整体学习算法.采用云服务器获取安全模型运行时的各类信息数据,定义云安全模型内指标的姿态值,并构建姿态值三元约束数值关系,控制网络结构内隐变量数量,构建层次泛函网络逼近数值模型,将同等属性数据集的泛函数值处理为输入单元,输出整体学习算法形成的邻近域.结果表明:所设计的整体学习算法产生的学习预测次数最多,算法的学习预测能力最强.

    云安全模型层次泛函网络整体学习隐变量神经元突变三元约束数值关系

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    自适应骨干花授粉算法

    段艳明肖辉辉谭黔林赵翠芹...
    1410-1416页
    查看更多>>摘要：为了进一步改善花授粉算法的优化性能和灵活性,论文构建了一种自适应骨干花授粉算法,在FPA算法的局部优化部分引入骨干思想,通过自适应搜索中心的高斯变异进行位置更新,在此基础上利用指数变异进一步对位置进行优化;另外,增加信息共享的个体数量,以提高个体间的信息共享的高效性.改进算法增加了种群多样性和扩大搜索范围,提高算法跳出陷入局部极值点的概率,增强算法在多维空间中的勘探能力,提高了算法收敛速度和收敛精度.通过对四类典型测试函数的优化结果实验和采用非参数统计检验分析对比,证明了该算法的稳定性和有效性;并与知名的改进算法进行比较分析,结果显示论文算法的优化能力与对比算法相比优势较显著.

    花授粉算法高斯变异指数变异收敛能力多样性

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    复杂产品全生命周期数据模型关联优化技术

    余进文佟国香屈亚宁王萍...
    1417-1421,1433页
    查看更多>>摘要：针对产品全生命周期管理系统中跨领域、跨阶段、跨层次的模型协同问题,提出一种基于数据模型的产品全生命周期模型关联优化技术.以航天产品后机身平尾系统为例,给出了基于复杂产品全生命周期信息模型的体系结构,并采用层次分析法研究了产品全生命周期信息模型间的关系.通过用数值来表征模型间关系的强弱,建立信息模型关系矩阵,并采用种群遗传算法对关系矩阵进行优化.根据优化结果,得出最优信息模型组合,从而提高基于模型的PLM系统的运行效率.通过实验验证了方法的可行性.

    复杂产品生命周期管理模型匹配模型关联

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    基于局部多均值表示的K-近质心近邻分类算法

    周承如熊太松吴宏伟杨园园...
    1422-1427页
    查看更多>>摘要：基于局部均值的KNN分类(LMKNN)算法使用了局部均值点来反映样本间的相似性,可以提高分类的正确率.但局部均值点对于分类却依然具有相同的权重,然而不同近邻点应当具有不同的权重.近质心近邻分类(K-Nearest Centroid Neighbor Classifier,KNCN)算法中近质心近邻可以反映样本的几何分布信息,但基于简单的最大投票原则也导致近邻点具有相同权重.故提出了基于局部多均值的K-近质心近邻分类(The Multi-Local Means-Based K-Nearest Centroid Neighbor Classifier,LMRKNCN)算法,为了验证该算法的分类有效性,选取较新的四种对比算法在真实数据集上进行实验比较,结果表明LMRKNCN的分类性能优于其他对比算法.

    K-近邻协作表示局部均值近质心近邻模式分类

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    求解SDCP模型问题的人工蜂群算法研究

    牛佳惠肖宁王煜东
    1428-1433页
    查看更多>>摘要：考虑到随机规划领域中存在的随机相关机会规划(Stochastic Dependent-Chance Programming,SDCP)模型问题求解难度较大,人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC algorithm)相比于其他基于群的算法更有优势,因此,论文探讨了将随机模拟嵌入到求解SDCP模型问题的搜索算法,该算法构建了用随机模拟的概率估计算法来计算随机机会函数,人工蜂群算法的任务是完成寻优,并给出了具体的求解SDCP模型问题的算法流程.通过与典型算例进行比对,在求解SDCP问题中,论文的算法表现出较高的优化效果.

    SDCP模型人工蜂群算法遗传算法

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    基于EMD-LSTM的船舶运动姿态短期预测

    夏骏达郑伟伦王子涵李军...
    1434-1438页
    查看更多>>摘要：船舶海上作业可以采用波浪补偿系统提高作业安全性,但因船舶姿态信号采集、处理环节带来的时滞,使得波浪补偿系统的运动补偿存在滞后,利用船舶姿态预测可以较好地弥补运动滞后.因此,论文研究了基于EMD-LSTM的船舶运动姿态预测模型.该算法利用经验模态分解(EMD)将非线性非平稳的船舶运动姿态信号分解为若干个本征模函数(IMF)和残差信号.通过长短期记忆网络(LSTM)学习各IMF分量和残差信号的短期时序规律并进行预测.相比于AR、LSTM等单一预测模型,该模型的预测精度有明显提高.

    组合模型经验模态分解时间序列长短期记忆网络船舶运动姿态预测

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    基于DE蝙蝠算法的混合推荐模型设计

    何昌隆文斌
    1439-1443页
    查看更多>>摘要：针对单一推荐算法的精度不足以及数据稀疏问题,普通加权混合推荐模型权值难以收敛到全局最优的问题,提出了一种基于差分进化蝙蝠算法构建的多元加权混合推荐模型(DEBA-Hybrid Recommendation Model).该模型通过差分进化蝙蝠算法优秀的全局寻优能力来寻找到适当的权值,对多种主流的推荐算法进行加权融合,以生成最终的用户评分预测矩阵进行物品推荐.使用RMSE和MAE指标在Movielens公开数据集上进行模型评估,结果表明该模型对比单一推荐算法和传统的加权混合推荐模型在推荐效果上有明显提升,具有实际意义.

    混合推荐模型蝙蝠算法差分进化推荐算法协同过滤

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    基于改进分水岭算法的空域实时流量监测

    朱代武刘豪朱瑀然
    1444-1448,1551页
    查看更多>>摘要：为缓解空中交通拥挤和拥堵现状,提高空域资源利用效率和航空器运行效率,需对空域流量进行实时监测与告警,在已有研究基础上提出改进分水岭算法的空域流量监测模型.首先对分水岭算法中的距离操作算子进行改进,其次结合航路航线与尾流间隔要求进行约束条件构建;最后选取西南贵州地区某一空域进行算法仿真,并对改进前后的空域流量监测结果进行分析说明,实验结果表明:基于传统分水岭算法的空域流量监测准确率为93.5％,改进后的监测准确率为100％,证明改进分水岭算法在空域流量监测方面是合理高效的.

    分水岭算法空域流量流量监测航行规则

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    国内农产品电子商务研究进展:研究力量和知识基础

    孙雨生刘涛
    1449-1458页
    查看更多>>摘要：文章以CNKI中2003年～2021年间1230篇期刊文献为研究对象,从载文、研究群体及机构、知识基础三方面揭示了国内农产品电子商务研究进展:用文献计量法分析文献年代、基金资助及来源期刊分布;用文献计量法结合社会网络法分析研究群体及研究机构;用文献计量法结合高被引文献内容揭示农产品电子商务知识基础,主要包括问题及对策、商务模式、平台建设、物流、生鲜农产品电子商务.

    农产品电子商务商务模式电子商务平台物流生鲜农产品电子商务

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