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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    改进的自适应非局部均值去噪算法应用与研究

    姚培娟张志利张亚娟
    1566-1572页
    查看更多>>摘要：常规非局部均值算法权重计算方式容易受到噪声干扰,使得相似性权重不够准确.为进一步提升非局部均值算法去噪效果,提出一种改进自适应非局部均值算法,应用改进的多尺度小波变换边缘检测算子检测图像边缘,将边缘特征作为约束条件,采用多特征相似性度量方法来衡量图像块的相似性,并自适应的确定滤波参数,最后执行多窗口去噪.仿真结果表明:改进方法的去噪结果图像峰值信噪比平均提高54.2％,平均结构相似性平均值提高至0.82以上.结论认为:相比其他算法,改进方法具有更好的去噪效果,图像边缘纹理等细节信息更清晰,在图像处理方面具有推广应用的前景.

    非局部均值算法高斯噪声边缘约束抗噪性能结构特征信噪比

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    基于MCA模型的指纹图像修复方法的研究

    马炜明李建祥郝小辉朱翔...
    1573-1576,1597页
    查看更多>>摘要：在提取指纹图像的过程中,由于采集设备、环境等影响,往往采集到指纹图像不仅含有噪声而且有不同程度的纹线断裂,现有的指纹图像处理方法大多只做了去噪处理,没有对指纹图像进行修复,导致得到的指纹图像含有的特征点较少,降低了指纹识别的正确率.为解决这一问题,论文根据指纹图像的特点,在经典的偏微分方程修复模型和Starck等提出的MCA图像修复模型的基础上进行改进,采用了CDD模型和MCA模型相融合的算法,不仅解决了经典偏微分方程图像修复模型对纹理区域修复产生的虚假的现象,又克服了原MCA修复模型无法满足连通性的缺点,适合指纹这种复杂纹理的图像修复,实验结果证明,该算法相对于传统修复算法在指纹断裂痕的修复上具有更好的效果.

    纹线断裂偏微分方程MCA模型CDD模型指纹修复

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    基于全变差正则化的一致性约束的量化重构方案研究

    王良君陈丹丹陆安琪
    1577-1582页
    查看更多>>摘要：1比特压缩感知在牺牲采样值量化精度的同时不得不获取更多的采样值个数来实现较为可观的重构率.然而经典1比特压缩感知重构方案是总体上对待量化误差,引入更多的采样值会造成总体二次约束项所决定的子空间进一步扩大,从而造成算法重构精度的下降,这在一定意义上是相悖的.因此提出了一种基于全变差正则化的一致性约束的压缩感知量化重构方案,该方案对多比特压缩感知量化重构进行研究,每个观测值进行单独约束.实验证明,与传统1比特压缩感知量化方法相比,提出的基于全变差正则化的一致性约束的量化重构方法不仅能够有效降低一定的观测数,提升采样效率,起到提升重构效果的作用,还特别适用于低精度量化的场合.

    1比特压缩感知一致性约束重构全变差正则化

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    基于PERCLOS的疲劳驾驶检测研究

    刘东华刘庆华李杨黄凯枫...
    1583-1586,1608页
    查看更多>>摘要：疲劳驾驶成为了导致交通事故发生的重要因素之一,并呈现出逐年递增的趋势,若能设计出一种在驾驶员发生疲劳时,就能检测出驾驶员处于疲劳状态对其进行警告,这样就可以较好地降低交通事故的发生的概率.论文介绍了一种检测驾驶员在驾驶过程中是否为疲劳驾驶的方法,基于PERCLOS对驾驶员进行疲劳检测.首先对设备采集的人脸图像进行肤色分割,根据程序中设定的肤色阈值,确定图像中属于肤色的区域,对得到的肤色区域进行眼睛追踪,人脸特征部位进行积分投影操作,获取眼睛区域,捕捉眼睛的实时状态,并对眼睛的面积进行计算,最后根据疲劳值来判定疲劳状态.根据实验证明,该方法满足车载、实时、非接触的基本要求,并能准确地做出对驾驶员驾驶过程中是否出现疲劳的判定.

    疲劳驾驶肤色分割积分投影眼睛定位PERCLOS

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    基于卷积神经网络的微电网故障诊断

    霍亚伟李春华
    1587-1592页
    查看更多>>摘要：微电网内部含有多种分布式电源,导致其故障时拓扑结构多变,且内部潮流双向变化,加大了微电网故障检测的难度.此前微电网故障研究多集中在网内故障方面,对网间故障提及甚少.为使微电网故障诊断更加准确、方便,提出建立一种结合卷积神经网络与微电网故障数据的故障诊断模型的方法,利用PSCAD4.6建立了微电网故障仿真系统,提取故障数据,依托Tensorflow平台进行故障诊断模型的搭建与训练.实验结果显示该故障诊断模型测试准确率高,对网内故障和网间故障,皆可对故障地点与故障类型进行检测,并具有较高的准确率.

    微电网故障特征卷积神经网络故障诊断

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    基于改进的Inception金属板材表面质量缺陷检测

    胡鹰郝路通
    1593-1597页
    查看更多>>摘要：金属板材表面质量在工程中起着至关重要的作用,针对传统检测设备对于板材表面质量的检测精度低,边缘部分侧边以及凹凸部分检测困难的问题.论文采用了一种典型的深度学习网络模型Inception为主,将另一种卷积神经网络模型ResNet中的残差结构,与SEnet中的SE结构相结合,将激活函数Relu替换为效果更好的Leaky Relu函数.该网络模型参数量减少,准确率达到了98.7％,比传统的Inception准确率提高了10.2％,可以更好地对金属板材表面质量缺陷进行识别.

    深度学习卷积神经网络表面质量检测InceptionResNet

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    基于ANSYS的谐波环境下电缆电磁-热耦合分析

    钟振鑫赵江帅黄艺英曾江...
    1598-1603页
    查看更多>>摘要：电力电子技术及其设备在电网的高度渗透导致电力系统谐波污染日益严重,谐波问题引发的电缆附加损耗及温升问题不可忽视.文章分析了电缆损耗的计算方法,在此基础上,综合考虑电缆敷设方式及谐波作用下的集肤效应与邻近效应,根据电缆传热方式,建立了电缆沟敷设电缆在谐波作用下的电磁-热耦合二维有限元分析模型,并利用ANSYS有限元分析软件,对其在不同频率、不同含量谐波电流下的电缆损耗及温度分布情况进行了仿真分析.该研究为谐波环境下电缆的设计、监测及热老化寿命评估提供了一定的参考依据.

    有限元分析ANSYS电力电缆谐波作用损耗温度

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    基于LFM信号的探测通信一体化设计

    周磊陆健张锐
    1604-1608页
    查看更多>>摘要：在常用的线性调频信号上叠加连续相位调制信号,构成探测与通信共享发射脉冲时频资源的一体化信号.利用LFM信号相位特征设计通信前导码元,通过相关检测实现快速同步;通信码元采用极化编码,实现高效编/解码,从而提高一体化通信能力.仿真和试验结果表明,一体化信号匹配滤波后主副瓣比大于12dB,多普勒容限大于3马赫,瞬时通信速率大于等于3.2Mbps.

    探测通信一体化LFM

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    基于BP神经网络的接触网绝缘子干冰清洗研究

    王国志侯杰文张元彬
    1609-1614页
    查看更多>>摘要：为了解决目前接触网绝缘子干冰清洗过程中缺乏全面的理论指导,难以实现清洗效果与成本节约的平衡,提出一种CFD技术与BP神经网络相结合的研究方法.参考实际情况以及相关安全标准,确定清洗参数压缩空气压强、干冰质量流量、清洗角度、清洗靶距的范围,采用拉丁超立方抽样方法抽样50组参数组合进行CFD仿真试验,其结果作为神经网络训练集,再另抽取10组作为测试集来验证训练好的模型的精度.根据误差分析表明,该模型为高精度模型,能有效地反映各清洗参数之间的交互作用.这种方法能对清洗过程进行合理指导,提高清洗效率,降低干冰消耗,对清洗工程作业具有实际意义.

    干冰清洗接触网绝缘子CFDBP神经网络拉丁超立方抽样

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    基于半划分调度的Linux实时调度算法改进

    李辉刘志红
    1615-1619页
    查看更多>>摘要：传统的多处理器实时任务调度算法分为划分调度算法和全局调度算法.近年来,半划分调度算法逐渐受到广泛关注,该算法综合全局调度和划分调度的行为特性,可以改善全局调度算法系统开销大和划分调度算法处理器利用率低的问题.Linux内核中已经实现了基于GEDF(Global Earliest Deadline First)算法的deadline调度器,但是对于多处理器处理器GEDF调度算法会产生Dhall效应.文章对Linux内核中实时调度算法做了改进;在EDF(Earliest Deadline First)算法的基础上,加入半划分调度的思想,在实时任务处理器利用率差别较大时也能成功调度,提高Linux实时任务可调度性的同时降低了上下文切换频率,从而降低了上下文切换带来的系统开销.

    实时任务多核处理器调度算法半划分调度EDF

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