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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于SSD的轨道扣件快速弹条状态检测

    张泽宁郑树彬李立明
    1560-1565页
    查看更多>>摘要：针对传统轨道扣件定位算法容易受光照等外界条件的影响,很难准确定位轨道扣件快速弹条的具体位置.结合无砟轨道扣件快速弹条的特征提出一种基于卷积神经网络SSD(Single-Shot MultiBox Detector)的轨道扣件快速弹条状态检测方法.利用快速弹条和钢轨的形态特征优化SSD算法中先验框的尺度和宽高比.同时,使用数据扩充和迁移学习方法对模型进行训练,有效缓解了训练过程中的过拟合现象.与传统检查方法相比,具有更强的适应性和更高的检测精度.

    计算机视觉目标检测快速弹条状态检测

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    基于YOLO算法的无人机航拍图像车辆目标检测系统研究

    向昌成黄成兵罗平王朋...
    1566-1570页
    查看更多>>摘要：为了解决航拍图像地面车辆目标实时检测和识别的问题,引入先进的人工智能技术,设计了一种基于深度学习的无人机航拍图像车辆目标检测嵌入式GPU系统.论文首先基于YOLOv3算法实现地面车辆目标检测技术,在GPU服务器上对地面车辆目标进行离线训练,通过自学习和迭代优化网络神经元权重,得到针对特定应用场景的网络模型;然后在嵌入式GPU平台上部属训练好的网络模型,实现无人机航拍图像的实时在线检测.实验结果表明,在NVIDIA TX2平台上实现了25帧/s的检测速率,基本满足地面车辆目标检测的需求.该嵌入式系统为无人机航拍图像在智慧交通领域的应用提供了一种解决方案.

    深度学习目标检测卷积神经网络嵌入式系统图形处理器

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    基于改进小波变换的多聚焦医学图像融合方法

    许蓉王直宗涛陆蓉...
    1571-1573,1630页
    查看更多>>摘要：为了提高多聚焦医学图像的融合质量,论文提出了一种基于小波域的改进融合算法.源图像经过小波变换分解为高频部分和低频部分,高频部分采用均方差取大的融合规则,低频部分采用基于prewitt算子和清晰度评价函数的融合规则,最后将新的高频和低频融合系数经过小波逆变换得到融合图像.通过与多种常用算法的融合效果图比较以及融合质量指标的分析,得出改进算法提高了融合后医学图像边缘和内部细节的清晰度.

    均方差prewitt算子清晰度评价函数融合质量指标

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    融合凝聚耦合度与航迹成长值的船舶跟踪算法

    徐瑞龙石琳
    1574-1579,1665页
    查看更多>>摘要：为了使船舶跟踪算法更适用于工程实践,降低杂波、风浪带来的影响,结合工程经验提出一种融合凝聚耦合度与航迹成长值的船舶跟踪算法.根据LSTM模型的"遗忘门"、"细胞状态"思想,提出"暂时航迹成长值"概念,用于计算暂时航迹的可靠性,同时利用多个波门过滤航迹,结合点迹凝聚的耦合度,量化出凝聚点迹质量,剔除虚假航迹,降低虚警率,实现航迹的正确起始.通过仿真结果表明,该算法跟踪效果良好,验证了其可行性和有效性.

    跟踪波门凝聚耦合度成长值航迹起始LSTM模型

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    基于高斯混合模型的电力仓库视频运动目标检测

    张震宇董丹慧冯曙明杨永成...
    1580-1583页
    查看更多>>摘要：在电力仓库视频监控方面,存在着运动目标的各种行为,目标物体检测对发现异常行为具有十分重要的应用价值.为有效监测电力仓库中的运动目标,论文利用高斯混合模型对电力仓库视频开展运动目标物体检测,通过模型构建、参数更新和模型生成等步骤实现目标物体的检测,并通过Matlab软件对仓库视频进行实验仿真.实验证明高斯混合模型检测结果优于其他方法,可以较为完整、准确地检测电力仓库运动目标.

    高斯混合模型运动目标检测电力仓库视频

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    基于《伤寒论》的命名实体识别研究

    王菁薇肖莉骆嘉伟晏峻峰...
    1584-1587页
    查看更多>>摘要：研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.

    《伤寒论》命名实体识别ALBERT

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    基于词聚类CNN和Bi-LSTM的汉语复句关系识别方法

    孙凯丽李源邓沌华李妙...
    1588-1593页
    查看更多>>摘要：复句关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键.由于非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点,给语义关系识别造成了困难.因此,为了深度挖掘复句中隐含的语义信息实现正确的关系分类,该文提出了一种基于词聚类的CNN与Bi-LSTM相结合的网络结构BCCNN.其中,通过使用词聚类算法对单词向量建模提取单词间的语义相似特征,并在此基础上使用CNN对复句进行深度建模以获得复句的局部特征.另外,该文将CNN中的池化层替换为Bi-LSTM网络层,在减少池化操作所带来语义信息丢失的同时又得到了全局的长距离语义依赖特征.与其他基于汉语复句语料库(CCCS)和清华汉语树库(TCT)的实验结果对比,论文的方法达到了较好的识别效果,其准确率分别达到了92.4％和90.7％.

    复句关系识别非充盈态复句词聚类算法卷积神经网络(CNN)双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)

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    基于不平衡文本分类的改进Stacking模型

    蒋瑶赵礼峰
    1594-1598页
    查看更多>>摘要：文本情绪分类中消极情绪往往对决策者有着很重要的借鉴作用,然而很多情况下,消极情绪是难以识别的少部分.为了提高消极情绪的分类效果,提出了一种融合随机森林和逻辑回归的改进Stacking模型.该模型采用多次欠采样训练多个随机森林作为初级分类器,采用逻辑回归作为次级分类器,基于Amazon电子商务平台的购物评论数据集进行了验证.实验结果表明,该模型能够有效提高不平衡文本分类的分类效率.

    文本分类TFIDF随机森林Stacking

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    基于文本和网络拓扑结构的用户立场检测算法

    方冰尚义博刘笑影
    1599-1603,1723页
    查看更多>>摘要：社交网络用户立场检测指判断用户对于某一事件所持有的观点.以往的立场检测研究主要是以文本作为唯一研究对象,忽略了其它对用户立场检测有用的因素.根据认知理论研究,用户立场主要是在用户先验立场和外界环境的共同作用下形成的.基于此论文提出一种基于社交网络拓扑结构的立场检测算法.首先进行社区划分,提取用户的社交网络拓扑结构特征来衡量外部环境影响力;其次借文本语义提取技术分析用户先验立场,最后由两者共同作用判断用户最终立场.基于真实微博数据的实验结果表明,论文提出的新算法可以有效提高立场检测的准确性.

    立场检测文本语义分析网络拓扑结构分析认知理论用户影响

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    基于GIS空间分析的公共服务设施空间布局特征研究——以乌鲁木齐市为例

    付笛陈前利程冬月张志会...
    1604-1608,1655页
    查看更多>>摘要：随着中国城市化进程加快,由城市公共服务设施空间布局问题引发的交通、环境、社会公平等方面的矛盾也日渐突出,其空间布局成为城市空间治理和高质量发展的重要内容.基于乌鲁木齐市六类公共服务设施的POI数据,运用Arc GIS中自然断点法、标准差椭圆和核密度分析法,分析了乌鲁木齐市公共服务设施的空间布局特征.结果表明:1)区域分布不均衡,公共服务设施向主城区聚集;2)各类公共服务设施布局的形态各异,布局方向也有所不同;3)各类公共服务设施聚集中心数量存在差异,但整体的聚类特征相同,都存在明显的中心边缘结构特征.

    公共服务设施空间布局空间形态乌鲁木齐市

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