期刊,计算机与数字工程 2021年卷8期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

主办单位：中国船舶重工集团公司第七0九研究所

主　　编：马中

出版周期：月刊

国际刊号：1672-9722

电子邮箱：jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

电　　话：027-87534308;87534205

邮政编码：430074

地　　址：湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD

查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。

正式出版

收录年代

基于群集技术的数据集中管控系统

李本刚

1609-1611,1706页

查看更多>>摘要：为了预防敌对组织对我国核心企业的信息窃取及信息攻击,研究了一种在计算机的操作系统之上去架构化的底层基础平台构建方法.该方法基于群集技术,通过优先级别更高的底层平台建设对操作系统进行管控,并提供安全可控的内部操作应用环境,使用底层的方式直接对数据进行统一集中存储和管控,实现数据集中管理、加密存储、传输、处理,实现保障信息安全的目的.

关键词：

群集技术底层平台安全可控

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查看更多>>摘要：为实现电子文档的版权保护,提出一种基于主题词与信息熵编码的文本零水印算法.采用TF-IDF(term fre-quency-inverse document frequency)算法抽取文本主题词,并获取主题词在《同义词词林》中的编码,同时统计全文信息熵直方图并以此进行编码.最后进行编码融合,并通过RSA加密算法进行加密,加入时间戳后形成文本零水印.同时定义了一种编码相似度计算方法,用以判定文本是否抄袭.实验结果表明,所提算法具有很强的隐蔽性与鲁棒性,且在语句删减、同义词替换、句型转换等攻击下表现优于现有算法.

关键词：

文件保护零水印自然语言处理信息熵

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一种抵制对等性攻击的(p,θ)k-匿名模型

符精晶许晓东

1619-1624页

查看更多>>摘要：针对当前p-sensitive k-匿名模型未考虑敏感属性的敏感程度,不能抵制对等性攻击的问题,提出一种可抵制对等性攻击的(p,θ)k-匿名模型.同时引入互信息量来度量属性间的关联度,为准标识属性的进一步泛化提供依据.实验结果表明,所提的(p,θ)k-匿名模型相对于p-sensitive k-匿名模型降低了敏感属性泄露的概率,更能有效地保护个体隐私.

关键词：

隐私保护信息安全k-匿名敏感属性关联度

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面向舆情监测的话题追踪方法

陈黎明黄瑞章秦永彬陈艳平...

1625-1630页

查看更多>>摘要：针对舆情监测需要根据关键词来对特定话题进行追踪的应用场景,以及舆情新闻数据容易遗漏、关键词不完整、话题会产生漂移的难点,提出了一种面向舆情监测的话题追踪方法.首先通过对话题关键词进行加权的TextRank算法来提取有倾向的关键词作为文本特征表示,进而提升追踪效果;其次针对关键词不完全的问题,对舆情数据进行分析,通过点互信息对话题关键词进行补全;最后针对话题漂移的现象,在话题追踪过程中根据关键词衰减指数对话题关键词进行动态调整.实验表明,论文提出的方法在面向舆情监测的话题追踪任务上取得了较好的效果.

关键词：

话题追踪有倾向关键词舆情监测关键词衰减指数

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基于数据挖掘的空气质量预测模型研究

周凯刘萍

1631-1636页

查看更多>>摘要：在日益积累的空气质量大数据背景下,面对复杂多变的空气质量状况,文章从数据挖掘技术在空气质量时序数据上的应用角度出发.在时序样本数据清洗后,采用传统自回归移动平均模型对空气质量数据进行研究,分析数据的平稳性、季节性,差分平稳化数据,通过推导求证建立模型进行拟合预测.随后,在时序研究的基础上构建了基于门控循环网络的空气质量预测模型.并通过实验证明了基于循环神经网络的模型较传统模型在预测精度上的提升,在预测步长上也有很大的优势,并具有很好的实际应用价值.

关键词：

数据挖掘ARIMAGRU网络预测模型

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卷积神经网络中SPReLU激活函数的优化研究

吴婷婷许晓东吴云龙

1637-1641页

查看更多>>摘要：由于激活函数本身的特性,使得卷积神经网络出现了梯度消失、神经元死亡、均值偏移、稀疏表达能力差等问题,针对这些问题,将"S"型激活函数和ReLU系激活函数进行了对比,分别讨论其优点和不足,并结合ReLU、PReLU和Soft-plus三种激活函数优点,提出了一种新型激活函数SPReLU.实验结果表明,SPReLU函数在性能上优于其他激活函数,收敛速度快,能有效降低训练误差,缓解梯度消失和神经元死亡等问题,能够有效地提高文本分类模型的准确性.

关键词：

卷积神经网络激活函数梯度消失神经元死亡ReLU

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基于生成对抗网络的多属性人脸图像生成

张皓周凤

1642-1646,1701页

查看更多>>摘要：人脸图像生成是计算机图形学与计算机视觉领域中的重要研究方向.但在多属性人脸生成问题上,传统模型存在两个不足,一是控制生成人脸图片的属性时,不能有效地保持图片特征;二是现有的条件式生成对抗网络由于数据集应用不灵活,造成在不平衡数据上进行多属性人脸生成时表现不佳.针对这些不足,论文提出基于特征保持的条件生成对抗网络,针对第一类问题提出基于类激活映射的损失惩罚项,针对第二类问题提出了通过改变潜在空间表示来控制图片属性的方法.通过实验验证,该模型可以有效的生成多属性的人脸,和传统模型相比,在生成不同属性人脸时更有效地保持了特征,并且可以更灵活地利用无标记数据.

关键词：

生成对抗网络人脸生成特征保持类激活映射深度学习

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基于高速相机的破片速度计算方法

戴志远闫克丁

1647-1650页

查看更多>>摘要：针对靶场静爆实验中破片测速项目,提出了基于高速相机测量技术的破片测试方法.通过分析测试原理,建立测试系统,通过模拟实验,解决了测试现场中高速相机如何摆放和相机参数标定的问题.通过对测试所得的破片序列图像进行帧间差分法处理,提取出模拟破片的像素坐标,进一步解算出破片的实际飞行速度.模拟实验结果表明,该方法能够很好计算出模拟破片的飞行速度,对于靶场破片测速试验提供了一种新方案.

关键词：

破片测速目标提取三帧差分法

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基于改进ORB和AKAZE的图像匹配算法

赵柏山张楠

1651-1655页

查看更多>>摘要：AKAZE特征检测算法具有鲁棒性好,匹配率高等特点,为解决其实时性差的问题,提出将ORB与AKAZE相结合的改进算法.利用oFAST算法检测特征点然后采用M-LDB算法计算其描述符,使用汉明距离进行图像粗匹配,最后用RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果.经反复的实验对比证明,改进后的算法与ORB算法相比匹配正确率更高.与AKAZE算法相比匹配速度更快.且改进后的算法在不同模糊程度、不同JPEG图像压缩、不同光照程度以及不同旋转角度变化下的图像匹配性能良好.

关键词：

图像匹配ORB算法AKAZE算法特征提取特征匹配

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基于K-means聚类的苹果图像处理与分级设计

张婧婧程芸涛达新民

1656-1660页

查看更多>>摘要：以图像处理技术为基础,根据苹果分级标准展开红色着色比、缺陷检测、果径测量的模型设计研究.首先将苹果图像转换到YCbCr颜色空间,借助K-means聚类算法、OTSU最大类间方差法得到最优分阈值,将灰度图转换为二值图.使用大小为10的模版对图片做闭预算,并填充内部小孔洞,得到的白色的果实区域,从而实现果体与背景区域的有效分割.随后通过Gamma变换将苹果图像中灰度值区间拉伸,建立苹果颜色分级模型;在YCbCr图片中进行簇数为3的K-means聚类,且使用碟型结构元素对图片做开运算,对连通域进行标记,进而完成苹果的缺陷检测;最后通过最小外接圆计算苹果果径.实验结果表明,基于K-means聚类方法进行苹果分级系统设计,其图像处理速度较快且分割效果较好,能够为相关果类的分级设计提供借鉴和参考.

关键词：

K-means聚类轮廓分割Gamma变换OTSU算法YCbCr颜色空间

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