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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于主成分分析的燃料电池空压机故障诊断

    汪琦杨国平
    1714-1718页
    查看更多>>摘要：空气压缩机是燃料电池车发动机系统中的重要零部件,也是传统工业向新能源行业转型的代表[1].国内燃料电池车用空压机发展时间较短,针对目前汽车对发动机的需求以及测试中出现的空压机故障类型,结合传统空压机故障诊断模式[2],收集了车用空压机的对应故障征兆,先对测试参数进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),再利用Matlab中的BP神经网络工具箱对燃料电池空压机进行故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合.

    燃料电池空压机主成分分析BP神经网络Matlab

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    基于ARIMA与线性回归组合模型的汽车销量预测分析

    桂思思孙伟徐晓锋
    1719-1723页
    查看更多>>摘要：现有的汽车销量预测模型大都脱离汽车企业的实际情况,侧重于中国汽车市场的整体销量预测,且预测数据来源难以获取,在各品牌的汽车主机厂并未得到广泛应用.论文根据主机厂数据现状,结合现有汽车销售流程,分析面向品牌的汽车销量预测的主要因素,提出一种基于ARIMA与线性回归组合模型的单品牌汽车销量预测模型,为单品牌的汽车销量预测提供建模参考.

    汽车销量预测ARIMA模型线性回归模型组合模型

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    基于EEMD-多尺度排列熵-SVM的小电流系统故障选线仿真

    林海涛曹春诚
    1724-1729页
    查看更多>>摘要：针对小电流系统故障时选线困难,提出结合多尺度排列熵与SVM的选线方法.首先,用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法对故障时各线路的零序电流进行分解.其次,计算固有模态函数的多尺度排列熵,建立SVM分类器.最后,利用多尺度排列熵作为特征向量训练相应的SVM分类器,通过SVM输出分类结果,判断故障线路.通过实验表明,该方法选线计算速度快,原理简单,准确率高.

    小电流系统集合经验模态分解SVM多尺度排列熵固有模态函数

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