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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于利用率的容器云弹性资源调度算法

    徐胜超陈刚
    1986-1990页
    查看更多>>摘要：面对云资源调度中个别资源占用率较高导致的负载不均衡问题,提出了基于利用率的容器云弹性资源调度算法,以提高资源利用率、降低调度成本.通过构建容器云调度模型,分析容器云弹性资源调度存在的能量过度消耗问题.采用基于资源权重的最大利用率算法,以最大资源利用率为目标,通过求解资源权重比,实现虚拟机配置和资源调度.实验结果表明,该算法应用后可提升最佳负载物理机数量,降低负载不均衡度,提高资源利用率;可有效避免单一资源利用过高导致的负载不均衡现象;在消耗成本方面利用合理,没有过度浪费资源,有效节省资源调度成本,且调度能耗始终维持在较低水平.

    负载均衡容器云弹性资源资源利用率资源调度

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    命名数据网络中缓存优化策略的研究

    李庆敏高全力王西汉胡发丽...
    1991-1997页
    查看更多>>摘要：针对命名数据网络(NDN)中传统缓存放置策略存在的数据冗余以及对所有内容提供无差别服务的问题,提出了一种基于节点重要度和内容类别的缓存放置策略(NICC),该策略根据不同服务的QoS需求,将命名数据网络中的内容划分为不同的类别,为不同类别内容设计不同的权值,且提供不同的缓存判决条件.同时考虑NDN网络中的路由节点的重要度,节点重要度的度量为介数,介数越大与该节点相联系的链路条数越多,即有更多的内容转发路径要经过此路由节点,然后在节点重要度高的路由节点优先考虑处理高优先级和高QoS需求的缓存,并能更好地满足不同服务需求的缓存资源.仿真实验显示,所提出的缓存放置策略在平均缓存命中率上超过45％,平均请求时延低于12ms,降低了缓存冗余,提高了缓存效率.

    命名数据网络缓存放置策略节点重要度内容类别

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    基于三维地震成像的裂缝识别卷积神经网络模型

    任向进段友祥孙歧峰
    1998-2004页
    查看更多>>摘要：基于地震资料的裂缝识别是解释地震构造、储层特征和确定井位的重要参考依据.针对传统的裂缝识别方法比较耗时且受主观影响大的问题,论文基于VGG16构建了一种新的卷积神经网络裂缝识别模型,该模型减少卷积层层数降低了网络训练难度;添加反池化层以在全局更好地捕捉裂缝特征;最后使用一个softmax分类层获得裂缝的概率.同时模型使用一个类平衡的二值交叉熵损失函数来调整训练集中裂缝和非裂缝标签不平衡的问题.训练样本由合成数据和实际数据组成,并采用了样本扩增,有效提高了模型的泛化能力.实验表明,模型在验证集上的裂缝识别准确率达到了98.5％.在实际工区数据集上,与相干体方法、蚂蚁追踪算法和VGG16模型相比,论文模型的识别准确性更高.

    卷积神经网络裂缝识别深度学习二值交叉熵损失函数VGG16

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    基于特征信息定位的Web服务资源均衡分配模型

    杨柳青王冲
    2005-2011页
    查看更多>>摘要：随着网络访问资源量的不断增加,导致Web服务资源特征信息的定位难度增大,Web服务资源若不能均衡分配,很容易出现需求"扎堆"现象或服务资源"饥饿"问题,造成服务资源浪费.针对上述问题,以特征信息定位技术为基础构建一种新的Web服务资源均衡分配模型.基于任务重要性、紧急性判断队列优先级,组建服务需求队列,并向Web服务资源发送资源需求标准.对符合用户使用需求的Web服务资源进行检索,并分析负载特征,以对特征信息进行精准定位.根据特征信息定位结果,结合资源服务资源与匹配度计算结果,构建分配模型.实验结果表明:与多种传统的分配模型相比,在所研究模型应用下,Web服务器空闲率达到0.45％、负载均衡率达到90％以上,说明所构建模型设计的分配方案更为合理.

    Web服务器服务需求队列特征信息定位匹配度资源均衡分配

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    弹幕视频短期播放量预测及影响因素分析

    杨丽秦江涛
    2012-2017,2078页
    查看更多>>摘要：弹幕视频深受广大用户欢迎,通过预测弹幕视频短期播放量和影响因素的分析,便利视频平台判别视频质量高低并进行合理的推广安排,有利于提高平台弹幕视频服务和经济效益.抓取B站视频相关数据,将特征选择和不同算法结合分别构建随机森林模型、XGBoost模型和LSTM模型对弹幕视频播放量进行预测,比较分析不同特征组合进行预测对实验结果的影响.结果表明,随机森林模型预测精度要高于XGBoost模型和LSTM模型,且弹幕视频自身特征对播放量的影响最大,视频标文本特征对播放量的影响程度较小.

    弹幕视频视频播放量预测随机森林哔哩哔哩弹幕网特征选择

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    2010-2019年深圳市雷电灾害风险区划研究

    郭秀峰张超凡赖华扬赵敏晶...
    2018-2024页
    查看更多>>摘要：研究基于QX/T 405-2017气象行业标准,利用2010-2019年雷电监测数据,采用数理统计和GIS空间分析的方法,构建了由地闪密度、地闪强度、土壤导电率、海拔高度、地形起伏、人口密度、地区经济密度、雷电灾害等10项指标组成的雷电灾害风险区划模型,区别于QX/T 405-2017标准中雷电灾害风险区划模型建立的三个风险等级(极高风险、高风险、一般风险),更精细化地划分了5个风险等级(高风险、较高风险、一般、较低、低).处于高风险等级的有南山区北部、福田区、罗湖区、盐田区东北部、光明区东部,低风险地区大部分处于深圳市边缘地带.研究还发现深圳市地闪强度与海拔高度之间有很好的线性关系,可用方程:I=a+bH,式中a为30.95196±0.22371;b为0.01221±4.36635E-4;Pearson's的相关系数r=0.99055,相关度很强.

    雷电风险区划深圳雷电流幅值

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    融合标签信息的裁判文书证据抽取方法研究

    周裕林鹿安琪周雯童刘林红...
    2025-2029页
    查看更多>>摘要：针对信息抽取中,序列标注模型很难捕获句子的长距离语义而导致输入特征使用不充分,使得在裁判文书中的证据实体抽取上性能较差的问题,提出一种融合标签信息的裁判文书证据抽取方法.首先,将数据的序列标注格式转换为融合标签信息的机器阅读理解格式的三元组;其次,将文本信息与标签信息融合送入BERT预训练模型;最后,设定阈值,通过MLP输出预测的证据实体索引.实验结果表明:在2293篇裁判文书数据集上,论文提出的方法相较于传统序列标注模型,在F1值上提高了1.93％.

    标签信息裁判文书机器阅读理解证据抽取

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    基于点阵光谱共焦的盲孔自动化三维测量

    夏康洪汉玉章秀华
    2030-2036页
    查看更多>>摘要：针对微小机器盲孔,传统的测量仪器和接触式测量方法难以满足高精密测量的要求,因此为了实现盲孔的非接触式的高精密自动化测量,论文提出了基于点阵光谱共焦传感器的盲孔三维测量方案,利用Qt作为界面开发工具,设计了基于点阵光谱共焦传感器的三维测量系统.首先通过点阵光谱共焦配合三轴移动平台对盲孔实现扫描式采集数据,并转化为三维点云数据;然后对点云数据进行去噪、横纵向切线获取的处理,最后通过去噪后的点云数据进行尺寸信息提取.实验结果表明,论文设计的三维测量系统和测量方案能够实现对微小机器盲孔的自动化测量,并且检测精度小于5μm,检测准确率高达99％以上,具有很高的实用价值.

    点阵光谱共焦机器盲孔Qt三维测量点云

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    基于长短时记忆模型的信噪分离

    王先宇张二华
    2037-2041页
    查看更多>>摘要：近年来,随着深度神经网络技术的发展,人们提出了越来越多的深层网络结构并将其应用于语音分离任务.本文基于长短时记忆模型,研究了一种信噪分离算法,将梅尔频率倒谱系数作为模型的输入进行掩蔽估计,用Griffin-Lim算法重构分离语音.实验表明该算法的分离效果相比CNN方法有明显的提升,对阵发性噪声的分离效果尤其明显.

    信噪分离深度神经网络Griffin-Lim算法长短时记忆模型

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    基于BERT的云蜜罐服务编排方法研究

    陈军
    2042-2047页
    查看更多>>摘要：针对云平台上蜜罐服务的部署不精确、计算资源开销大等问题,论文提出了一种基于BERT的云蜜罐服务编排方法.该方法基于深度学习模型BERT对云上流量进行识别和分类,依据网络攻击与蜜罐捕获能力之间的关联策略进行蜜罐服务自动化编排,以提升蜜罐系统的隐蔽性和针对性,降低计算资源开销.实验结果显示,在云平台下应用论文所述方法进行蜜罐服务编排,在平均威胁捕获率为89.11％的情况下,云平台的计算资源消耗量和消耗时长均有下降,验证了论文方法的有效性.

    云安全蜜罐BERT模型

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