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期刊信息/Journal information
计算机与网络
计算机与网络

张彦玲

半月刊

1008-1739

compnet@cti.ac.cn

0311-86924204

050002

石家庄市174信箱215分箱

计算机与网络/Journal Computer & NetworkCHSSCD北大核心
查看更多>>本刊办刊宗旨为认真贯彻执行国家对科技期刊制定的有关政策和法规，坚持本刊的电子技术类科技期刊属性，充分发挥本刊科技信息载体的作用，坚持立足IT业，以信息网络为中心，计算机与通信相结合；新技术、新产品、新应用与市信息相结合，面向大众，着眼实用；坚持普及与提高相结合，报道内容既要以普及为主，又要有一定的有技术含量的论文，以满足各层次读者的需要，以提高其社会效益与经济效益。
正式出版
收录年代

    民机客舱核心管理系统网络架构设计

    雷智华田伟范昱琪
    244-249页
    查看更多>>摘要：在民机客舱核心管理系统(Cabin Core Management System,CCMS)网络拓扑设计中,为实现更高的可靠性和实时性通信,采用基于以太网的菊花链方式将客舱核心管理单元、乘客服务控制单元(Passenger Service Control Unit,PSCU)和区域音频单元(Zone Audio Unit,ZAU)进行连接,形成了二级环形网络.针对环形网络拓扑中会存在广播风暴等问题,分别探索使用生成树协议(Spanning Tree Protocol,STP)和以太网控制自动化技术(Ethernet Control Automation Technology,EtherCAT)方案下的网络通信情况.在仿真阶段,使用OPNET设计了民机CCMS二级环形网络仿真模型,测试了PSCU和ZAU在这 2 种方案下的部分业务性能指标.将 2 种方案对比分析,验证了二级环形网络应用在民机CCMS中的通信可靠性和实时性.

    二级环形网络生成树协议以太网控制自动化技术客舱核心管理系统

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    一种基于SVD降噪和CNN分类的无线信号调制识别方法

    李鹏张恒
    250-256页
    查看更多>>摘要：针对低信噪比下噪声干扰导致的调制信号识别精度不足的问题,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)降噪和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)分类的无线信号调制识别方法SVD-CNN.该方法提出了基于SVD的信号降噪模块来对输入信号进行降噪,设计了一维符号级CNN架构来直接识别信号特征并分类.针对高斯、瑞利信道下的调制仿真数据集,将提出的方法与典型调制识别方法如CNN识别方法、瞬时特征-全连接神经网络(Instantaneous Characteristic-Fully Connected Neural Network,IC-FCNN)识别方法进行了对比实验.实验结果表明,所提方法在低信噪比下具有更高的识别精度,在信噪比为 0 dB时平均识别准确率提升近 38%～49%.

    调制识别无线信号奇异值分解降噪卷积神经网络

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    基于小孔天线设计的衍射研究

    刘子腾温皓翔郑思航朱雨莲...
    257-261页
    查看更多>>摘要：以小孔天线的衍射为背景,对夫琅禾费一般衍射积分公式进行了推导并给出了夫琅禾费积分的单次快速傅里叶变换的计算方法,对基本图形的衍射场进行计算,并推理出多边形多角星的计算思路.通过实验和Matlab模拟得到了实验结果和衍射现象的规律,衍射规律可以应用于小孔天线设计中的孔径研究.

    夫琅禾费衍射不同孔径模拟

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    改进肤色模型和光流算法的人脸检测方法

    赵晓刚阮家帅
    262-267页
    查看更多>>摘要：人脸检测具有很高的实际应用价值,例如在身份识别、视频监控等领域的应用也越来越广泛,其检测的方法多种多样.为解决视频序列中的人脸检测问题,总结了肤色模型和光流算法的优缺点,融合二者优势,提出了改进的基于肤色模型和光流算法的人脸检测算法.该方法在一定程度上解决了人脸旋转、部分遮挡、表情变化和光照对人脸检测和跟踪的影响,具有较强的鲁棒性.

    肤色模型光照补偿光流算法人脸检测融合算法

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    基于知识的目标关系分析挖掘技术

    王峰赵伟伟马培博康彦肖...
    268-271页
    查看更多>>摘要：在战场目标价值分析和打击目标排序分析过程中,为了构建敌方作战目标体系,需要分析战场目标间的关联关系.轨迹和部署数据中隐藏大量信息,提出了一种从轨迹和部署数据中挖掘出感兴趣的目标关系类型信息的方法,所提方法对轨迹部署数据进行时空聚类,从聚类结果提取目标;对聚类目标使用频繁项挖掘算法分析挖掘满足一定支持度的有关联关系的目标,再根据构建的关系类型知识库或关系规则,分析目标间的具体关系类型.所提方法能对积累的目标历史轨迹部署数据分析挖掘出目标间的关联关系,挖掘出目标潜在的关系类型可为后续构建目标体系提供关系数据.

    关联关系时空聚类轨迹数据频繁项挖掘关系规则

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    基于直升机载雷达告警设备的无源定位技术

    李洪爱郑尧孙伟齐季...
    272-275页
    查看更多>>摘要：直升机载雷达告警设备只具备粗略测向功能,无目标定位能力,实现机载单站无源高精度快速定位是提高电磁态势感知的必要手段.因此,提出一种相关曲线拟合插值方法提高相差/时差测量精度,通过适用不同场景的旋转多普勒定位方法和基于相位差变化率的定位方法的设计,对现有的四通道数字化雷达告警设备的天线组件、微波处理单元和信号处理单元进行软硬件适应性升级改造,实现机载雷达告警设备对辐射源高精度快速无源定位功能.

    直升机雷达告警高精度无源定位

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    一种水下潜航器的导航定位技术

    张国利
    276-282页
    查看更多>>摘要：随着全球海洋战略的推进及各国数字化海洋的建设发展,水下无人潜航器(Unmanned-Underwater Vehicle,UUV)日益成为大国水下作战、军事侦察、深海勘测的重要手段,而实时精准的水下定位技术是UUV完成水下任务的必要前提和关键保障.受海洋复杂环境影响,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)等传统定位方法无法使用.探索一种高可靠的、高精度水下无人定位技术成为当前研究的热点.基于惯性导航技术、超短基线(Ultra-Short Baseline,USBL)水声定位技术及组合协同定位技术,提出了一种UUV和水面无人艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)的协同导航定位方法.采用基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的声速修正技术提高水声定位精度,进而根据建立的状态空间模型进行Kalman滤波估计,得到优化后的UUV定位结果.该方法创造性地对UUV应答器点位进行了优化部署,可实现误差数据、故障数据的有效识别和自动剔除,提升了系统定位的连续性、稳定性和可靠性.实验结果表明,优化后的定位精度可达 2.15 m.

    水下无人潜航器协同导航定位超短基线粒子群优化算法卡尔曼滤波

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