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期刊信息/Journal information
计算机与网络
计算机与网络

张彦玲

半月刊

1008-1739

compnet@cti.ac.cn

0311-86924204

050002

石家庄市174信箱215分箱

计算机与网络/Journal Computer & NetworkCHSSCD北大核心
查看更多>>本刊办刊宗旨为认真贯彻执行国家对科技期刊制定的有关政策和法规，坚持本刊的电子技术类科技期刊属性，充分发挥本刊科技信息载体的作用，坚持立足IT业，以信息网络为中心，计算机与通信相结合；新技术、新产品、新应用与市信息相结合，面向大众，着眼实用；坚持普及与提高相结合，报道内容既要以普及为主，又要有一定的有技术含量的论文，以满足各层次读者的需要，以提高其社会效益与经济效益。
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收录年代

    基于区块链的Gossip协议优化研究

    徐克圣王美琦
    345-349页
    查看更多>>摘要：Gossip网络协议具有高效性和扩展性,广泛应用于区块链分布式系统的底层通信协议.针对联盟链中Gossip网络协议的冗余现象造成的传播效率下降,提出了 Stack Gossip算法.该算法将收到的节点信息记录在信息栈中,避免向一个节点重复发送消息.实验发现,Stack Gossip算法不适用于大规模网络中节点数量过多的情况.为此,进一步提出Influence Gossip算法,其核心思路是节点通过评估邻居节点的信息影响力来选择通信的对等节点,在一定程度上避免了传统Gossip网络协议节点间传播的随机性.实验结果表明,与Random Gossip算法相比,Influence Gossip和Stack Gossip算法传播效率和产生的冗余有明显改进.

    InfluenceGossip算法StackGossip算法Gossip通信协议信息影响力区块链

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    基于CPM的串行级联散射通信系统设计与仿真

    张晓哲孟颢
    350-354页
    查看更多>>摘要：连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)作为一种高效调制方式,因其包络恒定、相位连续等特点广泛应用于电台、数据链和卫星通信,但是在散射通信中的应用研究开展较少,尤其是缺少CPM散射通信系统级的设计与仿真.因此,针对散射通信特点提出一种基于CPM的串行级联通信系统,详细阐述了调制、解调、编译码、分集方式、相位同步等的实现和仿真参数的选择,在高斯及散射衰落信道下对设计的系统进行了性能仿真,验证了该系统设计的可行性及散射通信的适用性.

    散射通信连续相位调制串行级联仿真系统

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    跳频扩频通信系统的仿真研究

    苏萌
    355-358页
    查看更多>>摘要：跳频通信系统因具备较强的抗干扰能力、多址组网能力等一系列优点而广泛用于无线通信中.在通信系统领域,扩展频谱通信是新研发的一种通信方式,所研究的跳频通信正是这种新型通信方式中的一种.由于跳频扩频通信系统日趋完善,具备了多种功能,能够有效地排除干扰,并且完成多址通信,使得跳频扩频通信系统广泛地应用于日常生活及军事活动中.从跳频扩频通信系统的重要意义出发,简单论述跳频扩频通信系统的重要构成部分,分析跳频扩频通信系统的仿真技术,旨在为扩展频谱通信能够更好地应用于各个领域.

    跳频扩展频谱通信通信系统仿真技术

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    基于UVM和AXI VIP的SoC外设组件仿真模型设计

    吴益然杜越郑杰良
    359-365页
    查看更多>>摘要：随着片上系统(System on Chip,SoC)复杂度和集成度的提高,其对验证效率的要求也不断提高.传统的瀑布形式的系统设计流程中,各个开发子过程顺序执行.为了将功能模块开发与系统架构验证并行开展以缩短项目的交付时间,提出 了一种利用通用验证方法学(Universal Verification Methodology,UVM)验证 IP(Verification IP,VIP)进行 SoC外设组件快速建模的方法.使用事务级建模(Transaction-Level Modeling,TLM)模型模拟硬件行为代替未开发完成的功能模块产生数据流,使得在设计早期系统架构搭建完成后能更早地开展系统级测试,帮助评估总线架构性能和功能,提高验证效率.以网络处理器芯片中的数据转发模块为例,对SoC外设组件的建模方法进行了介绍,在系统级测试中进行了仿真验证.

    通用验证方法学事务级建模数据转发片上系统外设验证IP

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    基于LSTM模型的用户情感分析方法研究

    郑志建林土水杨蕊平阙文华...
    366-370页
    查看更多>>摘要：用户情感分析作为自然语言处理领域的一个重要任务,旨在从用户的文本内容中自动识别情感倾向.提出了一种基于长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的用户情感分析方法,在文本序列建模和情感分类方面取得了显著成果.使用预训练的词向量模型来捕获单词语义,并利用LSTM模型对文本序列进行建模.通过在119 988条文本数据集上进行训练,LSTM模型对用户情感分析的准确率为99.13％,能达到良好的分类效果.

    长短时记忆网络情感分析文本序列分类

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    ARIA加密算法的识别规则提取和检测

    杨阳奥昱杰彭泽康曾浩...
    371-376页
    查看更多>>摘要：目前很多恶意软件都会使用各种加密算法来隐藏其病毒特性,针对恶意代码样本中使用的ARIA加密算法,通过对加密算法源码和二进制文件的分析,从密钥盒、应用程序编程接口函数、初始化数据、字符串以及指令流等不同维度来提取ARIA加密算法的特征,构造出算法识别的YARA规则6经测试验证表明,提取规则可以帮助网络安全分析人员准确识别恶意样本和可疑程序中是否使用ARIA加密算法来隐匿特征.

    恶意软件算法识别ARIAYARA规则

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