首页期刊导航|计算机与现代化
期刊信息/Journal information
计算机与现代化
江西省计算机学会 江西省计算技术研究所
计算机与现代化

江西省计算机学会 江西省计算技术研究所

刘波平

月刊

1006-2475

jgsdd@163.com

0791-86490996

330002

南昌市井冈山大道1416号

计算机与现代化/Journal Computer and ModernizationCSTPCD
查看更多>>《计算机与现代化》杂志成为“中国科技核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”！《计算机与现代化》系《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》；《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《中国数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文引用期刊。其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。既有相当的学术水平，又有实际指导意义。编辑管理规范，系《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊。 设有栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP、信息安全技术、电子商务、图像处理、应用与实践等。 《计算机与现代化》于1985年创刊，多年来得到广大读者和作者的厚爱和支持，在此表示衷心的感谢，欢迎订阅投稿。
正式出版
收录年代

    基于深度学习的超市果蔬检索方法

    郭泽昕钟国韵何剑锋张军...
    60-65页
    查看更多>>摘要：针对目前超市果蔬结算方法无法实现类别新增、小样本识别精度低等问题,提出一种基于深度学习的超市果蔬检索方法.该方法通过YOLOv4获取果蔬主体,去除冗余背景信息,同时通过MobileNetV3提取果蔬主体相应的深层语义特征,最后根据度量学习技术完成类别判断.本文在符合超市实际运营情况的条件下进行实验并得出:该方法能够在小样本条件下精确识别不同的果蔬类别,在每类支持集样本数为15时平均识别率达94%左右,时间开销为0.93 s,同时能够实现新类别的实时更新.本文方法极大地降低了传统超市在实际运营中巨大的人力、时间成本,为果蔬零售行业实现智能化、自动化提供了一种解决方案.

    图像检索果蔬识别类别增加小样本识别

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进对抗学习及融合特征的短文本分类框架

    宁召阳申情郝秀兰赵康...
    66-76页
    查看更多>>摘要：在短文本分类中,由于短文本具有字数较少、存在歧义、关键信息少并且不易捕捉等特点,对其进行分类的算法模型在训练及推理时往往存在差异性,并且主流分类模型基本是在关键特征上进行建模而忽略了非关键特征信息,这加大了其在精确分类上面临的挑战.针对上述问题,本文提出一种结合多种对抗训练策略融合及改进自注意力机制的短文本分类框架.模型一开始在文本向量表示层面进行对字嵌入加入对抗扰动,强化文本表示能力,并在F1分数达到一定阈值后加入改进对模型权重的对抗扰动,强化模型在训练及推理时的泛化能力,从而辅助提高该框架各分类器的特征学习能力.在特征学习网络模块方面,本文利用多尺度卷积模块和双向长短期记忆神经网络相结合来学习不同粒度特征,为了学习不相邻的特征信息,引入空洞卷积,增大卷积感受野,设计一个门控机制来控制该层信息的学习速度;最后,通过加入一种新型注意力机制,建模关键信息的同时也建模了非关键特征信息,同时加入损失进行计算,增强模型学习特征信息的能力并降低过拟合的风险.在2个大型公开数据集THUCNews新闻标题数据集及今日头条新闻标题数据集测试显示,本文方法的F1分数相比于当前主流模型及经典模型分类效果最多提升了4.93个百分点及6.14个百分点,取得了不错的效果,本文还对加入权重扰动阈值和不同模块的有效性进行了对比及消融实验探究.

    对抗训练策略融合空洞卷积非关键信息注意力机制

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于机器学习的自杀意念原因特征分析

    付淇张丽园戴欢
    77-82页
    查看更多>>摘要：自杀是世界上最重大的公共卫生危机之一,它已超过战争、他杀和自然灾害加在一起的死亡总和.本文在具有自杀意念的社交媒体的文本中使用计算机技术、机器学习和深度学习的方法,自动抽取自杀意念原因,并探索内容特征(词、词性、语法)和情感心理特征(语言、情感、自杀心理)对自杀意念原因自动抽取任务的影响.实验结果表明,内容特征作为特征中最主要和最重要的特征表现较好,其中词特征的表现最好,而词性特征和语法特征由于词本身的包含关系,在某种程度上被词特征所覆盖.情感心理特征则对内容特征有较好的完善和补充的效果,情感、情绪或心理的表达对自杀意念原因有较相关的正比例关系.

    自杀意念自杀意念原因社交文本CRF特征

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于AHP-CNN的加密流量分类方法

    游嘉靖何月顺何璘琳钟海龙...
    83-87页
    查看更多>>摘要：为了解决现有方法在加密流量特征提取方面不够充分的问题,本文提出一种基于自注意力混合池化卷积神经网络(Attention-based Hybrid Pooling Convolutional Neural Network,AHP-CNN)的加密流量分类方法.该方法对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的池化层进行改进,以并联形式将平均池化层和最大池化层相结合,形成双层同步池化的模式,从而实现对网络加密流量整体特征和局部特征的捕捉.再将自注意力模块嵌入到模型中,增强模型对于加密流量特征依赖关系的提取,从而更加精准地对加密流量进行分类.实验结果表明,本文所提出的网络模型在识别加密流量的准确率方面有着显著提升,并且F1分数达到了0.94以上.本文为网络加密流量分类提供了一种更为有效且精确的方法,有助于提升网络安全领域的研究与应用能力.

    深度学习加密流量分类卷积神经网络混合池化自注意力机制

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种使用ChatGPT的源代码安全漏洞检测方法

    余里辉胡少文黄浪鑫罗澍寰...
    88-91,120页
    查看更多>>摘要：随着软件及信息系统的安全问题越来越突出,作为重要组成部分,源代码的安全是最底层的关键点,如何快速准确地对源代码进行安全漏洞检测显得尤为重要.本文提出一种基于ChatGPT的源代码安全漏洞检测方法,利用ChatGPT在自然语言处理领域的优势,将源代码转换为自然语言形式,然后利用ChatGPT对其进行处理,识别潜在的安全漏洞.该方法可以检测出多种类型的安全漏洞,如不安全的设计、SQL注入等.通过在公开数据集的源代码上进行安全漏洞检测的实验分析,验证了该方法的优越性和准确性.

    源代码安全ChatGPT漏洞检测SQL注入

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    改进蜉蝣算法求解工艺规划与调度集成问题

    杨柯潘大志池莹
    92-98页
    查看更多>>摘要：针对工艺规划与调度集成问题(IPPS),基于AND/OR析取图和"组合"的概念以最小化最大完工时间为优化目标建立数学模型;设计一种整数编码方案,该方案无需预先为工件生成加工路径,可同时处理工艺规划与调度问题,由于初始解对算法的寻优能力的影响,在种群初始化时考虑机器的负荷以提高初始种群的质量;解码时采用插空的方法生成活跃调度,以缩短工件整体的加工时间;离散蜉蝣算法实现求解IPPS,采用Metropolis准则接收较差的解,引入自适应因子提高算法的收敛速度,设计局部搜索算法提高算法的精度.最后通过大规模基准算例进行实验并与其他算法对比分析,验证该算法有较好寻优性能.

    工艺规划与调度集成蜉蝣算法自适应因子整数编码方案

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于Fed-DPDOBO的分散式联邦学习

    杨巨邓志良杨志强王燕...
    99-106页
    查看更多>>摘要：传统的客户-服务器架构联邦学习作为解决数据孤岛问题的有效手段,其中心服务器面临着巨大的带宽压力,分散式的对等架构联邦学习在一定程度上可改善这种情况.然而,联邦学习的客户端还存在着数据隐私泄露的风险,而且其成本函数梯度信息在某些情况下很难获得.针对这些问题,本文为一致性约束下的对等架构联邦学习设计一种Feder-ated Differential Privacy Distributed One-point Bandit Online(Fed-DPDOBO)算法,可有效地解决中心服务器带宽限制和客户端梯度信息未知的问题.此外,差分隐私技术的运用,可很好地保护各客户端数据隐私.最后,通过利用MINST数据集进行分散式联邦学习实验,验证本文算法的有效性.

    数据孤岛联邦学习一致性约束对等架构差分隐私单点Bandit

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    结合图自动编码器和结构化注意力机制的miRNA-疾病关联预测方法

    谢国波罗灿杰林志毅江泽林...
    107-114页
    查看更多>>摘要：MicroRNA(miRNA)-疾病关联预测的研究有助于人类进行疾病预防、诊断和治疗等,许多研究人员开发出了基于图自动编码器的miRNA-疾病关联预测方法,然而大多数编码器方法在对中心节点编码的时候并没有考虑到邻居节点之间的差异.因此,本文提出一种结合图自动编码器和结构化注意力机制的miRNA-疾病关联预测方法(SAAE).SAAE模型使用基于图神经网络的编码器,该编码器采用多个编码层堆叠的方式以探索多阶邻居的信息.为了将中心节点与邻居节点不同权重的特征信息进行融合并捕获节点在图中的高阶结构信息,引进结构化注意力机制对图节点的原始信息进行编码,以生成新的特征信息.随后,通过解码器进行解码,解码后的特征信息使用随机森林算法挖掘miRNA和疾病节点之间的潜在联系.实验结果表明,SAAE在5倍交叉验证的曲线下的平均面积为94.53%.此外,本文还进行了关于肾脏肿瘤和肺部肿瘤的2个案例研究,验证了SAAE预测的有效性.

    miRNA-疾病关联图自动编码器注意力机制结构信息

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于YAML的iOS应用开发框架

    范良俊彭振皖王晨于泓涛...
    115-120页
    查看更多>>摘要：为解决初学者使用Swift语言编写iOS程序上手难,公司开发多平台应用程序成本高等问题,本文基于跨平台开发理念实现一种通过编写简单易学的解释性配置文件YAML进行苹果应用开发的iOS框架.首先调研第三方语言开发苹果应用的可行性,其次在YAML语法中对UI控件、样式渲染、网络请求等进行抽象及结构定义,框架底层根据结构定义依次完成资源加载、数据处理、控件创建及用户交互等核心功能.并基于该框架设计开发一个在线问诊应用(Aitmed-Care),且成功上线Apple Store,配合Web和Android框架可以达到开发一套代码发布在多平台的目的.应用的成功发布表明框架从功能性、安全性等角度符合iOS软件的开发规范,可以被应用于iOS开发.

    iOSSwift框架YAML网络请求跨平台开发

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种基于元宇宙的边缘端资源配置方案

    赵晨伊赵欣
    121-126页
    查看更多>>摘要：为了在满足服务质量的同时最小化元宇宙中资源利用的成本,本文提出一种边缘端资源配置方案.具体来说,首先简要介绍元宇宙的架构和应用,然后以教育行业为例,基于两阶段随机整数规划方法,以最小化虚拟服务提供方成本为目标,进行边缘端最优资源配置方案的研究.通过数值研究和实验仿真对本文方法的性能进行评价.与基准方法相比,提出的方法能更好地适应用户需求概率的变化,最小化企业的业务成本.

    边缘计算虚拟现实增强现实教育虚拟服务

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据