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期刊信息/Journal information
计算机与现代化
江西省计算机学会 江西省计算技术研究所
计算机与现代化

江西省计算机学会 江西省计算技术研究所

刘波平

月刊

1006-2475

jgsdd@163.com

0791-86490996

330002

南昌市井冈山大道1416号

计算机与现代化/Journal Computer and ModernizationCSTPCD
查看更多>>《计算机与现代化》杂志成为“中国科技核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”！《计算机与现代化》系《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》；《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《中国数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文引用期刊。其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。既有相当的学术水平，又有实际指导意义。编辑管理规范，系《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊。 设有栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP、信息安全技术、电子商务、图像处理、应用与实践等。 《计算机与现代化》于1985年创刊，多年来得到广大读者和作者的厚爱和支持，在此表示衷心的感谢，欢迎订阅投稿。
正式出版
收录年代

    基于DNN与注意力机制的推荐算法模型

    周超丛鑫訾玲玲肖谷平...
    1-7,114页
    查看更多>>摘要：为解决因子分解机在提取高阶组合特征的缺陷问题,更好地学习到更多有用的特征信息,尝试用因子分解机提取交叉特征,并结合注意力网络、深度神经网络和多头自注意力机制等方法,从低、高阶组合特征中学习关键特征信息,最后根据不同阶的组合特征的重要性加权融合得到结果,以预估广告点击率.实验主要基于广告数据集Criteo展开,并在MovieLens数据集上进行类比实验,验证所提出算法模型的有效性,实验结果显示,本文提出的算法模型相较于基准模型,在2个数据集上的AUC指标提升分别有2.32个百分点和0.4个百分点.

    因子分解机神经网络注意力网络特征提取

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    基于语义特征融合的作文自动评分方法

    袁航杨勇任鸽帕力旦·吐尔逊...
    8-13,24页
    查看更多>>摘要：作文自动评分技术是一种利用机器学习进行自然语言处理的技术.目前,基于深度学习的端到端模型在作文自动评分领域已经广泛使用.然而,由于端到端模型难以获取不同特征之间的相关性,因此提出一种基于语义特征融合的作文自动评分方法(TSEF).该方法主要分为特征提取和特征融合2个阶段.特征提取阶段,使用Bert模型对输入文本进行预训练,并使用多头注意力机制对输入文本进行自训练,以补充预训练的不足;特征融合阶段,使用交叉融合方法将获取的不同特征融合,以此获得更好性能的模型.在实验中,将TSEF与许多强基线进行比较,结果表明了本文方法的有效性和稳健性.

    作文自动评分自训练预训练交叉融合

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    基于半监督学习的StyleGAN图像生成模型

    王志强郑爽
    14-18,32页
    查看更多>>摘要：StyleGAN是一种基于生成对抗网络的图像生成方法,它在图像生成领域占据着重要的地位.但传统的StyleGAN生成图片质量依赖于训练集样本质量,当训练集图片质量较低时,StyleGAN往往不能很好发挥作用.针对此问题,本文提出一种基于半监督的StyleGAN模型(SG-GAN).对于单个图片的生成,首先根据StyleGAN模型中w向量和图像的一一对应关系,生成训练样本并导入支持向量机(SVM)进行训练.然后,利用SVM和StyleGAN的mapping network在每次生成图像前对w向量进行筛选,挑选合格的w向量生成图像,以提高生成图像质量.对于批量图片的生成,首先经过基因向量生成器生成基因向量并随机组合在一起,采用动态循环回溯算法求得风格向量的所有排列,根据排列结果产生交配后的个体,最后,经过评价函数进行个体的筛选,在模型的多次迭代后,最终找到更加优秀的个体.本文在公开数据集上与几种先进同类方法进行了对比实验,实验结果表明:在lsun猫脸数据集上,模型FID2.74的准确率最高可达 74.2%,召回率可达51.2%.经验证,该模型在lsun数据集上的准确率明显优于StyleGAN模型,进一步证实了该模型的有效性.同时,模型在Cat Dataset,CIFAR-100和ImageNet数据集上均达到70%以上的准确率,从而验证了模型具有不错的泛化性.

    生成对抗网络遗传算法风格向量支持向量机动态循环回溯

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    面向藏汉神经机器翻译的数据筛选方法

    仁青卓玛拥措唐超超
    19-24页
    查看更多>>摘要：针对目前在藏汉机器翻译中使用传统数据增强方法会导致数据的语法和语义损失等问题,本文在传统数据增强方法的基础上,提出将句子困惑度与语义相似度相结合的伪数据筛选方法,通过困惑度降低伪数据的语法错误率,同时通过语义相似度减少伪数据的语义偏差,以更好地缓解低资源下平行数据质量欠佳和稀缺等问题.本文使用伪数据筛选方法在藏汉、英汉2对双向语种上进行实验,结果比传统的数据增强方法的BLEU值分别提升了0.11、0.53、1.18、1.08.由此表明,本文提出的伪数据筛选方法有效地改善了翻译模型在语法和语义上的缺陷,从而增强了翻译系统的性能以及提升了翻译模型的泛化能力,验证了本文方法的有效性.

    回译数据筛选藏汉神经机器翻译困惑度语义相似度

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    基于LNS-NSGA2的多目标冷链运输优化

    王宁李迎刘枫
    25-32页
    查看更多>>摘要：针对冷链物流配送系统配送成本较高以及车辆有效利用率低的问题,构建以运输成本最小化和用户满意度最大化为目标的多车型冷链物流路径优化模型,同时考虑配送时间窗和生鲜商品新鲜度对用户满意度的影响,不再对不满足时间窗配送的生鲜商品增加额外成本.以带精英策略的非支配排序遗传算法(Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algo-rithm,NSGA2)为基础,设计聚类初始化种群方法,针对路径编码特点设计有序交叉方法;设计一种修复策略修改约束条件导致的不可行解,引导其在约束边缘搜索;结合大规模邻域搜索(Large Neighborhood Search,LNS)算法思想,引导个体在邻域搜索,增加局部搜索能力,丰富种群多样性.仿真实验结果表明,本文算法在多目标多车型路径优化问题中,得到的Pareto前沿明显优于传统的NSGA2算法.

    冷链物流路径优化时间窗约束多目标NSGA2邻域搜索

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    面向实时操作系统μC/OS-Ⅱ的两级优先调度算法

    李启明杨霞房文宇孙海泳...
    33-37页
    查看更多>>摘要：μC/OS-Ⅱ采用抢占式优先级调度算法,根据任务的重要程度分配不同的优先级,以确保系统的实时性.但μC/OS-Ⅱ不允许多个任务具有相同优先级,不仅限制了并发任务的数量和灵活性,而且在某些情况下会增加系统的复杂度,甚至可能给系统的运行造成安全隐患.本文通过改进μC/OS-Ⅱ的优先级位图结构与调度算法,为μC/OS-Ⅱ扩展了2级优先调度机制.改进后的系统允许用户为多个任务赋予相同的优先级,同一优先级下的任务按照二级优先级进行调度,且可以根据实际需要灵活选择二级调度策略.实验表明,该算法可有效提高μC/OS-Ⅱ的并发能力和资源利用率,同时保持较低的系统开销和响应时间.

    实时操作系统μC/OS-Ⅱ优先级调度算法实时性

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    基于LHS和正余弦搜索的阿基米德优化算法

    詹楷杰蔡茂国洪广杰欧基发...
    38-42,58页
    查看更多>>摘要：针对阿基米德优化算法(AOA)寻优过程中存在兼顾全局探索和局部开发能力弱、寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种基于LHS和正余弦搜索算子的阿基米德优化算法(LSAOA).首先,采用拉丁超立方抽样方法初始化种群,提高种群的均衡度和多样性;其次,改变全局搜索与局部搜索的切换模式,提高算法的收敛速度和精度;最后,引入正余弦搜索算子改进局部搜索方式,提高算法的局部搜索开发能力.仿真实验将LSAOA算法与其他改进AOA算法,以及其他元启发式算法在国际通用基准测试函数下进行寻优比较,实验结果表明,LSAOA算法在求解精度和收敛速度等方面具备较好的综合性能.

    阿基米德优化算法拉丁超立方抽样正余弦搜索算子

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    一种基于改进SIFT的视频稳像方法

    李欣焦立男柳有权马彩莎...
    43-50页
    查看更多>>摘要：为提高计算效率并保持良好的稳像效果,本文提出一种基于改进SIFT的视频稳像方法.首先对SIFT进行改进,并命名为BO-SIFT(Binarized Octagonal SIFT).该算法引入了同心八边形环特征描述子,通过降维和二值化对特征向量进行处理,然后使用汉明距离进行特征点匹配,有效缩短了描述和匹配时间.其次将BO-SIFT算法应用于视频稳像,提取视频帧的特征点进行匹配,并计算出帧与帧之间的运动偏移量,以此实现运动估计.最后采用卡尔曼滤波器对估计出的运动偏移量进行平滑处理,并利用仿射变换对视频帧进行逆向补偿,从而得到稳定的图像序列.实验结果表明:相较于原始的SIFT算法,BO-SIFT算法使稳像时间减少了56.404%;相较于现有的较好算法,BO-SIFT算法稳像后的视频具有更高的平均峰值信噪比.此外,本文算法在不同视频上进行稳像效果测试,也具有一定的可靠性和优越性.

    视频稳像BO-SIFT算法降维二值化运动估计峰值信噪比

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    基于车载多通道探冰雷达的三维冰下地形提取方法

    徐源鸿赵博刘小军
    51-58页
    查看更多>>摘要：冰盖模型的建立对于未来全球气候预测至关重要,获得准确冰下地形特征是开发更真实精确的冰盖模型的重要条件,而具有高精度探测及定位优势的车载多通道冰雷达适用于获得开发冰盖模型所需的基础信息.传统基于频率波数域(f-k)偏移的冰雷达数据处理算法仅能对行进轨迹测线下的二维冰下地形进行测量,需要地理插值才能得到三维冰下地形,插值精度影响到最终的三维地形图精度,特别是在冰流速较大区域,该地理插值方案会引起较大的地形误差.本文针对上述问题展开深入研究,结合格陵兰岛车载多通道冰雷达探测数据的处理,提出一种基于多通道冰雷达数据的三维冰下地形提取方法,利用层析处理技术结合空间谱估计方法得到精确的数字高程模型(DEM)数据,实现对冰盖的条带模式探测,具有空间分辨率高、冰下地形误差小等优点.仿真及实测数据处理结果验证了本文提出的三维冰下地形提取方法的有效性.

    冰盖探冰雷达谱估计合成孔径雷达(SAR)合成孔径雷达层析成像

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    一种多层级二分图最大匹配问题的快速算法

    主令恒顾丹鹏唐松强陈肖勇...
    59-63,102页
    查看更多>>摘要：本文提出一种新的二分匹配问题模型,该问题的特点是待匹配的对象包含子对象,即存在父子关系,在对子对象进行匹配的同时也需要对父对象进行匹配.该模型可应用于多种场景,典型的场景如数据库模式匹配、团队比赛匹配.本文针对该匹配问题,提出一个多项式时间的算法,该算法的整体思路是将问题分解为2个经典问题的组合:二分图最大匹配和最大权匹配.这2个经典问题都有成熟的算法可以解决,分别是匈牙利算法和KM算法.算法在组合的过程中采取了贪心策略,在子对象这一层应用最大匹配问题,之后将匹配数作为权值,在父对象这层应用最大权匹配问题,从而得到最终结果.本文给出了其正确性的证明,并对算法的性能进行了实验分析.

    二分图最大匹配最大权匹配模式匹配贪心策略

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