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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
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四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

arocmag@163.com

028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    法律合约与智能合约一致性综述

    刘琴王德军王潇潇郑绪睿...
    1-8页
    查看更多>>摘要：从计算机科学的角度对法律合约与智能合约的一致性研究现状进行了总结和分析.首先,分别对法律合约描述语言和智能合约开发语言进行了分类和分析,总结了每种语言的特点;其次,根据合同自动化执行的三个发展阶段对法律合约和智能合约的一致性内涵进行了分析和讨论;分别基于形式化模型和合约模板总结了由法律合约生成智能合约代码的方法和关键技术,并对其进行了讨论和评价;最后,对未来法律合约与智能合约的一致性研究进行了总结和展望.

    形式化模型智能合约合约模板特定领域代码生成

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    基于深度学习的面部修复技术综述

    刘颖佘建初公衍超卢津...
    9-14页
    查看更多>>摘要：传统图像修复算法在修复区域涉及复杂非重复结构(如面部)时,不能准确捕捉到高级语义.近三年来基于深度学习的方法被应用于图像修复中,其修复结果的结构相似性较传统方法提高了10％以上.首先阐述了面部修复技术的研究发展历程,主要介绍了基于深度学习的面部修复算法,将其分为无监督和有监督两大类方法,在每一类中重点对近年来涌现的各种面部修复算法进行分析和总结;然后归纳了当前主流的六类图像数据集,以及算法性能评价指标;最后讨论了面部修复技术的未来研究方向.

    面部图像修复深度学习生成对抗网络卷积神经网络

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    基于超声成像技术的发音生理舌体研究方法综述

    张金溪李永宏寇贇
    15-22页
    查看更多>>摘要：对发音时的舌体进行超声成像是分析舌体运动的一种有效方法,而对舌体超声成像序列的处理分析可以为语言学、语音学、语音处理和舌体建模等应用领域提供有价值的信息.基于国内外现有研究成果,归纳了舌体超声成像中舌体轮廓线的跟踪与提取技术,分析了不同舌体轮廓线的量化比较方法,指出了生理发音舌体模型的构建方法.旨在通过舌体超声技术的梳理,能够在发音生理研究和语言研究方面为有关研究人员提供参考,在将来的研究中,能够改进相关技术,并将计算机领域中的新算法、新模型应用于发音生理舌体研究中,进一步提高描述语音现象的科学性和准确性.

    超声成像发音生理舌体轮廓跟踪边缘提取舌线量化比较舌体运动舌体模型

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    一种基于联盟链的物联网匿名交易方案

    鲁晔
    23-27页
    查看更多>>摘要：针对物联网终端交易的跨平台、去中心化、隐私、安全需求,提出基于联盟链的匿名交易方案,确保用户身份隐匿.通过划分基础域和互联域实现中心化身份认证和去中心化交易;对身份认证,提出基于Merkle树的双因素认证方案,实现各节点身份与消息的去耦;针对通信中明文消息暴露用户身份问题,提出基于CoinJoin思想的聚合签名隐私保护方案,混淆交易身份,以抵抗身份关联分析攻击;最后针对一致性和记账权问题,提出基于信誉评价策略的共识机制.安全性与效率分析表明,所提方案能以较低存储和计算开销保护终端身份隐私.

    物联网联盟链交易认证匿名共识

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    基于赋权交易模型的区块链技术的档案管理研究

    李严陈世平
    28-32,38页
    查看更多>>摘要：为了保障电子档案管理的安全性,基于赋权交易模型的区块链技术对档案管理进行研究.首先建立一个基于区块链技术的框架,具有通用性、易维护性和易搭建性等特点;然后,由于UTXO模型没有解决非确定数值的交易,故针对档案特性对区块链交易中使用的UTXO模型进行改进,提出ET(赋权交易)模型;由于档案管理需要高成本以及高时效性,故采用Fabric的联盟链作为区块生成的方法,以此来降低成本、提高性能.仿真实验结果表明,基于赋权交易模型的区块链技术大大提升了档案管理的稳定性及可用性.

    档案管理区块链技术ET模型Fabric

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    基于联盟链的电子健康记录隐私保护和共享

    巫光福余攀陈颖李江华...
    33-38页
    查看更多>>摘要：医院正在逐渐采用电子健康记录(EHR)的方式去记录患者的医疗信息.然而,医疗数据的隐私性和EHR标准的差异化阻碍了医疗数据在病人和医院之间的共享.因此,针对隐私信息泄露和难于共享的问题,提出了一个基于联盟链的隐私保护数据共享模型.此外,基于匿名算法提出了(p,a,k)匿名隐私算法,能够解决EHR隐私信息泄露的问题.通过理论分析和实验证明,提出的基于联盟链和(p,α,k)隐私匿名算法模型能够在保护数据隐私的前提下,实现病人和医院之间的数据安全共享.对比前人的模型,该模型具有所需节点少、减少主链压力、容错性强和病人对EHR完全控制等优势.

    电子健康记录隐私保护共享(p,α,k)隐私匿名算法联盟链

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    一种改进的自适应知识图谱嵌入式表示方法

    孟小艳蒋同海周喜韩云飞...
    39-43页
    查看更多>>摘要：知识图谱的嵌入式表示方法以基于翻译的TransE最为经典,但在处理复杂关系时存在局限;使用欧氏距离作为得分函数中的度量,每个特征维度以相同的权重参与计算,准确性会受到无关维度的影响,灵活性不高.因此,针对这两个缺陷,提出一种自适应的知识图谱嵌入式表示方法TransAD.利用自适应度量方法更换度量函数,在得分函数中引入对角权重矩阵,为每一个特征维分别赋予权重,增加模型的表示能力.同时受TransD方法的启发,将实体与关系通过动态映射矩阵建立空间投影模型,来增强模型对复杂关系的处理能力,最后将两种优化集成在一个模型中.实验结果表明,新方法TransAD优于Trans(E,H,R,D),在链路预测和三元组分类任务的各项指标上均有提升,有一定的先进性.

    知识图谱知识表示学习嵌入式表示自适应

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    基于共享单车GPS数据的小区道路生成方法

    王志建崔夏李达标
    44-47页
    查看更多>>摘要：利用GPS数据生成路网对城市交通有着重要意义.由于机动车自身对道路条件的要求,利用机动车GPS提取路网主要针对城市主干道及主路,忽略了小路及小区路网.为完善城市路网,提出了一种基于共享单车GPS轨迹的道路拓扑结构生成方法.首先提取路网拓扑节点,通过引入趋势夹角判断转折点后利用转向角分析确定拓扑点.然后提取道路线型,通过OW(opening window)算法对轨迹进行分割、基于DBCSAN算法思想提出一种对子轨迹聚类方法,再提取特征点来拟合道路中心线.利用缓冲区验证路网的精度,结果表明该方法生成的道路既能确保拓扑结构又具有较高的覆盖率.

    共享单车GPS数据拓扑结构轨迹聚类路网生成

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    改进自适应多种群NSGA-Ⅲ算法的研究

    刘彬王卫涛武尤杨有恒...
    48-52,87页
    查看更多>>摘要：针对第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)在处理高维多目标函数时存在收敛精度低和搜索性能差等问题,提出一种自适应多种群NSGA-Ⅲ算法.首先将传统算法的单一种群划分成四个亚种群,并为每个亚种群分配不同的交叉算子;其次提出外部最优解集(external optimal solution set.,EXS)的概念,通过计算个体更新最优解集的参与量来自适应调节每个亚种群的大小;最后利用局部搜索策略提高EXS的局部搜索性能.采用四个不同的测试函数,与七种对比算法进行仿真验证,结果表明在处理高维多目标优化问题时,提出算法的性能指标整体优于其他对比算法,能够获得较好的算法收敛性和种群多样性.

    高维多目标非支配排序遗传算法自适应多种群

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    基于多组典型相关变量的因果关系发现算法

    陈薇蔡瑞初伍运金谢峰...
    53-56页
    查看更多>>摘要：现有的因果关系发现算法主要基于单个观察变量本身之间的因果关系,无法适用于多组观察变量,为此提出了一种多组典型相关变量的因果关系发现算法.首先,引入多组典型相关变量建立多组典型相关变量的线性非高斯无环模型并提出对应的目标函数;然后,采用梯度上升的方法求解目标函数,构建多组典型相关变量的因果关系网络.模拟实验验证了该算法的有效性,并在移动基站数据上发现了一批有价值的多组无线网络性能指标间的因果关系.

    多组典型相关变量线性非高斯无环模型因果关系发现因果关系网络

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