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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

arocmag@163.com

028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    诱导覆盖关系下的加权多粒度粗糙集及应用

    骆公志陈佳馨
    106-109,114页
    查看更多>>摘要：为从更多角度进一步分析多属性覆盖决策信息系统,提出了诱导覆盖关系下的加权多粒度粗糙集.分析了采用专家经验确定粒度权重的局限性,引入基于分类质量的粒度权重赋值方法,使决策结果更具客观性;将诱导覆盖关系引入加权多粒度粗糙集,给出完整的粗糙上下近似;讨论了几种度量参数之间的关系,并对相关性质和定理进行证明;通过实例分析验证了模型的有效性和实用性.

    诱导覆盖关系加权多粒度粗糙集粒度权重多属性系统

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    基于变权重迁移学习的BN参数学习算法

    郭文强徐成肖秦琨李梦然...
    110-114页
    查看更多>>摘要：针对小数据集条件下的贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数估计困难问题,提出了一种基于变权重迁移学习(DWTL)的BN参数学习算法.首先,利用MAP和MLE方法学习得到目标域初始参数和各源域参数;然后根据不同源域数据样本贡献的不同计算源权重因子;接着基于目标域样本统计量与小数据集样本阈值的关系设计了目标域初始参数和源域参数的平衡系数;最后,基于上述参数、源权重因子和平衡系数计算得到新的目标参数.在实验研究中,通过对经典BN模型的参数学习问题验证了DWTL算法的有效性;针对小数据集下的轴承故障诊断问题,相较于传统迁移学习(LP)算法,DWTL算法学习精度提高了10％.实验结果表明:所提出的算法能够较好地解决样本数据集在相对稀缺条件下的目标参数建模问题.

    小数据集贝叶斯网络迁移学习参数学习

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    基于多层次网格划分算法的出租车全局调度策略的研究与实现

    徐方方戴大蒙
    115-119页
    查看更多>>摘要：城市单元格划分算法应用于出租车调度方法时无法解决山川、河流、大型建筑等天然屏障对距离计算的负面影响,更无法确定网格之间的稳定性.针对此问题,提出了一种面向复杂地理环境的多层次网格划分算法,采用历史数据拟合出两点之间行驶距离的精确值,替代了传统路径计算方法,为距离计算问题提供了新的解决思路,多层次划分更使网格的稳定性得以保证.再结合线性规划方法,辅以时序图和散点图等时空特征识别技术,以高效益和负载均衡为目标,对空载出租车进行实时调度.实验结果表明,该方法提升了整体效益,缩短了乘客打车等待时间,达到了经济效益和社会效益的双提升,具有普适性和广泛的应用前景.

    多层次网格划分全局调度GPS大数据时空特征供需均衡

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    嵌入指针网络的深度循环神经网络模型求解作业车间调度问题

    任剑锋叶春明
    120-124,128页
    查看更多>>摘要：提出了一种数据驱动的作业车间调度算法,训练样本来源于基准实例和部分实际生产数据,通过特征函数来构建样本的特征数据并进行归一化处理,标签数据由调度任务和相应的调度规则的映射关系构成,以LSTM模型为主框架,在模型中嵌入指针网络,将当前序列中概率最大的工件优先进入缓冲区,提高了神经网络的训练速度和质量,采用训练后的模型对新问题进行求解.结果证明了所构建模型的有效性,同时为求解作业车间调度问题提供了新思路.

    长短期记忆网络指针网络注意力机制作业车间调度

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    基于弱标签的多示例迁移学习方法

    肖燕珊梁飞刘波
    125-128页
    查看更多>>摘要：作为监督学习的一种变体,多示例学习(MIL)试图从包中的示例中学习分类器.在多示例学习中,标签与包相关联,而不是与单个示例相关联.包的标签是已知的,示例的标签是未知的.MIL可以解决标记模糊问题,但要解决带有弱标签的问题并不容易.对于弱标签问题,包和示例的标签都是未知的,但它们是潜在的变量.现在有多个标签和示例,可以通过对不同标签进行加权来近似估计包和示例的标签.提出了一种新的基于迁移学习的多示例学习框架来解决弱标签的问题.首先构造了一个基于多示例方法的迁移学习模型,该模型可以将知识从源任务迁移到目标任务中,从而将弱标签问题转换为多示例学习问题.在此基础上,提出了一种求解多示例迁移学习模型的迭代框架.实验结果表明,该方法优于现有多示例学习方法.

    多示例学习迁移学习弱标签

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    融合主题特征的文本自动摘要方法研究

    罗芳汪竞航何道森蒲秋梅...
    129-133页
    查看更多>>摘要：针对传统图模型方法进行文本摘要时只考虑统计特征或浅层次语义特征,缺乏对深层次主题语义特征的挖掘与利用,提出了融合主题特征后多维度度量的文本自动摘要方法MDSR(multi-dimension summarization rank).首先利用LDA主题模型对文本主题语义信息进行挖掘,定义了主题重要度以衡量主题特征对句子重要程度的影响;然后结合主题特征、统计特征和句间相似度,改进了图模型节点的概率转移矩阵的构建方式;最后根据句子节点权重进行摘要的抽取与度量.实验结果显示,当主题特征、统计特征及句间相似度权重比例达到3:4:3时,MDSR方法的ROUGE评测值达到最佳,ROUGE-1﹑ROUGE-2﹑ROUGE-SU4值分别达到53.35％﹑35.18％和33.86％,优于对比方法,表明了融入主题特征后的文本摘要方法有效提高了摘要抽取的准确性.

    TextRank文本摘要语义特征主题模型概率转移矩阵

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    IYYPO:一种改进的阴阳对优化算法

    李大海艾志刚王振东
    134-139,144页
    查看更多>>摘要：阴阳对优化算法是一种新颖的轻量级随机优化算法,利用两点(全局探索点P2和局部开发点P1)的迭代交换来实现优化搜索.用户定义参数直接影响该算法的全局探索和局部开发之间的平衡,并且对算法的性能有着重要的影响.为提高该算法的优化性能,首先分析了原算法的用户定义参数(缩放因子a)对于性能的影响,随后提出用户定义参数线性与非线性递减三种改进的阴阳对优化算法.采用2013年进化计算大会中单目标实参算法竞赛中使用的28个测试函数进行性能评估,结果表明相比于原算法,改进后的算法具有更高的计算精度和更快的收敛速度.最后通过一个工程优化任务来展示改进后算法的性能.

    阴阳对优化进化计算单目标优化参数优化

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    生物识别系统中基于匹配信息积累的模板自动选择方法

    陈曦于明
    140-144页
    查看更多>>摘要：为了解决生物识别系统因样本类内差异引起的识别性能下降,定义了用于评估模板价值的可代表性和不可替代性概念,并提出了基于认证信息最大化和不可替代权重最大化两种模板自动选择方法.在不同生物特征数据库中进行了实验,各对比实验的等错误率结果验证了方法的优越性.所提方法可以通过降低错误拒绝率显著改善多种类型生物识别系统的识别性能.

    生物识别模板选择信息积累类内差异

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    基于牛顿迭代法的RFID标签数量估计算法

    刘艳张玉唐龙
    145-148,174页
    查看更多>>摘要：ALOHA算法是一种被广泛采用的射频识别(RFID)标签防碰撞算法,要提高它的识别效率,算法帧长必须根据标签数量自适应调整,因此标签数量估计的准确性十分重要.针对已有标签估计方案存在的误差大问题,提出一种基于牛顿迭代法的标签数量估计算法(NIATE).首先,根据标签数量与帧长的数量关系确定一个调节因子;其次,研究标签识别过程中成功时隙占总时隙比例,得到调节因子与所占比例的关系;最后利用牛顿迭代法求解得出准确的标签数量.仿真结果表明,NIATE算法在不同标签数量情况下,相比现有主流算法具有较好的自适应能力,标签估计平均误差更小,从而减少了识别所有标签所需的总时隙数,提高了系统吞吐率.

    射频识别标签数量估计估计误差总时隙数系统吞吐率牛顿迭代

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    基于熵模型的服务生态系统演化分析方法

    陈召杰王俊峰薛霄
    149-154,158页
    查看更多>>摘要：随着信息技术以及服务主导思想的发展,信息服务能够跨界融合形成服务生态系统以满足复杂定制化需求.针对服务生态系统演化的复杂性、融合性、动态性等特点,对其演化特征进行统一、准确的度量对于服务生态系统理论的深入研究具有重要意义.基于此提出的熵模型从生态、经济、网络三个角度度量服务生态系统的演化性能,并引入博弈分析以研究系统优化方法.进一步,建立多代理计算实验来模拟服务生态系统的竞合演化过程,为演化分析提供数据支撑.实验结果表明,熵模型具备有效性.熵模型能够度量服务生态系统的隐性驱动因素并为其提供决策支持,为系统的量化分析提供了新的思路.

    服务生态系统熵模型演化度量优化分析多代理计算实验

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