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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

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028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    基于渗透式人工蜂群与蚁群优化混合的负载平衡算法

    侯翔杨成福刘笃晋
    440-443页
    查看更多>>摘要：针对当前云计算负载平衡调度过程中出现的虚拟机迁移效率低和能耗高问题,提出了一种基于渗透式人工蜂群与蚁群混合优化负载平衡算法,该算法将化学渗透行为与生物启发的负载平衡算法相结合,在充分利用人工蜂群和蚁群两种优化算法优点的同时,将渗透技术应用于负载均衡.由于渗透技术支持通过云基础设施迁移的虚拟机的自动部署,从而克服了现有仿生算法在实现物理机之间负载平衡方面的缺点,提高了迁移效率.实验结果表明,以现有负载平衡算法相比,提出的算法在迁移性能上提升明显.

    云计算负载平衡渗透技术人工蜂群蚁群优化

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    基于故障模式的SFN中事件重要性研究

    李莎莎崔铁军
    444-446,451页
    查看更多>>摘要：为研究系统故障演化过程(SFEP)中各事件的重要性,了解各事件对故障模式的影响,提出事件重要性分析方法.基于系统科学复杂网络节点重要性分析思想,在空间故障网络(SFN)框架内对SFEP中事件重要性进行分析;通过抑制事件发生(去掉节点)分析原始故障模式和抑制后故障模式的变化来衡量事件重要性,衡量指标包括致障率、复杂率、重要性和综合重要性,从不同角度对事件重要性进行分析.通过简单的SFEP说明了指标计算方法,结果表明,不同指标对事件重要性的研究侧重点不同,计算得到的各指标排序和具体数值也不同,为进一步研究事件重要度提供了理论基础.

    安全系统工程系统故障演化过程空间故障网络事件重要性

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    考虑生活垃圾可利用率的闭环供应链差别定价决策

    周鹏李芳
    447-451页
    查看更多>>摘要：基于可回收垃圾的可利用程度与消费者对其再制品的偏好性不同的实际情况,建立闭环供应链的差别定价模型,从而分析闭环供应链总利润随废品可利用率和消费者偏好的变化规律.结果发现,当再制品和残值单位总价值大于新产品的单位成本价格偏好时,总利润随着消费者偏好系数的增大而增大.但在分散决策情形下,会造成各企业节点之间效率的流失.据此,提出以集中决策下的均衡结果作为标准,建立了一种协调契约收益共享机制.最后通过算例分析,得到收益共享比例的具体取值范围,实现了供应链中各节点之间的有效协调.

    闭环供应链可回收消费者偏好收益共享

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    基于自我意识的agent通信语言包容性研究

    路文华罗钧旻高武奇
    452-455,469页
    查看更多>>摘要：针对主流agent通信语言在描述通信内容及其语义时存在一定的局限性问题,提出了基于自我意识的agent通信语言(ACLBSC)并对其包容性进行研究.首先,研究了基于自我意识的agent结构及其含义,证明基于自我意识的agent通信语言能理解其结构与含义并将其转换为通信内容;其次,分析了主流agent通信语言的语用词及其语义,研究了用基于自我意识的agent通信语言对主流agent通信语言的包容;最后通过具体通信实例对比了不同通信语言的包容性.结果表明基于自我意识的agent通信语言不仅能够很好地包容主流agent通信语言,还能模拟人类的通信模式,方便agent之间对通信内容的理解.

    agent通信自我意识包容性语用词

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    面向测量误差模型的外生变量估计方法

    谢峰蔡瑞初曾艳郝志峰...
    456-459页
    查看更多>>摘要：从观察数据中发现因果关系在近年来得到了越来越多学者的关注,其中外生变量在理解因果机制中扮演者重要的角色.然而,现有的因果发现方法大多假设观察变量就是真实发生的因(果)变量,忽略了测量误差带来的影响.为此,提出了一种解决测量模型下的外生变量估计方法.通过引入triad约束,根据此约束来找出与其余所有相关成对变量都满足triad约束的变量,即外生变量.该算法不仅能够解决含有测量误差数据的估计问题,而且对于没有测量误差的数据仍然适用.实验将该算法应用于真实网络产生的数据中,结果表明,无论变量是否含有测量误差,提出方法均优于现有的其他算法.同时,基于移动基站的真实数据实验也验证了算法的有效性.

    测量误差模型外生变量因果关系triad约束非高斯

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    基于服务性能合同模式下单部件系统视情维修策略研究

    许飞雪刘勤明叶春明李冠林...
    460-464页
    查看更多>>摘要：针对供应商系统维修的低效率以及维修成本参数较难获得的问题,提出了基于服务性能合同模式(PBC)下的单部件系统最优视情维修策略模型.首先,基于Gamma分布,描述单部件系统连续递增的退化过程,依据系统实时检测状态与预防维修阈值、故障阈值之间的关系,实施不同的维修策略;其次,分析单位更新周期内的检测次数和使故障设备恢复如新的维修方式,以供应商利润率最大化为目标函数,以最佳维修阈值与检测间隔时间为决策变量,建立以利润为中心的视情维修优化模型;最后,利用改进灰狼算法求解数学模型,通过算例验证所提出模型的有效性,并进行了各维修费用参数对目标函数以及最优维修策略的灵敏度分析.

    视情维修性能合同劣化过程灰狼算法系统可用度

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    基于变中心互相关熵的比例自适应滤波算法研究

    柯捷张余明慕德俊张佳庚...
    465-469页
    查看更多>>摘要：针对传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声干扰环境下稀疏系统参数估计存在稳态精度低的问题,以变中心互相关熵为代价函数,引入比例更新机制,应用随机梯度法设计一种新的稀疏自适应滤波算法.变中心互相关熵的中心可位于任何位置,其可很好地匹配非零均值的误差分布,而比例更新机制为每个权值参数赋予可变的步长参数,因此可增强算法的跟踪能力.进一步设计在线学习方法来估计核宽度和中心位置,以提高算法性能.另外根据能量守恒关系研究了算法的收敛性.仿真实验结果表明,该算法相对于传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声环境下的稀疏参数估计具有明显的优越性和鲁棒性.

    变中心互相关熵比例更新梯度法稀疏系统辨识非零均值非高斯噪声

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    基于矢量场的无人机动力学规划算法

    陈博伟李思敏唐智灵
    470-474,478页
    查看更多>>摘要：针对传统运动规划的分层策略导致生成的轨迹被限制在同伦类和快速搜索随机树算法的采样效率较低等问题,提出一种基于矢量场指导采样的动力学规划算法.首先,采用势场函数的梯度定义的矢量场来构造圆锥体,并利用该圆锥体约束RRT*的采样;然后,通过求解最优控制问题生成运动基元来解决两点边值问题,并给出运动基元的最佳持续时间的显式解,以便最佳地连接任意一对状态;最后,通过MATLAB仿真环境下的四旋翼飞行器验证所提出的运动规划算法的可行性.实验结果表明,提出的算法与现有的技术相比在相同的迭代次数下以更短的运行时间探索了更多的状态,并且生成的轨迹具有更小的到达时间和控制花销.

    动力学规划RRT*最优控制矢量场运动基元四旋翼飞行器

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    基于利他激励的群体演化合作模型

    郑巍彭雨松杨丰玉樊鑫...
    475-478页
    查看更多>>摘要：为探究个体与系统状态的演化,构建了个体行为策略与网络结构的演化模型,探讨个体在利他激励机制下对合作演化的影响.在该模型中,个体首先通过对其他个体的帮助获得一定的额外互惠收益,并通过个体混合收益累计个体收益与帮助其他个体获得额外收益的加权,以此来激励个体合作.然后在博弈过程中,通过个体混合收益取代费米函数中的个体累计收益用于促进个体选择利他合作策略,从而促进整个群体的总收益与合作水平.蒙特卡罗仿真实验结果表明,个体在利他激励机制下更愿意帮助其他个体.在不同网络结构中,小世界网络最能扩散利他激励机制,其系统合作者密度最高.

    互惠机制利他激励机制合作演化混合收益

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    基于变分自编码器的交互式旋律生成方法

    范纯龙张振鑫丁三军滕一平...
    479-483,488页
    查看更多>>摘要：现有的交互式神经音乐生成方法主要存在控制模式不灵活、数据标注困难以及模型难以优化等问题.针对这些问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)的无监督交互式旋律生成方法.通过为VAE引入显式的旋律轮廓条件推理学习,实现了对生成旋律局部与全局特征的灵活控制.实验表明,该方法易于优化且具有良好的旋律局部与全局特征的控制能力.通过对大量生成样本的分析,证明了模型从音乐数据中学习到了有用的音乐知识.

    音乐生成变分自编码器深度学习交互式生成

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