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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
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四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

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028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    基于最小化snap方法的无人机多项式轨迹优化

    唐刚侯志鹏胡雄
    1455-1458页
    查看更多>>摘要：在港口环境中无人机对岸桥进行自主检测时,由于无人机的运动特性,飞行轨迹与检测点之间的直线路径往往存在较大的偏离.为了解决这个问题,首先通过构建等腰三角形对生成的检测路径点进行预处理,然后在最小化snap方法的基础上,把走廊约束作为不等式约束添加到优化的目标函数中,同时建立偏离评估函数对偏离距离进行评估.在含有一台岸桥简化模型的仿真环境中进行实验,实验数据证明提出的方法不仅在生成轨迹的长度上有了一定的优化,同时在平均偏离距离上比改进前减少了88.7％,同时通过分析得到生成的轨迹可以很好地被无人机跟踪.由此可得,在仿真环境中,提出的方法可以为无人机在轨迹优化过程中生成一条质量更高的轨迹.

    岸桥最小化snap走廊约束评估函数

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    基于改进KNPE算法的化工过程故障检测

    李军祥李春阳夏丽莎
    1459-1462页
    查看更多>>摘要：核邻域保持嵌入(KNPE)算法能够较好地在非线性空间中进行故障检测,但高斯核函数仅对数据的局部空间有较强学习能力,泛化能力较差.针对上述问题,在高斯核函数的基础上,引入泛化能力较强的多项式核函数与其进行线性加权组合,提出基于组合核函数的邻域保持嵌入(CKNPE)算法.该算法在注重数据局部学习能力的同时增强了外推、预测能力,更多地保留了原始数据的特征信息.通过田纳西—伊斯曼(TE)仿真实验,与CKPCA、CMKPCA算法进行横向比较,并与NPE、KNPE算法进行纵向比较,证明了CKNPE算法对非线性故障检测的优越性.

    化工生产组合核函数核邻域保持嵌入算法故障检测

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    一种基于信息瓶颈的神经网络混合压缩方法

    卓越姜黎
    1463-1467页
    查看更多>>摘要：如何在计算能力和存储能力有限的移动或嵌入式设备中部署神经网络是神经网络发展过程中必须面对的一个问题.为了压缩模型大小和减轻计算压力,提出了一种基于信息瓶颈理论的神经网络混合压缩方案.以信息瓶颈理论为基础,找到相邻神经网络层之间冗余信息,并以此为基础修剪冗余的神经元,然后对剩余的神经元进行三值量化,从而进一步减少模型存储所需内存.实验结果表明,在MNIST和CIFAR-10数据集上与同类算法对比,所提方法具有更高的压缩率和更低的计算量.

    信息瓶颈剪枝三值量化模型压缩

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    基于国产处理器增量式实时交通流预测算法及实现

    季一木杨启凡李奎尤帅...
    1468-1471页
    查看更多>>摘要：针对城市交通难以处理大量数据且实时性差等问题,提出了根据增量式城市交通流数据预测拥堵情况的一种基于国产处理器的L-BFGS(limited-memory BFGS)算法.该算法通过存储向量序列计算Hessian矩阵,改进Two-Loop算法求下降方向,在Spark集群中并行处理时收敛速度快,适用于实时性要求强的城市交通场景.实验结果证明,L-BFGS预测算法完全可以在国产平台上对大规模的实时交通数据流进行快速建模、预测,在改善城市交通管理水平提供有效支撑的同时也丰富了国产芯片的应用领域.

    国产处理器增量式城市交通流数据Spark集群L-BFGS算法交通流预测

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    有限产能下多部件设备视情维修策略与多订单批量生产联合优化研究

    汤乐成刘勤明王上润
    1472-1476,1481页
    查看更多>>摘要：针对有限产能下,面对多个不同要求订单时的订单选取和多部件设备维护决策问题,提出了基于客户满意度的多部件设备视情维修策略和多订单批量生产的联合优化模型.首先,基于比例风险模型描述出各部件的具体劣化趋势,并以虚拟年龄表示各部件的健康状态;其次,根据单次批量生产结束后的实时监测结果和维修阈值,确定不同的维修方式;再次,以利润最大化为优化目标,结合有限产能批量问题模型和客户满意度模型,建立视情维修策略和多订单批量生产联合优化模型;最后,利用模拟退火算法和粒子群算法就行模型求解,并通过算例验证了模型的有效性,使模型更具有现实意义,并对模型相应参数进行了灵敏度分析.

    批量生产有限产能视情维护客户满意度比例风险模型

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    基于马尔可夫模型的多agent自适应在线验证

    叶幸瑜刘玮王宁甘陈峰...
    1477-1481页
    查看更多>>摘要：用于领域中业务关键型的自适应系统(self-adaptive system,SAS)需要遵从严格的质量要求,在多agent自适应系统运行过程中需要根据动态环境与需求实现自适应调整.针对上述问题,提出了一种基于马尔可夫的多agent自适应在线验证方法.首先将多agent系统中环境影响因素转换为概率形式,然后将系统形式化为马尔可夫模型,最后通过模型检查的方式进行在线验证,使系统通过验证结果对自身进行调控.通过现实的智能无人停车场案例进行了实验,论述了方法的使用流程以及验证效果.实验结果表明,该方法适用于具有多agent的自适应系统,并能够在系统出现故障情况下及时进行调控,相比原始系统的稳定性有了较大的改善.

    自适应系统多代理动态环境在线验证

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    竞争市场中考虑顾客感知效用的新能源汽车长期扩散研究

    徐亚萍李林
    1482-1486页
    查看更多>>摘要：针对当前市场燃油汽车与新能源汽车并存现状,为探究竞争态势下新能源汽车长期扩散情况,首先,对影响顾客采纳率的关键变量进行归纳、整合,并基于种间竞争机制和顾客感知效用构建新能源汽车长期扩散的系统动力学模型;其次,在模型中考虑顾客模糊感知对新能源汽车扩散的影响,使用模糊控制系统处理新能源汽车采纳率;最后,根据当前市场数据,在Vensim PLE环境下对所建模型进行仿真研究.结果 显示:顾客模糊感知情境下,新能源汽车市场规模于2052年左右与燃油汽车持平,之后逐渐取代燃油汽车;新能源汽车价格波动对顾客采纳率的作用结果与充电设施相反.

    新能源汽车燃油汽车种间竞争感知效用系统动力学模糊控制

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    基于程序变异的程序谱错误定位方法

    王曙燕林敬孙家泽
    1487-1490,1497页
    查看更多>>摘要：针对基于程序谱错误定位方法完全依赖于测试用例的语句覆盖信息导致错误定位效率低下的问题,提出了一种基于变异测试技术的程序谱错误定位方法.在原有语句怀疑度计算方法的基础上,增加了程序变异后执行结果与原程序执行结果不同的测试用例变化情况的分析.此外,为解决程序变异后产生的变异体数量巨大而导致执行代价过大的问题,提出了根据变异位置约简变异体的策略.实验结果表明,与几种基于程序谱的程序错误定位方法相比,该方法的错误定位代价最低,能有效提高错误定位的效率.

    错误定位变异测试测试用例怀疑度计算公式变异体约简

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    面向危险函数调用的多粒度影响分析方法研究

    郭严磊牟永敏张志华
    1491-1497页
    查看更多>>摘要：针对软件开发过程中,变量变更造成的缓冲区溢出检测成本高、效率低等问题,提出了一种基于数据拓扑的危险函数调用影响分析方法,从变量粒度和路径粒度分析变量变更对危险函数调用的影响.通过静态分析源代码,提取变量定义、引用及依赖关系信息、危险函数调用信息和函数调用关系等内容;构建变量依赖关系集合,对变更变量进行数据拓扑分析,结合变量在栈内的分布规律,获取变量影响域;结合函数调用关系信息建立变量影响分析模型,获取路径影响域;根据变量影响域和路径影响域获取变更变量对危险函数调用的影响.实验结果表明,此方法界定变量变更对危险函数调用的影响更加精准.该方法可理解性和可用性较高,能够有效提高软件回归测试的精度和效率.

    变量依赖数据拓扑危险函数函数调用关系影响分析

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    基于深度双Q网络的多用户蜂窝网络功率分配算法研究

    王伟殷爽爽
    1498-1502页
    查看更多>>摘要：针对现有蜂窝网络功率分配算法存在泛化能力弱、效率低等问题进行了研究,提出基于深度双Q网络(deep double Q network,DDQN)的功率分配算法.采用双神经网络结构,解决强化学习过程中易出现的维度灾难及值函数过估计问题;对状态信息进行设计并输入神经网络,输出智能体的动作行为,并设计奖赏函数反馈给神经网络,使智能体可以有效地自主学习,多次迭代得到最优的功率分配策略.仿真结果表明,所提的模型可获得的平均速率为1.89,平均运行时间为0.001 3 s,在不同用户密度及小区数量下均可达到最高的平均速率,验证了算法的有效性,为蜂窝网络资源分配问题提供了新的思路.

    蜂窝网络干扰多址信道功率分配深度强化学习深度双Q网络

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