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期刊信息/Journal information
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

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刘营

月刊

1001-3695

arocmag@163.com

028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    监督与半监督学习下的数据流集成分类综述

    李小娟韩萌王乐张妮...
    1921-1929页
    查看更多>>摘要：在监督或半监督学习的条件下对数据流集成分类进行研究是一个很有意义的方向.从基分类器、关键技术、集成策略等三个方面进行介绍,其中,基分类器主要介绍了决策树、神经网络、支持向量机等;关键技术从增量、在线等方面介绍;集成策略主要介绍了boosting、stacking等.对不同集成方法的优缺点、对比算法和实验数据集进行了总结与分析.最后给出了进一步研究方向,包括监督和半监督学习下对于概念漂移的处理、对于同质集成和异质集成的研究,无监督学习下的数据流集成分类等.

    数据流集成学习监督学习半监督学习

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    医学文本表示学习方法与质量评测研究综述

    刘晓聪王华珍何霆缑锦...
    1930-1936,1946页
    查看更多>>摘要：为了及时掌握医学文本表示学习的研究现状,对其现有研究进行系统全面综述.首先,基于技术范式对现有技术进行分类,分别从基于统计学习的方法、基于知识图谱表示的方法和基于图表示的方法,对医学文本表示学习主流方法和相应的代表性成果进行总结.然后,提出了运用定量和定性的质量评测体系,系统地梳理和总结了医学文本表示学习的质量评测方法.最后,对医学文本表示学习的研究趋势进行了展望.

    医学文本表示学习知识图谱表示学习图表示学习质量评测

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    语义区块链研究综述

    沈海波陈强黄海
    1937-1942页
    查看更多>>摘要：区块链因具有去中心化、不可窜改、可追溯、集体维护、可编程和安全可信等特点,已应用于金融、物联网、供应链与物流链管理、数字资源版权管理等行业,但因缺乏链间互操作、无法索引查询等问题,极大制约了它的深入应用.语义Web技术和区块链技术融合产生的语义区块链技术,有望解决这些相关问题.为方便研究者系统地了解语义区块链的研究现状和发展趋势,对语义区块链技术进行了综述.首先,分析了区块链对语义Web技术的需求、语义区块链的优点;然后,分析和总结了语义区块链的研究和应用现状,包括区块链本体的设计、区块链数据的语义描述、语义数据的存储、智能合约的语义化、语义区块链的相关应用;最后,对语义区块链的主要研究方向进行了展望.

    语义区块链区块链语义Web技术RDF本体关联数据

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    面向智能合约漏洞检测的改进符号执行研究

    李宗鸿胡大裟蒋玉明
    1943-1946页
    查看更多>>摘要：由于区块链不可窜改的特性,部署到区块链上的智能合约不可更改.为了提高合约的安全性,防止智能合约出现整数溢出、短地址攻击、伪随机等问题,在合约部署之前需对合约进行漏洞检测.针对智能合约的整数溢出漏洞利用符号执行进行分析研究,对现有符号执行方法进行调查发现检测速度较慢,从而提出一种自底向上求解约束的改进符号执行方法,并结合深度优先与广度优先进行路径选择从而提高符号执行的代码覆盖率.实验结果表明,改进符号执行在选取的100份含溢出漏洞的智能合约中检测正确率达84％,平均检测效率提高了20％,在中等规模智能合约中检测效率提升显著,检测结果正确率较高.

    区块链智能合约合约漏洞符号执行

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    高效抗单点失效的区块链钱包保护方案

    周健屈冉孙丽艳
    1947-1951页
    查看更多>>摘要：利用区块链钱包保存的私钥对交易进行签名是区块链上交易的唯一途径,钱包中存储的私钥一旦丢失或泄露将造成无法挽回的损失.目前主流的钱包管理方案都将钱包集中存储在单个位置或者依赖可信第三方的参与,无法抵抗单点失效.针对区块链的钱包安全问题,提出一个基于无可信中心门限椭圆曲线数字签名的区块链钱包保护方案.该方案在无可信中心参与的情况下由参与者合作生成公私钥和各自的私钥碎片,超过门限阈值的参与者合作才能对交易进行有效签名,可有效抵抗单点攻击,保障钱包安全.经过安全性分析,该方案满足抗伪造性、匿名性、鲁棒性、不可追溯性和不可撤销性.通过效率分析,该方案完成签名仅需常数轮,可在增加较少签名时间的情况下保障区块链钱包安全.

    区块链钱包安全门限签名单点失效

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    结合BLS聚合签名改进实用拜占庭容错共识算法

    陈佳伟冼祥斌杨振国刘文印...
    1952-1955,1962页
    查看更多>>摘要：针对实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法运用在联盟链中达到O(n2)的通信复杂度难以支持大规模网络的问题,提出一种聚合签名的拜占庭容错算法(aggregate-signature byzantine fault tolerance,ABFT).首先,改进PBFT共识算法中节点的信息交互方式,在prepare阶段各个副本节点单点发送信息及签名给主节点验证,在commit阶段由主节点收集签名并验证,结合BLS(boneh-lynn-shacham)签名将验证通过的多个签名聚合成一个聚合签名,将该聚合签名以及其他必要信息广播给其他所有副本节点验证;此外增加了finish阶段,用于防止大部分的副本节点超时而导致视图变更.ABFT算法将网络通信的复杂度降低为O(n),通过实验表明,在多个节点的情况下,ABFT算法有效地降低了共识的时延且提高了交易吞吐量,可扩展性更优,使联盟链可容纳大量节点.

    区块链PBFT共识算法聚合签名吞吐量时延

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    基于影响力扩散的会话推荐模型

    张海通黄增峰
    1956-1962页
    查看更多>>摘要：会话推荐的任务是根据用户近期的点击行为预测下一个点击.该领域之前的模型主要关注到会话推荐中的时序模式(序列特征),但是由于用户兴趣迁移以及商品多属性等因素,物品之间的交互关系可能比呈现出来的时序模式更为复杂.为了解决该问题,受PageRank算法的启发,把会话点击和网页跳转联系起来,提出了一个会话推荐中的影响力扩散模型.具体地说,该模型在会话序列的显式时序结构之上构建了会话图,刻画出更加丰富的转移路径,并通过图扩散模型捕获到物品之间的潜在交互关系.在会话表示阶段,该模型提出了一种新颖的位置编码方式来应对兴趣迁移的状况,并在此基础上设计了一种意图提取框架,能在多兴趣会话中迭代出核心意图.在真实数据集上的实验结果表明,所提模型相较于以往方法有较好的性能,并有效解决了兴趣迁移的问题.

    会话推荐图扩散PageRank兴趣迁移意图提取位置编码

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    基于增量式相似度的样本评估方法

    周瑞朋秦进
    1963-1966页
    查看更多>>摘要：现有的强化学习算法存在样本利用率低的问题,导致智能体寻找最优策略的能力下降.为解决这个问题,提出了基于增量式相似度的样本评估方法.设计了一个状态新颖度度量方法和一个样本价值评价函数.计算新状态与基准状态之间的相似度,基于状态的相似度计算状态的新颖程度,再增量式更新基准状态,直到训练结束.计算样本价值时,将状态的新颖程度考虑在内,再针对样本奖励值是否大于零分别进行计算.最后根据其样本价值结合排名选择和随机选择进行采样.该方法在Playing Atari 2600的控制问题中取得了更高的奖励值,说明该方法缓解了样本利用率低的问题,且通过增量式计算相似度减少了计算量.

    强化学习样本利用率样本评价增量式相似度

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    融合三支决策与GRA-Orthopair模糊集的知识匹配方法研究

    张建华刘艺琳温丹丹杨岚...
    1967-1972页
    查看更多>>摘要：为缓解用户"知识迷向"问题,提升知识应用及创新效益,提出了融合三支决策与GRA-Orthopair模糊集的知识匹配方法.首先基于CRITIC-熵权法进行权重配置,并融入博弈论方法增强客观赋权实效;而后,采用FCM聚类算法横向压缩匹配空间;进而,借鉴三支决策思想实施预分类,同时考虑知识间的关联度,构建基于灰色关联度的Orthopair模糊相似度模型,并据此计算用户需求与案例知识间的视图相似度,从而确定匹配结果.实验结果表明,该算法的知识匹配精度及效率优于传统匹配算法,提升了匹配效果.

    知识匹配博弈论FCM三支决策灰色关联分析Orthopair模糊集

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    基于概率语言术语信息的前景决策方法

    高建伟李响珍
    1973-1978页
    查看更多>>摘要：针对属性值为概率语言术语、属性权重完全未知的多属性决策问题,提出一种基于概率语言术语信息的前景决策方法.首先,为解决语言决策信息的群集结问题,通过power语言集结算子把一组语言术语集集结为概率语言术语,最大程度保留决策信息;其次,考虑概率语言术语集现有距离公式分辨率不高,定义一种新的距离公式;再次,鉴于决策者主观风险态度,引入前景理论至概率语言环境中,结合新的距离公式,构建前景决策矩阵;进而,综合主客观因素,构建组合赋权模型计算属性权重;最后,结合前景理论决策模型和指标权重求得综合前景值以此排序得最优方案,并通过算例验证其有效性.

    多属性决策概率语言术语前景理论距离公式组合赋权

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