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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
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刘营

月刊

1001-3695

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028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    水下图像增强和修复算法综述

    魏郭依哲陈思遥刘玉涛李秀...
    2561-2569,2589页
    查看更多>>摘要：因受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响,水下成像质量较低,很难满足生产作业的需求,而水下图像的增强和复原技术有助于提升水下机器视觉的能力.为帮助研究者掌握水下图像处理领域的研究方法和现有技术,对水下图像增强和复原方法进行综述.首先对水下图像存在的主要退化类型进行分析;分别对水下图像增强、复原的经典方法和最新进展进行总结,系统梳理了水下图像质量评测体系和公开数据集;最后对水下图像处理未来的研究趋势进行了展望.

    水下图像增强水下图像复原深度学习

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    基于区块链智能合约的应用研究综述

    林诗意张磊刘德胜
    2570-2581页
    查看更多>>摘要：通过概述区块链智能合约的运作原理及应用研究现状,对现存项目和存在的问题进行分析总结.首先,基于区块链智能合约整体架构介绍合约模型及运行原理,以Ethereum、Hyperledger Fabric和EOSIO三大区块链平台为例分析智能合约部署原理并对三大平台进行对比分析.针对国内外区块链智能合约的应用研究进行归纳总结,并讨论区块链智能合约未来创新应用和发展趋势.从金融交易、物联网和医疗应用三大应用研究领域介绍了基于Ethereum和Hyperledger Fabric平台的区块链智能合约应用现状,进一步探讨了基于EOS(enter-prise operation system)的应用研究和其他应用领域研究现状.最后,从隐私、机制设计与安全、性能和形式化验证等智能合约自身存在问题及三大平台应用存在的不足对区块链智能合约的未来研究方向进行分析和展望.

    区块链智能合约以太坊HyperledgerFabricEOS

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    基于两种分类标准的目标检测算法综述

    李平喻洪流
    2582-2589页
    查看更多>>摘要：随着大数据、算力、深度学习的发展,基于深度学习的目标检测算法成为该领域主流算法,其性能远超传统算法.为了梳理算法发展脉络、跟踪最新研究成果、促进目标检测领域的研究,分别从两阶段/单阶段和an-chor-based/anchor-free两个维度,对这两种不同分类标准下实现矩形框或近似矩形框标注的代表性目标检测算法进行综述,分析了算法流程、特点、演进及其性能,并对其重要改进版本进行了归类分析.最后总结了算法的优缺点、局限性及适用场景,并展望了未来目标检测领域的发展趋势,提出了几个重要的研究方向.

    目标检测深度卷积神经网络两阶段单阶段anchor-basedanchor-free

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    基于信誉度的Hashgraph共识算法

    周艺华贾立圆贾玉欣杨宇光...
    2590-2593,2599页
    查看更多>>摘要：针对Hashgraph中存在的共识过程复杂,稳定性差,系统受节点活跃度、处理能力、带宽等因素影响大等问题,提出了一种基于信誉度的Hashgraph共识算法.首先,该算法创建了信誉度模型,并将其和奖励机制结合,规范节点行为的同时激励节点积极参与数据同步与共识.其次,引入领导人优化共识过程,将虚拟投票中的投票、收集票数、确认事件三个步骤缩减为选择领导人、确认事件两个步骤,缩短了交易完成确认的时间.最后,为保证领导人节点的安全性和公平性,设计了基于信誉度的领导人选择算法,实现了领导人节点的不可预测性以抵抗拜占庭节点对领导人节点的提前攻击.实验及安全性分析表明,该算法有效降低了系统对节点的依赖性,具有系统稳定性强、共识效率高、安全性强等优点.

    有向无环图区块链Hashgraph信誉度共识算法

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    LHB:用于工业互联网标志解析的轻量级混合区块链模型

    赵浩然张继栋谢人超黄韬...
    2594-2599页
    查看更多>>摘要：针对工业互联网标志解析系统存在的数据完整性、真实性问题以及传统区块链部署方案显现的节点计算、存储、网络资源受限瓶颈和可扩展性问题,基于混合共识、一致性哈希等技术设计一种高性能的轻量级混合区块链(lightweight hybrid blockchain,LHB)模型,以异步的方式实现可信验证和冗余备份,通过对全网区块存证防止窜改和伪造数据.性能比较与分析表明,LHB同时拥有联盟链的高吞吐量与公有链的安全等级,在最优情况下,基于LHB的标志解析系统时延可低至10 ms.

    工业互联网标志解析区块链权益模型混合共识一致性哈希

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    一种区块链数据的云存储与共享方法

    刘昌平刘海
    2600-2603页
    查看更多>>摘要：为了在不信任的环境中达成共识,区块链节点需要冗余地存储完整的区块链数据,对节点的存储要求很高.提出一种区块链数据的存储方法,设置M个云存储共享模块用于存储完整的区块链以及节点数字签名,节点将区块及其数字签名存储到若干个云存储共享模块.当区块链节点数量N足够大时,能够选择合适的M(M<<N),不会引入新的安全脆弱点,同时减少区块链数据的冗余存储量.在Hyperledger Fabric上实施该方法,实验结果表明,该方法能够有效降低节点的区块账本存储要求.

    存储账本区块链容错分布式计算

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    基于动态选择机制的低信噪比单声道语音增强算法

    台文鑫王钇翔李森蓝天...
    2604-2608页
    查看更多>>摘要：为了提升模型在复杂场景下的信息处理能力,提出了一种基于注意力的动态选择机制,根据当前信息选择性地分配权重,有效融合形变卷积和普通卷积的特征输出,自适应地在卷积形变和标准卷积之间进行权衡,从而提高其表示能力.此外,通过借鉴渐进学习,在不增加额外参数的前提下,通过循环迭代的方式进一步增强了模型的学习能力.在TIMIT公开语料库上使用七种来自NoiseX92的不同噪声,在多种信噪比环境下进行实验,结果表明无论信噪比高低,噪声是否在训练数据集中出现,所提出的算法在可懂度和语音质量等客观评价指标上均优于近期其他的深度学习算法.

    语音增强低信噪比动态选择机制形变卷积渐进学习

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    交互式音乐类比生成

    黄润泽郑茜颖周海芳
    2609-2613页
    查看更多>>摘要：类比生成是计算机生成自然和创造性音乐作品的一种关键方法.使用类比生成能够将高层次的音乐特征从一个作品转移到另一个.为了在进行高效类比的同时也能够控制音乐的特征属性,提出了一种新型的显式特征解耦的编解码模型,由编码器解开以和弦为条件的音乐片段的音高和节奏表示,并用解码器还原成原始的音乐.在进行音乐类比生成时,该模型能够使一个作品借用其他作品的表现形式,用不同的音高轮廓、节奏模式进行创作.另外,得益于可视化的特征编码方式,该模型可以对不同的特征属性进行直观控制.

    音乐生成特征学习特征解耦类比生成

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    基于传递熵关键因果连接的情感识别方法

    王忠民蔡兰兰范琳
    2614-2618页
    查看更多>>摘要：人脑在情绪活动中呈现的信息流是复杂多变的,因此理解脑区间的动态交互过程至关重要,但是基于原始脑电信号构建的情绪网络包含了许多与情绪无关的冗余信息.针对此问题,提出一种在不丢失关键因果信息的前提下去除情绪无关网络连接的方法,并验证其在情感识别过程中的有效性.首先,基于传递熵因果分析方法对积极、中性和消极情绪构建归一化传递熵矩阵,再从积极、消极情绪矩阵中减去中性情绪矩阵,最后基于简化后的矩阵构建因效性脑网络并利用图论分析不同情绪的网络连通性.通过在DEAP数据集上的验证发现,该方法有效地提高了情感识别准确率.

    脑电信号脑网络传递熵因果信息情感识别

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    基于字词混合的中文实体关系联合抽取方法

    葛君伟李帅领方义秋
    2619-2623页
    查看更多>>摘要：针对中文关系抽取中分词时引起的边界切分出错而造成的歧义问题,以及出现实体对重叠不能提取出所涉及的多个关系问题,提出一种基于字词混合的联合抽取方法.首先,对于分词边界问题,嵌入层在词向量的基础上结合字向量,并且增加位置信息来保证字与字之间的正确顺序.其次,模型引入混合扩张卷积网络进行不同粒度、更远距离的特征提取.最后,采用分层标注方法,通过得到的主实体信息标记对应的关系和客实体,每个主实体可对应多个关系和客实体.与其他关系抽取方法在相同中文数据集上进行实验对比,实验结果表明,该方法的抽取效果最佳,并且也表现出更好的稳定性.

    关系抽取分词字词混合边界切分混合扩张卷积

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