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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于OSG与Qt的FAST三维场景仿真

    李昌明李东年赵正旭宋立强...
    1-5,62页
    查看更多>>摘要：为解决FAST基地可视化的问题,开发了一套基于OpenSceneGraph(OSG)与Qt的三维场景仿真系统.通过三维建模,计算机程序自动化布局,OSG虚拟场景搭建等,将FAST的场景进行仿真显示.通过数据驱动实现对虚拟场景的实时更新,同时采用OSG的粒子系统来模拟雨雪天气特效场景.该系统将FAST的场景实时显现在技术工作人员面前,具有场景漫游,动态演示等基本人机交互功能,可为FAST基地的实践工作提供辅助决策依据.

    FAST三维场景仿真自动化布局数据驱动人机交互

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    基于VC的智能甲醛监测软件设计与应用

    余燕娟高翔
    6-10,112页
    查看更多>>摘要：目前工厂对生产过程中甲醛计量的监测仍存在较大空白,对此设计符合工厂环境的多点甲醛监测装备,并基于此开发了远程控制软件,即智能甲醛监测软件.该软件基于VC++的开发平台采用面向对象的C++语言,运用SQLite数据库及PlotLab可视化设计完成编程.软件最终实现网络化、智能化监控,具备可拓展性、移植能力强等特点,通过测试显示,运行稳定.

    甲醛监测VCC++SQLitePlotLab

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    实验室间协同试验数据处理软件设计

    李国伟寇娟王录锋
    11-15,54页
    查看更多>>摘要：为降低协同试验数据处理的复杂程度,设计和实现基于开源数据SQLite的协同试验数据处理软件.该软件总体功能包含单元平均值计算、单元离散度计算、曼德尔检验、柯克伦检验、格拉布斯检验、回归方程管理、报告管理以及检验数据管理等.详细分析软件核心功能模块以及SQLite数据库构建方法.经过应用验证,该软件提高了精密度数据处理效率,保障了数据处理的准确性.

    协同试验SQLite精密度离群值检验钒铁

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    智能井盖锁云端监测管理系统设计与实现

    孙钢灿张宁宁赵传勇
    16-20,25页
    查看更多>>摘要：目前,市场上存在多种类型的防盗井盖,但设计大同小异,均是采取加装定位装置进行简易位置跟踪,不能实时监测井盖撬动、移位等异常状态,属于被动防护措施,井盖丢失现象无法杜绝.基于SSM框架和B/S架构,接入百度地图API,采用数据库、云服务器等技术设计了功能井智能锁管理Web端系统.根据内置ID和3D地图全方位监控井盖状态,并在Web端动态显示.结合最新的NB-IoT网络优势对井盖盗窃等异常情况实时报警.该系统还可实现智能锁授权接入、工作信息统计、数据可视化分析等功能.

    功能井物联网SSM框架云服务器数据库

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    面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法

    张赛司冠南周风余蔡寅...
    21-25页
    查看更多>>摘要：随着地震台站数量大大增加,测量数据量也急剧增长.传统的串行化相对波速变化计算方法面向海量数据时存在计算速度慢、消耗时间长等问题,已不能满足日常业务的需求.针对此问题,提出一种面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法.通过对地震数据集的划分和算法调度,将数据集分布到基于Spark计算框架的分布式集群上进行并行运算.实验表明,该方法提高了相对波速变化计算的速度,显示出计算模型的稳定性和可扩展性.

    相对波速变化并行计算海量数据分布式归一化

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    基于知识表示学习的实时语义数据流推理

    高峰熊辉顾进广
    26-31,94页
    查看更多>>摘要：传统的语义数据流推理使用前向或后向链式推理产生确定性的答案,但是在复杂的传递规则推理中效率不高,无法满足实时数据流处理场景对答案的及时性要求.因此,提出一种基于联合嵌入模型的知识表示方法,并应用于语义数据流处理中.将规则与事实三元组联合嵌入并利用深度学习模型进行训练,在推理阶段,根据查询中涉及的规则建立推理模板,利用深度学习模型对推理模板产生的三元组进行预测和分类,将结果作为查询和推理答案输出.实验表明,对于复杂规则推理,基于知识表示学习的实时语义数据流推理能够在保障较好推理准确性和命中率的前提下有效地降低延迟.

    实时语义推理语义数据流处理知识表示学习

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    基于非线性核的SVM模型可视化策略

    郭明朱焱
    32-37,127页
    查看更多>>摘要：可视化技术已经成为大数据分析的重要研究方向.非线性支持向量机(SVM)可视化表达有利于理解分类模型内在分析机制,增强分类可信度,对支持向量机应用推广具有重要意义.将超过两维空间的非线性核SVM模型分为三维特征模型与多维特征模型两类.针对不同模型研究实现了基于移动最小二乘法拟合的三维特征模型超平面可视化策略与基于t-SNE点重构的多维特征模型超平面可视化策略.在UCI公开数据集上验证所提出的策略,实验结果表明,该可视化策略能够剖析SVM模型的分类机制,在一定程度上解决了多维空间非线性核超平面难以刻画的问题.

    支持向量机非线性核可视化移动最小二乘法点重构

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    基于语义特征向量的DNA与转录因子结合特异性预测

    孙晓雨权丽君梅杰黄立群...
    38-43,112页
    查看更多>>摘要：基因表达的生物系统受到DNA和转录因子(Transcription Factor,TF)相互作用的调控,但是对于DNA和TF的结合机制,人们仍然不够了解.为此,提出一个结合深度学习和SVC的模型预测TF与DNA序列结合特异性,并将这一方法命名为semanticSVC.在ENCODE项目中的多个TF实验数据集的集合上进行深度学习模型训练,从而挖掘出跨越多个TF的全局语义特征.基于这些语义特征通过浅层学习模型SVC快速对目标任务构建预测模型,进行预测结果的可视化分析.与现有方法相比,该方法在预测结合特异性方面取得了更优的性能.

    DNA特异性转录因子深度学习SVCt-SNE降维特征向量可视化单点突变

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    基于Storm的变压器PRPD参数提取与模式构造

    赵铭滕朱永利
    44-48页
    查看更多>>摘要：随着局部放电数据增多,为了提高放电数据的参数提取和模式构造的效率,将放电数据参数分析与Storm相结合,设计并使用Storm平台下双阈值过滤参数提取算法.该算法在框架组件中分别对各个阶段进行编程实现,通过数据流连通,将其产生的任务提交至集群完成,有效提取基本参数并且绘制图谱.实验结果表明,该算法与Storm框架结合具有低延迟和高吞吐量,能够提高处理效率.

    Storm局部放电PRPD图谱参数提取

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    基于稀疏诱导特征选择神经网络的储层预测方法研究

    李克文苏兆鑫王兴谋朱剑兵...
    49-54页
    查看更多>>摘要：常规储层预测方法对地震属性之间的隐含关系挖掘不充分、地震属性种类繁多难以选择.针对以上问题,为提高储层岩性的分类预测精度,提出一种结合特征选择与神经网络的储层预测方法.以DenseNet与SENet为基础,使用正则惩罚项进行网络输入层稀疏化,得到每个输入节点权重,进一步使用ReLU激活函数构建特征选择层,实现地震属性的筛选.实验使用胜利油田的地震属性数据与钻井岩性数据,结果表明,该方法对储层岩性分类效果具有明显的提升,分类准确率超过70％,验证了神经网络模型与该特征选择方法的有效性.

    地震属性储层预测特征选择卷积神经网络

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