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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于多目标线性规划的本体冲突消除方法

    彭蔚吴茂念郝秀兰朱绍军...
    286-292,310页
    查看更多>>摘要：针对本体逻辑冲突消除传统方法未充分利用本体逻辑性质的缺陷，引入Shapley值法刻画本体逻辑性质，构建基于多目标0-1 整数线性规划的本体冲突消除方法，使用分层序列法求解多目标线性规划模型。其解遵循理性放弃原则，避免传统方法中目标权重的平均性或随机性。实验结果表明，采用该方法能够令解集遵循理性放弃原则的前提下，利用本体逻辑性质有效减少解集数量，从而提高决策效率。

    本体逻辑冲突多目标整数线性规划最小不可满足子集Shapley值法

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    最近邻子空间保持的特征提取方法

    徐剑豪胡文军王哲昀胡天杰...
    293-299页
    查看更多>>摘要：针对流形学习方法定义的局部存在置信度不足的问题，通过保持局部的内部关系和空间关系来捕捉数据的低维流形，提出一种最近邻子空间保持的特征提取方法。将数据中的每个样本点及其K个近邻视为一个局部，进而张成一个最近邻子空间;利用格拉姆行列式对所有最近邻子空间的体积进行度量;对体积做归一化处理，并集成到局部保持投影算法的模型中。在真实数据上的聚类和分类实验结果表明该方法提取的特征更具鉴别能力。

    流形学习特征提取最近邻子空间局部保持投影

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    增强支持向量机和遗传算法的WSN安全研究

    赵文灏陈曦
    300-304,327页
    查看更多>>摘要：针对开放式WSN连接到互联网上的智能设备数量和多样性迅速增加而导致的入侵检测误报和入侵检测准确性等问题，提出一种基于增强型支持向量机(Enhanced Support Vector Machine，ESVM)分类和遗传算法(Genetic Algorithm，GA)特征选择的智能轻量级物联网入侵检测算法。该算法进行预处理以将入侵数据集的复杂流量转换为SVM的可读格式，采用交叉和变异算子智能选择信息量最大的流量特征以降低无线网络流量的维数，使用ESVM算法执行分类以更有效地识别入侵攻击检测。实现结果表明，该算法在选择最优流量和提高检测精度方面均有明显改善。

    增强型支持向量机遗传算法物联网轻量级入侵检测系统

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    雾环境中基于深自编码器和扩展孤立森林的入侵检测方法

    蔡黎亚田英杰
    305-310页
    查看更多>>摘要：针对物联网中多变性的入侵行为，在雾计算模式下提出一种基于深自编码器和扩展孤立森林相混合的入侵检测方法。使用一维卷积神经网络(1 D-CNN)实现的自编码器对雾节点采集的网络流量数据进行入侵检测，并将攻击和正常流量数据分为两组;采用扩展孤立森林算法分别对深自编码器区分的攻击流量和正常流量进行异常检测，尝试识别攻击组和正常组中不匹配的数据点，从而提高所提方法的整体检测准确度和降低误报率。与其他入侵检测方法相比，所提方法在多个指标中取得最佳的结果，能够有效识别快速演化的网络攻击。

    雾计算深自编码器扩展孤立森林入侵检测方法

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    可抗穷举攻击的射频识别群组证明协议

    张静黄海军
    311-315页
    查看更多>>摘要：针对孙达志等提出的群组证明协议进行重点分析，指出协议存在无法抗穷举攻击的安全缺陷，并在此基础上给出一个改进的协议。协议采用遍历取反运算对信息加密，遍历取反运算将根据加密参量自身汉明重量大小不同而进行对不同参量的取反操作，增加破解难度;协议将信息加密之后再发送，同时信息加密时确保多个参量攻击者无法知晓，以此来抵抗穷举攻击。从安全性角度分析协议，表明协议具有较好的安全性能;从仿真实验角度分析协议，表明协议具有计算量低的优势。

    射频识别穷举攻击遍历取反运算群组证明汉明重量

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    基于回归模型的中央监控平台设计与实现

    张国经吴桂兴黄婷
    316-321,332页
    查看更多>>摘要：中央监控平台是一个以数据为中心的服务器保护平台。该平台通过组合服务器上的哨兵来防止数据免受泄露和攻击，同时对系统的运行状态进行全面的监测。通过数据分析，并运用数理统计的方法，在可提供的计算力与系统资源利用率之间建立线性回归模型。该模型解释了在某一资源消耗状态下，系统可提供的计算力估算值，在可允许误差为0。1 的情况下，其准确率可以达到97％以上，为当前系统运行状态做出精准的评估。

    线性回归系统生命力系统资源利用率负载指数TPM

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    ICS中虚假数据注入攻击研究

    宗学军李鹏程金琼何戡...
    322-327页
    查看更多>>摘要：工业控制系统(Industrial Control System，ICS)的安全保障能力与其关乎国计民生的重要地位，具有极不协调的反差。为了揭示ICS潜在的攻击结构和方法，使得ICS防御策略研究更具实用性和针对性，将虚假数据注入(False Data Injection，FDI)攻击研究面向ICS，建立一种隐蔽的FDI攻击模型，可以在不影响ICS正常通信情况下注入虚假数据篡改监控变量。遵循该攻击模型，在煤制甲醇仿真工厂进行了验证实验，证明威胁切实存在，且难以察觉;同时，分析了威胁的严重性并讨论了防御措施。

    FDI攻击工控协议ARP欺骗EttercapWireshark

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    基于CAN的现代车辆入侵检测

    赵丽孙敏
    328-332页
    查看更多>>摘要：现代汽车广泛使用CAN总线结构控制车辆内的各种电子部件，但标准的CAN协议存在漏洞，易受到拒绝服务、模糊攻击和重放等攻击，而传统的基于IP协议的入侵检测技术不能直接应用于现代车辆。于是分析CAN结构，找到其缺陷;针对CAN的攻击技术，分析CAN总线特征后，融合基于频率检测、机器学习和统计检测三种异常检测方法对车辆进行入侵检测，通过实验验证，可以总体上提高现代车辆入侵检测系统的性能。

    CAN入侵检测频率检测机器学习统计检测

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    基于自监督神经网络在企业Web应用中的事件预测与异常检测

    吴亮
    333-339,344页
    查看更多>>摘要：针对企业Web应用提出一种新的事件预测方法DeepEvent，以更好地检测异常事件。DeepEvent包括三个关键特性:特定于Web应用而设计的神经网络结构以充分考虑连续事件之间的特征，克服标注数据稀缺的自监督学习技术，以及集成上下文事件和捕获事件之间依赖关系的序列嵌入技术。在从六个真实世界的企业Web应用程序中收集到的事件上来对DeepEvent进行评估。实验结果表明，DeepEvent在预测连续事件和检测Web异常方面是有效的。

    异常检测事件预测自监督学习神经网络

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    汽车行止安全智能监控系统

    王秀刘保罗刘永鹏霍文怡...
    340-344页
    查看更多>>摘要：以减少交通事故的发生和挽救车内滞留儿童的生命为初衷，设计并实现一款汽车行止安全智能监控系统，为生命安全加一份保障。该系统采用前端采集设备、阿里云平台和移动端App三层架构，基于AI人脸表情识别技术、酒精检测传感器、空气质量检测传感器实现对酒驾醉驾、疲劳驾驶、儿童滞留车内情况的云端远程监控，系统设置多级预警与紧急控制措施机制，实现汽车行止安全智能监控，预防事故的发生。

    安全智能监控AI表情识别酒驾醉驾疲劳驾驶车内人员滞留云端远程监控

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