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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112,62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实,富有创新性、科学性、实用性,是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划研究

    胡聪信文雪周甜朱爱军...
    75-79页
    查看更多>>摘要:为了优化测试时间,提高片上网络(NoC)资源内核的测试效率,结合NoC测试特点,提出一种基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划优化方法.该方法针对超立方体结构自身优势设计一种具有部分自适应能力的E-cube路由算法,增加测试过程中对路由节点和通信链路的利用率;通过引入混度序列和压缩因子对粒子算法进行改进,增加种群多样性.在ITC'02国际标准电路测试集上进行对比实验,结果表明,与其他方法相比,该方法测试时间最大优化率可达17.38%,有效缩短了测试时间.

    片上网络超立方体拓扑结构测试优化改进粒子群算法

    中药材粉末显微特征图像的检测方法研究

    王一丁孙霞李耀利蔡少青...
    80-87页
    查看更多>>摘要:针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作用的特征通道分配到较大的权重.这样,断裂残缺的目标所保留的关键信息在网络迭代过程中能够被网络充分地学习,实现网络对目标的自动定位和种类识别,提高最终的检测效果.将改进型SSD算法用于厚壁细胞、导管和花粉孢子这三类显微图像的检测,mAP由79.8%提升到81.5%,这一结果证明了改进型SSD算法的有效性.

    中药材粉末显微特征图像检测SSD算法SE模块

    基于分布式并行分层极限学习机的大数据多模式质量预测

    胡安明
    88-94,132页
    查看更多>>摘要:考虑分布式系统质量预测中的大数据处理问题,提出一种基于分布式并行分层极限学习机(distribu-ted parallel hierarchical extreme learning machine,dp-HELM)的大数据多模式质量预测模型.根据Map-Reduce框架,将高效的极限学习机算法转化为分布式并行建模形式.由于分层极限学习机(hierarchical extreme learning machine,HELM)的深度学习网络结构在特征上具备的预测精度优势,结合深层隐藏层的ELM自动编码器,进一步开发了dp-HELM.通过dp-ELM和dp-HELM以同步并行方式进一步训练分布式并行K均值划分的过程模式,利用贝叶斯模型融合技术来集成用于在线预测的局部模型.将所提出的预测模型应用于预脱碳装置中残留的二氧化碳含量估算,实验结果表明了该方法的有效性与可行性.

    分布式系统并行学习分层极限学习机大数据质量预测

    煤气泄漏无线监测预警系统及源点定位仿真研究

    金美玉汤亚玲张学锋
    95-99,233页
    查看更多>>摘要:针对工业煤气泄漏实时监测与预警困难、泄漏点定位不准确、监测系统实时性较低等问题,研发一种集煤气浓度信息采集、GPS定位、无线接收、报警提示、煤气源点定位等功能于一体的煤气泄漏无线监测预警系统.系统包括集成GPS定位模块和LoRa通信模块的终端设备及上位机监控中心.监控中心与各个终端设备之间通过LoRa和网关进行通信,实现了终端设备与泄漏源位置定位、煤气浓度值实时更新,达到及时监控煤气泄漏、提升应急响应和事故处理能力的目的.

    煤气泄漏GPS定位LoRa通信仿真源点定位

    基于可穿戴设备的实时运动监测方法研究

    孟瑶
    100-104,123页
    查看更多>>摘要:为了激励用户加强身体活动并实现对其运动状况的实时监护,提出一种基于可穿戴设备的运动监测系统.系统由健康胸带、移动应用程序和服务器三部分组成.健康胸带内嵌有心电传感器和加速度计,采集人体心电和活动信号,使用蓝牙将信号传输至移动设备.安装于移动设备的应用程序接收和分析心电和加速度信号,解析为运动参数并向用户实时展示.为了分析信号处理算法的性能、评价系统的可用性,进行了实地实验.受试者使用该系统按照给定方案运动,并填写可用性调查问卷.实验结果表明,可穿戴运动监测系统有效可行,能够给予受试者可靠的运动反馈,移动应用程序的功能设计有助于提高用户接受度.

    可穿戴系统运动检测加速度信号心电信号

    基于支撑集先验的脑电信号正则化子空间重构

    杜秀丽张文龙邱少明刘庆利...
    105-109,148页
    查看更多>>摘要:子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)利用回溯修剪提高了重构准确率,且迭代过程中原子选取更少,复杂度更低,但其性能易受初始支撑集的影响.针对该问题,提出一种基于支撑集先验的多通道脑电信号重构算法.分析了同类别多通道脑电信号支撑集的时空相关性,将同类前一通道的支撑集作为当前通道重构支撑集的先验信息,提升支撑集选取的准确度,进而加快信号重构速度,提高重构的精度.仿真结果表明,在同等采样率下,相较于子空间追踪算法和自适应正则化子空间追踪算法,该算法对多通道脑电信号的重构时间更短,精度更高.

    时空相关性支撑集先验信息重构

    基于混合特征选择算法的抑郁症分类方法

    王玥沈潇童王苏弘陈芋圻...
    110-115页
    查看更多>>摘要:使用尽可能少的特征进行快速而准确地诊断抑郁病症在临床应用中十分重要,然而单一传统特征选择算法仅保留特征的一种特性而忽略其他特性.针对这种情况,提出以混合特征算法联合遗传算法来选择分类特征集.利用信号间的相位锁定构建了五个频段下两组被试的脑功能连接矩阵,并根据t检验的结果,将具有显著差异(p<0.05)的连接值作为特征.面对高维特征,提出使用基于互信息的二次规划特征选择和费舍尔分数对所有特征分别进行排序,并将二者的前100个特征进行交集或者并集的包装处理.通过遗传算法进一步选择最优子集进行分类.实验结果表明,该分类法不仅将特征数目降维了90%以上,还拥有最高的分类精度,达到96.8%.

    抑郁症脑电信号脑功能连接特征选择

    康复机器人的自抗扰与滑模复合控制

    曹福成周文迪
    116-123页
    查看更多>>摘要:针对康复机器人主动康复训练任务中可能出现的患者肌肉痉挛时的控制问题,提出一种康复机器人自抗扰与滑模复合控制方法,对预设的康复训练任务轨迹实现精确跟踪.滑模控制可以克服系统模型结构参数不确定性并能达到迅速的跟踪效果,自抗扰控制可以实现在系统状态到达滑模面后精确跟踪轨迹,避免了滑模控制的抖振现象.实验结果表明,该方法在完成康复训练任务时具有较高的轨迹跟踪精度以及较快的跟踪速度,对于外界的干扰具有良好的抗干扰能力,同时对于系统的内部的非线性扰动具有很好的鲁棒性.

    康复机器人机械臂滑模控制自抗扰控制人机交互

    基于IBSA的高校图书馆布局优化设计

    李虹
    124-132页
    查看更多>>摘要:针对系统布置设计方法存在手工计算作业量大、易受布局决策者主观因素影响等缺点,提出一种基于改进回溯搜索优化算法设施布局优化设计方法.以某高校图书馆为研究对象,在分析现有图书馆布局现状的基础上,结合图书馆多层布局特点,建立了图书馆设施规划的数学模型,将改进回溯搜索算法应用到图书馆设施规划优化设计并获取了最优布局方案,并与现有布局方案进行对比分析.结果分析表明,该方法能够有效地解决受面积约束的多层设施布局问题,可为解决类似的设施规划问题提供解决方案.

    高校图书馆改进回溯搜索优化算法设施布局优化设计

    基于改进云模型的电网本质安全评价方法研究

    黄伟康敏
    133-137,153页
    查看更多>>摘要:电力企业是一个复杂多变的人-机-管-环系统,需要对其进行本质安全评价,以根据评价结果来进行相应的调整,确保系统的本质安全.鉴于其评价过程具有模糊性和随机性的特点,提出基于改进云模型的电网本质安全评价方法.该方法由云发生器生成评价状态云;将从电力企业统计的数据根据云理论进行计算得到基础云数字特征,进一步生成评价对象云,不同于传统云模型评价方法以经验公式得到云数字特征;将评价状态云与评价对象云进行比较得出本质安全评价结果.与传统云模型评价方法进行对比分析,结果表明,该方法是合理的、可信的,并且较传统云模型评价方法更满足评价要求.

    本质安全评价电网云数字特征云发生器评价状态云评价对象云