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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于自适应AR模型巡航飞行参数预测研究

    钱宇王立新张恒刘瑜...
    73-79页
    查看更多>>摘要：为更准确实现飞行参数趋势预测，提出一种基于自适应自回归(AR)模型的稳定巡航飞行参数预测方法。根据稳定巡航参数筛选条件，获取建模所需飞行参数。利用卡尔曼滤波原理估计AR模型参数，并与飞行参数构建系统方程，利用无迹卡尔曼滤波实时更新、修正AR模型参数估计值，将自适应AR模型的预测值与曲线拟合模型和灰色模型的预测值进行对比。以波音B777-300ER飞机的快速存取记录器数据样本进行仿真验证，结果表明:自适应AR模型在数据预测和收敛速率方面均更优，可有效降低预报模型随步数增加导致的精度误差，提高参数预测准确性。研究在飞机维修保障、状态监控与预测等方面具有重要作用。

    无迹卡尔曼滤波自适应AR模型飞行参数预测曲线拟合模型灰色模型

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    基于多模态的冷启动饮食推荐算法研究与实现

    涂帅黄锦鸿朱珍民
    80-85页
    查看更多>>摘要：为帮助用户在海量食谱中找到符合个人饮食偏好食谱，提出一种基于多模态的饮食偏好推荐冷启动算法。该算法分为线上和线下两个阶段。线下阶段，通过表示学习获得食谱各维度信息的语义向量。线上阶段，基于迭代、图相似度传播的思路，通过少量食谱的偏好反馈获得用户对全部食谱的偏好度并推荐。实验结果表明，基于多模态的冷启动饮食推荐算法在实验平台上的准确率达到实际工程应用水平。

    饮食推荐冷启动多模态

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    改进遗传算法在多AGV调度中的应用

    刘洋曹立佳杨旭
    86-89,105页
    查看更多>>摘要：针对多AGV(Automated Guided Vehicle)进行调度时，使用整数编码的大种群遗传算法收敛速度较慢的问题，提出一种改进适应度函数的遗传算法。该算法定义了 一个适应度函数的改进模板，通过静态或动态调节选择压力的方法在模板中设计了三种修正函数，以对算法迭代过程中的选择压力进行控制，使算法的择优能力加强。提出的改进算法在固定节点多AGV调度问题上进行了仿真实验，实验结果表明改进后的遗传算法具有更好的优化结果，收敛代数分布更小，且算法收敛所需的迭代次数约仅为改进前的1/5。

    适应度函数遗传算法收敛AGV调度

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    扫路车线控转向前轮转角的双闭环控制策略

    仝光朱金栋尹浩
    90-95,111页
    查看更多>>摘要：针对智能扫路车线控转向系统前轮转角跟踪精度不高的问题，提出一种基于遗传算法_PID控制与RBF网络自适应滑模控制结合的双闭环控制策略。采用层次分析法得到遗传算法适应度函数的多个控制目标的权重，将适用于扫路车的遗传算法_P1D控制器作为内环，用于转角跟踪;采用基于横摆角速度的RBF网络自适应滑模控制作为外环，逼近系统中的不确定成分，提高运行的稳定性。将该控制策略与其他控制策略对比，实验结果表明，该控制策略在提高车辆运行稳定性以及前轮转角跟踪上更具优势。

    智能扫路车线控转向系统径向基神经网络滑模控制遗传算法层次分析法

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    灵活时间区间的态势显示方法设计与实现

    吉飞龙耿晨钟曾寅华鲁明...
    96-100,172页
    查看更多>>摘要：态势显示多目标航迹和辐射电磁信号时，随着运行时间的增加会出现堆积显示问题，影响操作人员获取重点关注目标的活动情况，为此提出一种灵活时间区间显示方法，对不同类型目标数据按照时间戳进行过滤后显示。在态势不同运行状态下，如实时状态、回放状态，操作人员均可以灵活编辑时间区间，从而使实时态势和回放态势都能完整显示目标在编辑时间区间内的活动情况。通过使用模拟数据进行验证，实验结果表明该方法可以解决最多10 000分钟内的态势堆积显示问题。

    时间区间态势显示堆积显示实时态势回放态势

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    基于特征相似度降采样的交易欺诈预测模型

    邹勇林芃马振伟
    101-105页
    查看更多>>摘要：在交易欺诈评估场景下，正负样本比例极其悬殊，需要对样本进行采样来解决样本不平衡。传统采样由于在采样过程中会丢失样本信息，导致模型预测的准确率不是很高。针对这类情况，提出一种基于特征相似度降采样方式的模型构建方法。该方法主要包括三个部分。(1)依据样本数据，构建有效的与欺诈相关的特征集。(2)通过引入样本差异度函数，在降采样时尽可能多地保留样本信息。(3)通过多个分类器进行融合输出欺诈概率。将该方法与其他常见采样方式进行比对，实验结果表明，该方法具有更好的评估结果。

    降采样欺诈预测集成学习

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    AOS中基于最优帧长的链路自适应联合优化方法

    刘庆利郭梦田商佳乐
    106-111页
    查看更多>>摘要：针对AOS中数据传输误码率高的问题，导致系统吞吐量低的问题，提出基于最优帧长的链路自适应联合优化方法。该方法以系统吞吐量最大化为目标，联合可变帧长，自适应编码调制和混合自动重传请求技术进行优化，根据信道状态信息分配下一帧传输最佳的帧长和编码调制方式，并对出错数据进行纠错和重传，最终提升系统吞吐量。仿真验证表明，与AMC-HARQ和AMC-ARQ方法相比，该方法在保证系统误帧率的同时，提高了系统的吞吐量。

    AOS空间通信最优帧长自适应编码调制混合自动重传

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    基于区块链的电网安稳控制通信报文记录与审计系统研究

    颜云松陈汹于同伟封科...
    112-118页
    查看更多>>摘要：随着电网安全稳定控制系统向广域化、复杂化方向发展，安稳控制通信报文数量多，通信链条长，易被篡改。当通信报文异变或损坏导致安控系统发生误动或拒动时，难以准确判断事故原因。针对该问题，提出一个基于区块链的电网安稳控制通信报文记录与审计系统。基于安控系统架构与管理需求设计半中心化系统模型，并针对安控系统架构与业务特点设计交叉多链结构。实验结果表明，该方案能够提高安稳控制通信报文记录与审计的真实性、完整性和安全性，同时具有较好的性能。

    安全稳定控制系统区块链通信报文记录与审计半中心化系统模型交叉多链结构

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    基于深度学习与规则结合的海运货物邮件命名实体识别

    滕俊凯张俊
    119-128页
    查看更多>>摘要：针对海运货物邮件实体识别中存在识别精度不高、实体边界确定困难的问题，提出一种结合深度学习与规则匹配的识别方法。其中:深度学习方法是在BiLSTM-CRF(Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Field)模型的基础上添加词的字符级特征，并融入多头注意力机制以捕获邮件文本中长距离依赖;规则匹配方法则根据领域实体特点制定规则来完成识别。根据货物邮件特点将语料进行标注并划分为:货物名称、货物重量、装卸港口、受载期和佣金五个类别。在自建语料中设置多组对比实验，实验表明所提方法在海运货物邮件实体识别的F1值达到79。3％。

    命名实体识别海运货物邮件多头注意力机制字符级特征规则匹配

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    基于自适应注意力机制的YOLOv4无人超市商品检测

    章超华丁胜苏浩
    129-134,158页
    查看更多>>摘要：针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题，提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在Mo-bileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力和空间注意力放大局部特征权重，从而加强对堆叠商品的检测能力;在损失函数中使用焦点损失(Focal loss)解决类间差异小的难分类问题。实验结果表明，该方法在自建商品数据集Goods上准确率达到了 80。3％，检测速度达到73帧/s，优于YOLOv4算法。

    无人超市商品检测注意力机制深度可分离卷积

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