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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    可信网络中信任评估方法的研究综述

    毋泽南田立勤张艺陈楠...
    1-7,44页
    查看更多>>摘要：信任评估作为可信网络中的关键技术,是近年来网络信息安全的研究热点.阐述信任评估在可信网络中的作用;给出网络实体信任评估的相关概念和特点,并重点介绍基于线性加权、机器学习、Petri网和行为生物学的信任评估方法,通过比较给出上述方法各自的优缺点;讨论网络信任评估研究目前待解决的部分问题,并探讨今后的研究方向.

    信任评估线性加权机器学习Petri网行为生物特征

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    开源软件成熟度评估模型研究综述

    狄晓晓刘京娟刘文胜周瑞坤...
    8-14,61页
    查看更多>>摘要：开源软件允许用户免费使用、学习、修改和再分发,具有降低软件开发成本、加速产品迭代等优点,被各领域广泛采用.随着开源软件数量急剧增长,如何对开源软件进行评估和选择成为用户面临的重要难题.对经典的开源软件成熟度评估模型进行系统分类,并分别对通用的开源软件成熟度评估模型以及开源基金会的评估模型进行详细描述和对比分析.

    开源软件OSSFOSS成熟度模型评估方法

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    基于区块链的匿名问卷系统

    毛子旗刘百祥
    15-21页
    查看更多>>摘要：在传统的问卷系统中,用户需要经过认证才能填写问卷,然而这可能造成隐私信息的泄露.同时传统的问卷系统可能存在一个用户多次填写的问题.针对上述缺陷,基于非交互式零知识证明、消息摘要算法以及区块链提出一种新的问卷系统,该系统在保护用户隐私信息的同时保证一个用户只能提交一次问卷.系统将问卷调查的流程用智能合约实现,保证系统全部流程的公开透明可信.系统在以太坊上进行实际部署测试,消耗的gas值在可接受范围,可以解决传统问卷系统中的问题.

    区块链零知识证明隐私保护问卷系统智能合约

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    基于联盟链的公证信息可信存储系统研究与实现

    吕朝阳陈辰陈昊然韩伟力...
    22-28,71页
    查看更多>>摘要：传统公证业务中存在信息流通受限、数据易丢失和易被篡改等问题,为司法取证等工作带来不便.研究和设计的公证信息可信存储系统利用Hyperledger组件将公证处设为联盟节点,将公证过程中的关键数据计算为哈希摘要后上传,并可信存储到联盟链中以供查询,同时支持不同公证处对数据的细粒度访问权限控制.此外,实现公证数据全生命周期管理的功能,将用户对公证数据的全部操作记录在链上,为公证数据在业务流转过程中的操作监管提供支持.实验测试结果与分析表明,系统功能设计合理且性能良好.

    联盟链公证信息可信存储数据溯源

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    基于EtherCAT的数字化电子实验平台设计与实现

    万燕英陈泽涛
    29-33页
    查看更多>>摘要：针对传统电子实验教学中手工测量和记录数据存在误差、指导教师难以同时顾及众多学生的问题,设计基于EtherCAT的数字化实验平台.借助EtherCAT实现一主多从平台的快速组网,利用STM32F4和LAN9252搭建实验台终端对实验数据进行采集和传输,并设计终端的图形向导软件给予学生全程指导.测试结果表明,实验平台通信实时、可靠,数据采集准确,可为学生提供一对一的辅助指导,为实现电子实验数字化教学、提高实验教学质量提供一种新的方式.

    实验教学实验平台数字化EtherCAT数据采集图形向导

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    调度自动化运行辅助系统设计与实现

    饶巨为
    34-37页
    查看更多>>摘要：目前,电网企业自动化系统"四遥"信号调试压力大,异常信号定位难,给自动化运维人员增加了很多的工作负担.针对这些问题,基于SpringMVC和MyBatis框架设计开发一套调度自动化运行辅助系统,可完成"四遥"信号的自动调试及异常信号的快速定位,极大减轻自动化运维人员的工作压力.介绍系统平台的组成设计、软件架构设计,重点阐述数据库采集模块、数据处理模块、人机交互模块等的实现逻辑等核心内容,测试验证系统平台对数据源二次分析利用的预期功能.

    SpringMVCMyBatis调度自动化自动调试自动巡视

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    基于图双向选择注意力的公司任职预测算法

    潘文韬熊贇朱扬勇
    38-44页
    查看更多>>摘要：基于员工与公司潜在的双向选择关系来预测未来员工的去向以及公司的人才引进情况,这些预测信息对于金融、招聘等从业人员在判断公司未来发展和寻找潜在求职者等工作具有指导意义.为了获得节点间的双向选择信息并强化节点信息以增强预测效果,在公司与员工及其相关数据构建成的异质图下利用自编码器和三层注意力机制来生成用于任职预测的双向选择向量及节点向量.根据在真实数据集上的实验,该方法在任职预测任务下的预测效果要优于现有方法,同时提高了预测的可解释性.

    异质图元路径自编码器注意力机制深度神经网络职业流动行为

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    一种对基于云上的并行应用的性能分析模型

    陈亮陈文智张紫徽曹学锋...
    45-54,84页
    查看更多>>摘要：由于部署高性能计算相对昂贵,人们利用云计算来作为替代方案.然而,由于资源共享,增加对云访问的处理和网络资源的延迟,导致云环境对长期运行时程序来说变得不可预测.因此,建模和理解性能对于开发这种环境至关重要.该文针对基于消息传递接口的应用程序在云上的执行时间提供了一个预测器.该预测器基于性能分析模型,将云资源视为排队网络,将并行应用程序视为争夺共享资源的任务.实验表明,所提方法的总体准确率为89％.

    高性能计算云计算性能分析消息传递接口

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    基于注意力机制的蛋白质残基相互作用预测方法

    何如吉权丽君吕强
    55-61页
    查看更多>>摘要：蛋白质残基相互作用预测对于构建蛋白质三级结构具有重要作用,许多基于深度学习的预测方法陆续提出.残基对的相互作用不仅由残基对本身属性决定,还受到所有其他残基对的影响,但多数深度模型采用的卷积神经网络更关注对局部特征的提取,而忽略了残基对相互作用的全局因素.针对该问题,提出一种基于注意力机制的预测模型,能够兼顾残基对的局部属性以及全局属性.实验结果表明,该模型与其他方法相比具有一定优势.

    蛋白质残基相互作用注意力机制深度学习

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    深度置信网络融合局部保持投影的入侵检测模型

    武玉坤李伟陈沅涛
    62-71页
    查看更多>>摘要：网络入侵检测系统(NIDS)提供了比其他传统网络防御技术(如防火墙系统)更好的网络安全解决方案.提出一种深度置信网络(DBN)与局部保持投影技术相融合的入侵检测模型.深度置信网络用于原始数据的特征学习;采用局部保持投影(LPP)融合深层特征,进一步去除冗余和无关特征.最后使用Softmax分类器进行分类.研究该方法在NSL-KDD数据集和UNSW-NB15数据集上的准确率、检测率、误报率等分类指标,并与常规的机器学习分类方法及其他文献中最新的方法进行比较.实验结果表明DBN-LPP模型提高了入侵检测的综合性能,其性能优于传统的机器学习分类方法及其他方法,为入侵检测提供了 一种新的研究方法.

    入侵检测深度学习深度置信网络局部保持投影

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