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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于改进NrGA的易腐品生产-库存-分销集成优化

    刘巍巍王诗雅
    67-72,166页
    查看更多>>摘要：为有效解决多周期环境下的易腐品生产-库存-分销集成优化调度难、成本居高不下问题,提出一种改进的无重访遗传算法.该算法利用归一化数据预处理方法进行多维实数编码;在空间二叉分割树数据结构生成规则中,建立多维子空间同时分割机制,形成解的唯一解空间;应用田口实验设计方法调整无重访遗传算法参数,获得近似最佳组合参数.结果表明,该算法可以加快搜索速度,提高求解精度,在不同需求情景下能够有效降低易腐品冷链总成本.

    易腐品冷链生产-库存-分销库存控制遗传算法归一化空间二叉分割田口实验设计

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    基于影响力的跨社交网络谣言扩散模型与抑制方法

    郭宏刚杨芳
    73-79,153页
    查看更多>>摘要：传统在线社交网络谣言分析模型均考虑单一的社交网络,而当前谣言通常跨多个社交网络进行传播,传播速度极快,影响极大.针对这种情况,提出一种基于社交影响力的跨多个社交网络谣言传播模型,基于该模型给出贪婪谣言抑制方法.通过用户与其邻居的外部聚类系数决定社交网络的影响力节点,保留高影响力节点的谣言扩散连接,从而降低模型的复杂度,以贪婪算法为基础,预测传播能力强的种子节点,通过失活种子节点集对谣言进行快速抑制.实验结果表明,该模型能够较为准确地模拟谣言的传播趋势,同时算法能够快速抑制谣言的传播.

    在线社交网络网络安全公共安全谣言传播贪婪算法

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    基于PCA和优化参数SVM的智能变电站故障诊断方法

    张弛王广民许会博佘维...
    80-88页
    查看更多>>摘要：针对目前智能变电站故障诊断结构复杂、样本数据量小的问题,构建一种基于主成分分析法和优化参数支持向量机的智能变电站故障诊断模型.通过主成分分析法提取关键故障特征,降低故障诊断的复杂性;结合变电站的运行模式,建立多分类支持向量机分类器,通过帝国竞争算法寻找支持向量机的优化参数;通过真实变电站的故障事件进行实验验证.实验结果表明,该方法能够有效解决训练样本少的问题,同时具备较好的诊断效果.

    智能变电站故障诊断支持向量机主成分分析法帝国竞争算法

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    基于改进栈式降噪自编码器的控制系统故障诊断

    罗毅赵聪杰武博翔
    89-94,127页
    查看更多>>摘要：为了提高控制系统故障检测和分类能力,提出核主成分分析(KPCA)与栈式降噪自编码(SDAE)神经网络相结合的控制系统故障诊断方法.利用KPCA对故障数据进行非线性数据处理,再把数据输入到SDAE神经网络中进行无监督训练,获取最优网络参数,以Softmax分类层作为输出层实现故障分类.该模型有效解决了控制系统中慢漂移故障特征不明显导致模型故障诊断准确率低的问题,提高了故障诊断精度.通过TE系统实验,验证了该算法的有效性和卓越性.

    控制系统故障诊断栈式降噪自编码器核主成分分析Softmax分类器

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    基于SVM的电能质量扰动信号分类方法

    郭云峰杨晓梅
    95-100,120页
    查看更多>>摘要：针对电能质量扰动信号分类中存在波形相似、准确率低的问题,提出一种双层支持向量机的分类方法.利用可调Q因子小波变换(tunable Q-factor wavelet transform,TQWT)对信号进行5层分解并提取特征,使用经粒子群算法优化后的支持向量机对扰动信号进行第一次分类;对第一次分类中错误样本集中的类别,结合小波去噪算法和TQWT提取特征;使用优化后的支持向量机对扰动信号进行第二次分类,以提高信号的分类准确率.仿真数据实验表明,所提出的分类方法能够有效识别14类扰动,与其他分类方法相比分类准确率更高,抗噪性更强,具有一定的应用价值.

    支持向量机电能质量可调Q因子小波变换特征提取扰动分类

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    基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法在列车防冒进中的研究

    姜俊彤李鸿苏醒
    101-108,221页
    查看更多>>摘要：在我国试运线列车运行普遍采取司机经验与目标-距离策略相结合的背景下,针对试运线列车运行的多因素要求,提出一种基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法对速度进行控制.通过改进型粒子群算法对防护曲线进行优化,从而得到目标输出序列.利用BP_PID动态特性的优势对时变性的列车模型进行控制,并利用粒子群算法对其初始权重进行优化,从而设计基于PSO_BP_PID的速度控制器.以中车试运线路数据为基础,对其进行仿真,并计算多项性能评价指标进行分析.仿真结果表明,基于ANFIS的多因素PSO_BP_PID算法在多因素指标上有明显的提高.

    ANFIS多因素PSO_BP_PID动态特性粒子群MATLAB仿真

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    WSN中利用熵权自适应分簇和改进PSO的路由优化算法

    杨明丽路翀
    109-116页
    查看更多>>摘要：针对无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)能耗不均以及使用生命周期较短等问题,提出一种利用熵权自适应分簇和改进粒子群优化的WSN路由优化算法(FNNPSO).运用模糊神经网络推理选取簇头,利用熵权法明确簇头指标的权重,基于模糊神经网络评估标准得到簇头的转发概率,并且将概率较高的簇头设为中继节点,逐层完成信息传输;采用改进粒子群优化算法优化网络路由,通过考虑中继节点的数量、网关到基站之间的距离和网络的中继负载因子,来设计新型适应度函数.提出的方案融合两种算法的优势,通过模糊神经网络提高了簇内结构的稳定性,利用优化后的粒子群算法增强了簇间路由的鲁棒性和可靠性.实验结果表明,相比其他几种较新的路由优化算法,所提算法有效减少了网络能耗并且延长了其生命周期.

    自适应分簇熵权法模糊神经网络改进粒子群优化无线传感器网络能耗不均

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    一种认知无线网络中的协作用户快速频谱感知优化算法

    范波勇张敏周井泉
    117-120页
    查看更多>>摘要：认知无线电是一种智能技术,它可以根据周围无线环境的改变而自动快速调整频谱参数.在认知无线电中需要采用频谱感知技术来快速探测频谱空穴.分析了一种基于能量检测法进行频谱感知的优化算法,该算法起到了优化代价函数的目的.在此基础上提出一种复杂网络结构下快速频谱感知的方法,该算法在满足给定临界代价函数的情况下,减少了所需的协作认知用户数,改善了漏检率性能.

    认知无线电协作频谱感知代价函数漏检率

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    基于虚拟现实的核事故救援在线仿真培训关键技术研究

    曹欢胡丽琴杨子辉郑晓磊...
    121-127页
    查看更多>>摘要：基于虚拟现实技术,发展一种核事故救援在线仿真虚拟培训方法,对其中的三维场景可视化、救援行为仿真、人机交互仿真等关键技术开展研究,建立核事故救援在线仿真培训平台,并将该平台成功发布到手机客户端.应用结果表明,该平台能够直观展示核电站的复杂环境,支持在逼真的事故环境下开展沉浸式虚拟漫游和救援行动虚拟演练,为核事故应急培训提供新的方式,对提升应急救援队伍实战能力具有重要意义.

    核电站事故救援虚拟仿真三维可视化应急培训

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    基于增强现实的线上线下混合式教学系统的研究开发

    丁亚军应治国陈一民
    128-133,200页
    查看更多>>摘要：针对传统课堂教学中难以学习理解的复杂结构问题,利用增强现实技术虚实结合、实时交互、跟踪注册的特点,从增强现实交互、三维全景漫游等方面研究虚拟装备可视化与交互方法,通过使用3 D MAX、Blender等建模工具,选择支持多类型移动终端的Vuforia SDK作为AR开发框架,借助Photon分布式计算解决方案,通过U-nity3 D图形编程控制,开发一种既支持线上互动演示教学又方便学生线下自学练习的基于增强现实的线上线下混合式教学系统.教师通过移动终端对叠加在现实背景上的3D模型进行缩放旋转等操作,将复杂结构全方位讲述清晰,有助于学生对设备的全方位了解和操作.该系统改革了传统教学手段,提升了学习效率.

    增强现实跟踪注册三维建模全景漫游混合式教学

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