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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于改进强化学习算法的移动机器人路径规划研究

    王慧秦广义夏鹏杨春梅...
    269-274页
    查看更多>>摘要：针对强化学习中的标准Q-learning算法应用在路径规划中存在的计算效率低的问题,提出一种改进Q-learning算法.改进后的Q-learning算法在原来标准Q-learning算法的基础上增加了一层深度学习层并且在算法初始化的过程中加入了关于环境的先验知识作为启发信息,从而避免了学习前期探索的盲目性,有效地提高了算法计算效率.通过与标准Q-learning算法、增加深度学习层的Q-learning算法、引入人工引力场的Q-learning算法、深度双Q网络相比较,改进后的Q-learning算法在小维度的环境下具有更高的计算效率.

    强化学习路径规划改进Q-learning算法移动机器人

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    一种基于改进蚁群算法的AGV小车三维路径规划研究

    金鑫鑫
    275-280页
    查看更多>>摘要：针对智能仓储系统AGV小车拣货作业效率低的问题,提出一种基于改进蚁群算法的AGV小车三维路径规划方法.根据仓库原型构建立体仓库三维模型,并确定多目标三维坐标.根据两目标点的三种不同位置状态,构建AGV小车运行轨迹模型.通过增加禁忌表对基本蚁群算法进行改进,以解决三维折线路径优化问题.对比实验结果表明,改进后的蚁群算法可以避免陷入局部最优,且能够有效提高AGV小车拣货作业效率.

    AGV小车蚁群算法智能仓储系统三维路径规划运行轨迹

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    SEHive:基于类型增强的Hive强制访问控制模型与实现

    汤定一韩伟力
    281-286,294页
    查看更多>>摘要：在借鉴SELinux模型的基础上,提出面向Hive的基于类型增强的强制访问控制模型TE-MAC.该模型将主体与域关联,客体与类型关联,根据域与类型之间的访问规则控制访问,最大限度地减小用户可访问资源的范围,实现最小特权原则.同时引入组层次关系,便于结构化的权限管理.基于原型系统SEHive的实现,显示其对Hive中敏感数据强制访问控制的可行性.

    大数据HadoopHive类型增强强制访问控制

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    实用的云环境下可验证的身份基匿名保序加密

    黄霖赵运磊
    287-294页
    查看更多>>摘要：保序加密可以使用户在密文上直接比较明文的大小,但是目前已有的保序加密方案都不可以验证密文的完整性和正确性.云服务器可能会传送给用户不完整或不可信的密文,但有时数据拥有方不希望公布自己的身份.因此构建云环境下可验证的身份基匿名保序加密.算法提供身份授权,即所有用户可以进行范围查询,而只有特权用户才可以进行获取数据拥有者身份、验证和解密操作;身份基的方式便于可特权访问多个数据库的用户的私钥管理.使用该算法加密数据后,对数据进行的范围查询效率较高,对32 bit和64 bit数据的比较操作仅需要0.28μs和0.42μs.

    保序加密揭序加密范围查询身份验证身份匿藏云计算

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    面向联盟链的RFID流通高效保护模型

    印聪杨璐吴斌
    295-303页
    查看更多>>摘要：传统RFID隐私解决办法在各自适用场景上均存在优势和缺陷,对此提出一种面向联盟区块链的RFID标签高效保护模型(TDBPC模型).针对RFID标签的物流领域,设计智能合约实现供应链中的标签信息录入与更新,采用联盟链的CA准入机制隔离非法阅读器用户对标签数据的上链访问.实验基于Fabric平台,分别对模型的安全性和联盟链性能进行评估和测试.结果表明,该模型不仅能够抵抗恶意阅读器的跟踪和重放攻击,而且交易吞吐量稳定在2000 TPS左右,基本满足商用标准.

    区块链RFID智能合约共识算法

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    基于信任模型的PBFT共识机制研究

    赵立瑾王新胜夏纯中
    304-309页
    查看更多>>摘要：针对实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识机制无法预评估并预先限制恶意节点的问题,提出基于信任模型的拜占庭容错共识机制(Trust Model Practical Byzantine Fault Tolerance,TMPBFT).该机制通过建立信任模型,针对节点不同行为给予其不同信任评价,判断节点信任状态,提高可信节点投票权,筛选并限制恶意节点.并将信任模型与基于PBFT的一致性协议和视图更换协议相结合,加强系统安全性及稳定性.实验结果表明:TMPBFT能够较好地区分并限制恶意节点,提高系统的稳定性与容错能力.

    区块链共识机制信任模型信任值节点信任状态PBFT

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    面向智能电网边缘计算的密文多关键字检索方法

    许爱东朱静蒋屹新张宇南...
    310-314,342页
    查看更多>>摘要：随着我国电网智能化升级的不断深入以及边缘计算技术的兴起,如何对电网边缘端存储的用电数据进行安全防护和按需检索成为实现电网边缘化智能计算的关键问题.对此提出一种新型直接索引结构方案,通过采用哈希SHA256算法产生一组码字数组作为记录的索引,搜索时用户输入多关键字并产生对应的陷门,该陷门与索引进行精准匹配,并将所有匹配结果反馈给用户.该方案具有较低的空间复杂度;通过利用智能电表的采样数据,建立数学模型并验证了该方法的有效性.

    智能电网哈希密文检索多关键字边缘计算

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    重要Tor暗网站点的验证码快速识别和数据采集

    龙军王轶骏薛质
    315-321页
    查看更多>>摘要：针对面向Tor暗网的数据采集和信息监控的任务,为了解决爬取重要Web站点中所遇到的验证码自动识别这个技术难点,设计一套结合CNN网络、GRU网络和ctc loss的快速识别模型,并将其应用到Tor暗网站点的数据采集系统中去.一段时间的实际运行结果充分证明了该Tor暗网数据采集系统能够快速、准确地识别重要Tor暗网站点的验证码,自动绕过检验机制后爬取并存储站点的数据信息,从而有力支撑了暗网数据提炼、分析和挖掘的后续工作.

    Tor暗网CNN网络GRU网络ctcloss算法Scrapy爬虫

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    TrustZone架构下基于优化RSA的食品追溯可信采集方法

    王朝阳汪颢懿左敏张青川...
    322-328页
    查看更多>>摘要：针对食品安全追溯数据在上传服务器前易遭到篡改的问题,在TrustZone架构基础上,利用时间戳认证等技术搭建可信执行环境,同时引入Rabin、霍夫曼编码和随机分量,构建TrustZone架构下基于优化RSA的食品追溯可信采集方法.实验结果表明,该方法可以高效、安全地对食品追溯数据进行加密,防止篡改,并且提高加密速度,降低文件量级.

    食品安全追溯可信采集方法TrustZone

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    基于决策树和混合神经网络的大数据攻击增量检测研究

    谭继安
    329-335,349页
    查看更多>>摘要：大数据攻击检测是一种不平衡数据的分类问题,传统的深度学习算法对此类问题容易发生过拟合,且计算时间较长.对此,提出基于决策树和混合神经网络的大数据攻击增量检测模型.模型通过卷积神经网络提取数据的特征,基于长短期记忆网络学习所提取特征之间的依赖关系,防止出现梯度消失问题.设计了基于决策树的神经网络增量学习算法,能够识别出数据的细粒度类标签.实验结果表明,混合神经网络有效地缓解了过拟合问题,提高了模型的计算效率,同时也验证了增量学习的有效性.

    深度神经网络大数据数据安全卷积神经网络决策树增量学习

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