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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于生成对抗网络的三维空间民航轨迹预测模型

    曹建制佟强陈玉立刘秀磊...
    67-73页
    查看更多>>摘要：民航轨迹数据存在采样时间不均匀、空间维度量纲不一致的问题，并且现有轨迹预测方法主要面向行人、车辆等地面交通轨迹，适用于三维空间中的民航轨迹预测方法较少。针对上述问题，提出一种基于生成式对抗网络的三维空间民航轨迹预测模型。该模型对民航轨迹数据重采样以统一采样间隔，消除不同量纲影响;使用数据中的时序特征和不同目标之间的交互信息生成预测轨迹。实验表明，与传统轨迹预测方法相比，该模型在ADE指标上降低了 29％以上，验证了模型在三维空间民航轨迹预测中的有效性。

    轨迹预测民航轨迹长短时记忆网络生成对抗网络

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    切换式多无人机协同目标追踪策略

    吴杰宏杨京辉毕静
    74-81,99页
    查看更多>>摘要：针对现有的追踪策略在保持网络拓扑连通性和捕获目标成功率方面的不足，提出一种切换式目标追踪策略(STS)。考虑实际中只有部分无人机节点可以探测到目标的情况，通过卡尔曼一致性滤波获得对目标的最优估计;根据无人机与目标之间的距离变化，设置不同的运动方程;通过Lyapunov方法进行理论分析。仿真实验表明，该策略在目标运动轨迹单一的情况下，成功率达到98％，在考虑目标存在逃逸行为的情况下，成功率为95％，且追踪过程中始终保持网络的连通性和避免无人机之间发生碰撞。

    协同目标追踪动态网络卡尔曼一致性滤波切换式策略Lyapunov方法

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    基于改进VMD与MAD的局部放电信号去噪方法研究

    李梦莹薛亮袁莎莎范晶晶...
    82-87,114页
    查看更多>>摘要：为有效抑制局部放电(PD)信号中的窄带干扰和白噪声，提出一种基于改进变分模态分解(VMD)与中位数绝对偏差(MAD)的去噪方法。针对VMD的端点效应，提出一种滑动波形匹配镜像法，并构建加权峭度指标来确定VMD算法中的最佳分解模态个数;根据分解后各模态峭度指标剔除窄带干扰与白噪声;引入MAD并将其与Savitzky-Golay平滑滤波法结合，对各PD脉冲主导模态中残留的白噪声进一步去噪。通过与传统方法对比，仿真与实测结果均表明，文中所提方法能够滤除更多噪声，同时保留更多PD脉冲的有效信息。

    局部放电变分模态分解峭度泄漏能量中位数绝对偏差

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    区块链赋能交通产品抽检质量控制应用研究

    李政张好杰杨延平董金德...
    88-92,127页
    查看更多>>摘要：针对区块链与交通行业传统业务融合落地应用困难的现状，从交通产品抽检过程中涉及的管理层面和技术层面入手，通过对目前交通产品检测结果公信力不足及检测全过程存在的质量安全风险的调查分析，结合区块链去中心化、公开透明、不可篡改、可证可溯的特性，明确一种基于区块链的交通产品抽检系统节点设置及其数据流向应用场景，实现全过程重要节点信息的不可篡改和可追溯性，促使检测结果真实、准确，为品质工程项目建设提供质量保障。

    区块链交通产品质量控制风险节点

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    基于视频的托辊异常检测方法研究

    李占利胡长斌靳红梅
    93-99页
    查看更多>>摘要：针对托辊卡死、阻塞、轴承故障等托辊异常现象检测准确率低及人工检测耗时长的问题，提出基于视频的托辊异常检测方法，对运动托辊进行实时异常检测和报警。分析异常托辊产生的原因，提出基于视频的异常托辊检测方案并设计托辊异常检测网络;实验测得异常托辊检测准确率89。53％，检测速度103帧每秒;使用五个评价标准分析了方案的优劣。相比与基于声音信号的托辊异常检测方案，基于视频的检测方法降低了传感器安装和维护难度，将卡死托辊检测准确率提高至94。57％，确定异常托辊的位置，降低了工人维修时二次定位异常托辊的难度和工作量。

    托辊带式输送机异常检测C3D运动特征提取

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    基于微分博弈的异质无线传感器网络恶意程序传播研究与分析

    汤梦晨吴国文张红沈士根...
    100-105页
    查看更多>>摘要：为抑制异质无线传感器网络(Heterogeneous Wireless Sensor Networks，HWSNs)恶意程序的传播，考虑节点能量和计算能力差异，提出一种HWSNs攻防博弈模型。通过计算得到攻防双方的混合纳什均衡，再结合微分博弈建立攻防双方节点转换微分方程，分析得到恶意节点比例动态演化规律。结合数值实验分析，验证有效抑制HWSNs恶意程序传播的方式。

    异质无线传感器网络微分博弈恶意程序入侵检测

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    基于安全中断概率的NOMA-FD车载中继选择方案

    张晓烁邱斌肖海林
    106-114页
    查看更多>>摘要：全双工(Full-Duplex，FD)非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access，NOMA)车载协作通信网络中信道的广播特性使得车载通信安全性难以得到有效保障，且容易造成网络中断。由此提出一种以降低安全中断概率(Secrecy Outage Probability，SOP)为目标的NOMA-FD最优中继选择方案。该方案通过任意中继给窃听车辆用户发送干扰噪声和对NOMA全双工中继采用剩余自干扰消除技术来联合保障合法车载用户安全高效数据传输。数值分析也验证了理论结果。值得说明的是，合理参数设置可极大地减少系统的安全中断概率，在保证较低系统复杂度的同时，有效提高系统的安全性能。

    车载网络非正交多址接入安全中断概率剩余自干扰功率分配

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    数据高真实性的车联网Gatekeeper+协议研究及验证

    陈肜心陈世超刘杰杨佳...
    115-120页
    查看更多>>摘要：车联网通信中数据包的真实性直接关系到车联网通信的安全性。新型车载广播认证协议Gatekeeper具有源身份认证和防护DoS攻击的优势，将是未来主流的车联网通信协议之一。但目前其缺乏对数据真实性的保障机制，导致车载通信会因数据真实性的缺失破坏通信的完整性、鲁棒性和安全性。因此，在原协议的通信中建立多重反馈机制，增加对数据真实性的认证方法，扩展成Gatekeeper+协议，弥补对数据真实性保障机制上的不足。并使用时序逻辑CTL建立数据真实性的逻辑表达式，通过模型检测技术验证了 Gatekeeper+协议在通信中数据真实性保障能力，还进一步验证了扩展后Gatekeeper+协议的安全性和完整性，确保新协议在车载通信服务中的安全可靠。

    车联网Gatekeeper+协议数据真实性模型检测技术

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    基于贝叶斯优化XGBoost的协作频谱感知算法

    胡延飞郭滨孙佳楠
    121-127页
    查看更多>>摘要：为了提高无线信道环境的频谱感知性能，提出一种基于贝叶斯优化XGBoost的协作频谱感知算法。在一个主用户(PU)和三个次用户(SU)的协作频谱感知场景下，提取信号的归一化能量特征，采用贝叶斯优化算法同时优化XGBoost模型的多个超参数，最后利用优化XGBoost算法实现待检测信号的分类。仿真结果表明，与传统频谱感知算法和KNN、GNB、SVM、MLP等机器学习算法相比，该算法在Rayl和AWGN信道环境检测准确率分别为88。4％和90。25％，可以有效提高不同信道环境下的协作频谱感知性能。

    认知无线电频谱感知贝叶斯优化XGBoost

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    融合维基知识的变分半监督百度百科分类

    韩佩甫余正涛郭军军高盛祥...
    128-135,144页
    查看更多>>摘要：跨语言知识图谱构架多利用维基百科，但其中文实体较少，构建大规模以中文为核心的跨语言知识图谱比较困难。如何利用百度百科等现有的大规模中文百科知识库来辅助构建跨语言知识图谱是亟待解决的问题，然而维基百科和百度百科属于不同的分类体系，增加了跨百科检索的范围和难度。基于此，提出一种融合少量带分类标签的维基知识指导下的半监督百度百科分类方法。基于词嵌入和词袋模型分别获得百科摘要文本的语义特征和统计特征;融合两者作为变分自编码模型的输入，获得其语义表征;利用少量维基百科分类损失和海量无标签百度百科重构损失，构造半监督分类损失，实现分类体系统一。实验结果表明，所提方法能够准确实现百度百科到维基百科分类体系的迁移。

    分类体系文本分类半监督词袋模型变分自编码

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