期刊,计算机应用与软件 2024年卷8期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机应用与软件

上海市计算技术研究所上海计算机软件技术开发中心

主办单位：上海市计算技术研究所上海计算机软件技术开发中心

主　　编：朱三元

出版周期：月刊

国际刊号：1000-386X

电子邮箱：cas@sict.stc.sh.cn

电　　话：021-62520070-505/112，62524515

邮政编码：200040

地　　址：上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。

正式出版

收录年代

基于区块链的车联网安全研究综述

曾萍闫坤赵耿马英杰...

1-8,27页

查看更多>>摘要：区块链技术的发展为车联网安全提供了新的解决思路。介绍区块链特点及其对应的可解决的车联网安全问题，结合相关文献分类讨论区块链在车联网车辆身份认证、车辆数据隐私保护及系统安全构建三个方面的应用情况，同时对融合系统的性能评估及安全性分析进行讨论，对该领域未来的发展方向进行展望。

关键词：

区块链车联网安全身份认证隐私保护

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万方数据

查看更多>>摘要：随着代码规模越来越大、代码文件越来越复杂，代码缺陷检测工具需要采用并行的方法进行调度。为了更好地使用并行的方法进行调度，提高缺陷检测效率和硬件资源利用率，提出一种代码缺陷检测中被测模块开销预测方法。该方法根据DTS(Defect Testing System)缺陷检测流程的特点提取出时间开销特征和空间开销特征，通过深度记忆网络提取出语义特征，将时间开销特征与语义特征进行融合得到融合特征，使用回归模型对融合特征进行时间开销的预测，对空间开销特征进行空间开销的预测。在8个开源C工程上的实验结果表明，该方法在开销预测方面有着较好的表现。

关键词：

代码缺陷检测特征提取深度记忆网络开销预测

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万方数据

基于GDI+的监视数据处理与显示系统的设计与实现

李帅刘帅郭进祥

17-21,83页

查看更多>>摘要：为提高设备维护效率，增强对监视设备运行状态的掌握，快速锁定故障范围，阐述在Windows 7下利用C#设计开发一套监视数据处理与显示系统，该系统能够实时解析和显示监视数据，同时具备原始数据存储和回放能力。给出系统的总体设计及各个模块功能的设计与实现方案，阐述系统的总体工作流程，分析各个模块实现的关键点，给出解决方法。该系统在用户现场的测试表明:系统工作稳定，实用性较高，操作便捷，解决了困扰设备维护人员的难题。

关键词：

监视数据HDLCASTERIXC#PPIGDI+

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基于机器视觉的机械臂抓取系统设计

张孟旭高向川尹丽楠王建辉...

22-27页

查看更多>>摘要：以六自由度的Kinova机械臂和Realsense深度相机等硬件为基础，设计基于机器视觉的机械臂抓取系统。针对传统模板匹配法不具有旋转不变性的问题，将颜色识别算法应用于目标识别中。建立机器人系统参数化模型，对图像预处理并通过颜色识别算法得到目标的质心坐标，通过D-H参数法建立机械臂运动学模型，利用逆运动学求解出关节角度进而完成抓取。通过实验数据表明，该系统具有较高的可行性。

关键词：

ROS机器视觉系统设计机械臂抓取

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万方数据

微服务架构的一体化性能监控SaaS云设计与实现

何锋罗胜罗丽娟

28-35页

查看更多>>摘要：以往独立、分散式的软硬件监控管理方式已经难以适应实时测控数据处理对设备的可靠性需求。基于微服务(Microservice)体系架构，依托云平台设计并实现一体化性能监控系统，通过云平台提供的SaaS(Software as a Service)云服务Web接口可以透明地对中心的各类设备、服务进行分类管理，实现监控数据收集分析和故障自动识别报警等功能。实验表明，基于微服务架构的一体化性能监控SaaS云服务对被监控设备或服务的性能损耗和资源占用少、数据获取和推送速度快、异常事件触发精准、处理闭环，能够较好地满足实时测控中心对设备和服务的监控需求。

关键词：

微服务SaaS级云服务一体化性能监控系统

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万方数据

面向多维时空航班数据的渐进式可视分析方法

贺怀清张昱旻刘浩翰史崇莹...

36-45,73页

查看更多>>摘要：航班在实际运营中频繁地调整，对航空公司运营会产生不良的影响，运用可视分析方法分析历史航班的运营特征，可以发现航班计划中存在的缺陷，为航班计划调整提供支撑。该文设计面向多维时空航班数据的FlightOM-Vis系统，支持自上而下渐进式分析航班运营特征:采用多视图展示信息;融合面向数据多个维度的聚类分析方法;保留分析结果的上下文信息;提供丰富的交互工具。实验采用东方航空公司航班数据集进行验证，结果表明该系统能够协助分析人员快速挖掘隐藏在数据子集中的航班运营特征，根据可视化结果做出指导性建议。

关键词：

多维时空数据渐进式可视分析聚类分析交互式探索

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面向负载均衡的动态均衡分区策略

杨迪赵家伟王鹏赵建平...

46-52页

查看更多>>摘要：针对MapReduce计算框架处理倾斜数据集时造成Reduce端出现负载不均衡现象，提出一种动态均衡分区策略。在mapper阶段提出基于分治法的数据切分原则处理任务传入的数据组;结合最佳适应算法思想设计动态分配原则逐步将切分后的数据块均衡分配到预分区链表中;根据分区索引分配到各Reduce节点上实现负载均衡。实验结果显示，动态均衡分区策略与两个基准模型相比任务执行时长平均降低了 7。7％，表明动态均衡分区策略更好地解决了数据倾斜问题，降低了任务执行时间，验证了模型的有效性。

关键词：

MapReduce负载均衡数据倾斜数据分区

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万方数据

面向模拟环境的自动驾驶道路场景生成方法研究

杨范陈碧欢赵文耘

53-59,91页

查看更多>>摘要：针对生成自动驾驶系统道路场景的问题，提出面向模拟环境的道路场景生成方法。该方法定义并实现了八类道路组件，使用基于指导的道路组件拼接方法将道路组件拼接为道路场景，根据道路场景的拓扑结构计算道路场景之间的相似度完成去重。去重后的道路场景在自动驾驶系统与模拟器中开展联合仿真。实验表明，相较于基于随机拼接的道路场景生成方法，该方法能够生成可以直接应用于自动驾驶系统测试的多样化的道路场景，弥补了几何与拓扑结构多样性不足的局限性问题。

关键词：

自动驾驶道路场景生成模拟环境

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基于深度神经网络的设备剩余使用寿命预测研究

王加昌赖跖唐雷田野...

60-66页

查看更多>>摘要：随着传感器在工业设备上的广泛部署，数据驱动的设备状态预测与健康管理技术逐渐成为工业界和学术界研究的热点。该文针对其中的设备剩余使用寿命预测问题展开研究。利用深度神经网络建立设备剩余使用寿命预测模型的关键步骤，并基于C-MAPSS公开数据集，评价前馈神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络三种典型深度神经网络用于剩余使用寿命预测的性能，实验结果显示考虑时序特征的长短期记忆网络具有显著的性能优势，最后对该方向的发展趋势展开讨论。

关键词：

剩余使用寿命预测深度神经网络卷积神经网络长短期记忆网络

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万方数据

静息态功能连接特异性与机器学习的癫痫定侧

宋子博葛曼玲付晓璇陈盛华...

67-73页

查看更多>>摘要：为探索癫痫发作侧的脑功能影像标记，提出静息态功能磁共振的功能连接特异性模型和有监督机器学习联合方案。选取20名结构影像提示发作侧的颞叶癫痫患者(均分左、右两组)和142名健康人;以健康人为参照，构建功能连接特异性模型，为每位患者每个脑区功能连接打分;统计分析左右组间打分值差异显著性，获得对发作侧敏感的标志性脑区;以其打分值为特征向量输入到概率神经网络实现定侧并使用交叉验证。结果显示，对发作侧敏感的功能影像学标记在杏仁核、中央旁小叶等6个脑区，分类准确率达90。0％，高于目前机器学习辅助癫痫研究水准。

关键词：

静息态功能磁共振功能连接特异性概率神经网络颞叶癫痫发作侧

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