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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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收录年代

    基于多特征融合的应用系统监控指标异常检测方法

    曹钰聪张俊
    74-83页
    查看更多>>摘要：为解决现有监控指标异常检测技术存在的特征学习不充分、阈值固定等问题，提出一种基于多特征融合的应用系统监控指标异常检测方法。使用1D-CNN(1D-Convolutional Neural Network)与SRNN(Stochastic Recurrent Neural Network)提取数据特征，引入SE块(Squeeze-and-Excitation)突出指标关键特征以优化特征提取，加强分类效果。以VAE(Variational Auto-Encoder)为框架计算数据重构概率，并通过优化的极值模型计算最优异常阈值以判断异常。实验结果表明，所提方法在基于两个公开数据集的异常检测任务的F1评分最优达到92％，优于目前先进的异常检测方法。

    监控指标异常检测特征提取变分自编码器极值理论

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    基于概率主题的物品万维网资源管理机制

    李养群
    84-91页
    查看更多>>摘要：针对物品万维网(WoT)资源管理复杂度高、效率低的问题，提出一种基于概率主题模型的WoT资源智能化管理机制。从资源描述中自动提取主题信息;利用分类算法对该主题进行分类;根据分类结果将资源发布在WoT网关构建的P2P网络中。仿真实验表明，该方法与基于文本及语义的方法相比，具有较高的管理效率以及准确率，同时，基于相同主题的资源分布式存储也提高了应用的可用性。最后，给出一个WoT资源优化管理的实例分析。

    物品万维网智能化资源管理概率主题模型资源发现机器学习

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    基于模型迁移的跨被试脑电情感分类算法

    韩劲薄华曹芳
    92-100,125页
    查看更多>>摘要：脑电情感信号因受试个体的不同存在较大的分布差异，导致分类识别率不高，因此，提出一种基于模型迁移的跨被试脑电情感分类算法。利用选取的源域数据训练得到卷积神经网络的初始模型;通过迭代最近点算法使目标域和源域数据之间的分布相似性最大化;通过微调得到新的卷积神经网络模型对目标域数据进行识别。实验结果表明，该算法实现了不同被试共同使用初始网络模型，极大提高了模型的使用效率;通过基于迭代最近点的域适应算法，使跨被试脑电情感模型迁移的分类精度达到90％以上，为不同被试的脑电情感分类提供了新的思路。

    脑电情感信号模型迁移迭代最近点域适应

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    基于筋骨假人和意图标注的躯干肌电预测结果校正

    王琦周志勇
    101-107页
    查看更多>>摘要：在人机交互领域，预测躯干肌电信号极具应用潜力。但手部操作、平衡条件等因素会导致躯干肌肉控制模式转换，破坏躯干基于运动信号和肌电信号间的映射关系，因此很难实现高精度躯干肌电预测。为实现对应意图的躯干肌电预测，在设定弯伸腰任务内，测量一组部分椎旁肌肌电信号及运动信号，通过对多维椎旁肌肌电信号的多次两步聚类编码，将其转化为聚类编码号组成的动作向量，作为BiLSTM-CRF算法的输入，实现躯干肌肉动作的分时段标注，进而利用筋骨假人分别校正躯干肌电预测结果。预测校正结果可反映个体特征、躯干和手部动作意图。

    椎旁肌动作意图两步聚类双向长短时神经网络肌电

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    一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略

    陶聪张红梅张向利钟楠...
    108-115,148页
    查看更多>>摘要：现有的边缘计算研究集中于无线资源分配和计算资源分配，而对用户聚集场景下的边缘协同问题研究较少。针对此问题提出一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略。该策略采用FSA-MCS解决多重基站信号覆盖下的用户终端卸载节点选择问题;设计一种层级结构的启发式区域计算卸载算法，能够有效提高用户聚集场景下限定时间内完成的任务数量，并减少了用户卸载总时延。实验结果表明，与其他卸载方法相比，该策略的用户任务在限定时间内成功计算完成率最高提高32。7百分点，卸载总时延最高减少43。3％。

    边缘计算计算卸载资源分配协同计算层级调度

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    低占空比无线传感网中使用无速率码的高效机会路由算法

    刘泽凡张信明
    116-120,154页
    查看更多>>摘要：低占空比无线传感网中的高效传输是一个研究的焦点。机会路由作为无线传感网中一种高效的传输算法，仍然存在着缺陷。对只有单邻居的弱连通节点，机会路由算法无法处理。即使在多邻居情况下，由于邻居醒来顺序的随机性机会路由也会尝试在低质量的链路上传输。对此提出一种使用无速率码的高效机会路由算法(Efficient Opportunistic Routing with Rateless Code，EORRC)。利用无速率码，EORRC 可以在低质量链路传输时提高传输成功率，并能处理弱连通情景，从而降低时延与能耗。仿真实验证明了 EORRC拥有更低的时延与能耗。

    无线传感网机会路由无速率码

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    基于格基约减的水下成像光MIMO预编码研究

    张依涛陈晓李燕龙符杰林...
    121-125页
    查看更多>>摘要：针对水下成像光MIMO系统子信道间相关性强的问题，提出一种基于格基约减最小均方误差预编码算法。通过将接收端的最小均方误差检测操作转化为发送端的预编码，解决了传统光MIMO线性检测算法对噪声的放大问题，并利用格基约减后正交性更好的信道矩阵求解预编码阵，降低了光MIMO系统子信道间的相关性。仿真结果表明，在误码率为10-4数量级时，与传统光MIMO检测算法相比，采用格基约减预编码算法的系统获得了 5 dB的信噪比增益。

    水下光通信成像多输入多输出系统格基约减预编码

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    RSS和AOA融合的单站低空无线电辐射源定位算法

    戎俊樵仇洪冰李燕龙
    126-131,174页
    查看更多>>摘要：提出一种在低空场景下基于接收信号强度(Rcecived Signal Strength，RSS)与到达角度(Angle of Arrival，AOA)信息融合的单站无源定位算法。该算法采用单架无人机设备虚拟多站设备接收无线电辐射源信号，融合RSS估计的距离信息与AOA方向角信息，依据最小二乘准则(LS)构造算法的优化目标函数，采用凸松弛技术将目标函数等价为二阶锥规划(SOCP)问题并通过内点法求解。实验结果表明，该算法的定位精度在2 km范围内可达20 m，其定位性能优于单站无源定位算法，且由于采用单架无人机采集信号，其设备复杂度相较于多站无源定位较低。

    室外定位接收信号强度到达角度二阶锥规划凸松弛技术

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    基于聚类的ICN缓存空间规划方法

    沈皓珂陈君韩锐
    132-139,209页
    查看更多>>摘要：为合理分配信息中心网络(ICN)中每个节点的缓存空间，提出一种基于聚类的ICN缓存空间规划方法。根据节点属性数据集对ICN节点聚类后，以得到的聚类中心属性数据集为每一类分配缓存空间，后根据欧氏距离评估聚类效果为类内每个节点分配缓存空间，来提高缓存系统性能。在实际应用中，也可以为互联网服务提供商(ISP)提供一定的指导意义。仿真结果表明，该方法与均分分配部署方法、基于度数部署方法、基于介数部署方法相比，缓存命中率有明显提高，响应时延明显降低。

    网内缓存信息中心网络聚类缓存空间规划

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    容器网络插件的测试与量化分析

    肖文扬刘伟鸿朱宗卫
    140-148页
    查看更多>>摘要：随着微服务架构的流行，Kubernetes作为主流微服务实践的基础管理工具应用日益广泛。网络插件作为Kubernetes集群核心通信组件，目前有多种可选实现。如何根据用户场景选择最优插件是一个综合问题。提出一种适配用户场景的插件量化评价方法，该方法通过分析插件的功能特性和实测性能数据，基于多指标综合分析策略建立一个评价模型，该模型可在多种用户场景下输出插件的量化评分，用户可以根据评分选择适合当前场景的最优插件。经过对典型场景的实际测试，表明评价模型能够在测试场景选出最优插件。

    CNI插件性能测试功能分析量化评价

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