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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    数据流决策树集成分类算法综述

    申明尧韩萌杜诗语孙蕊...
    1-10页
    查看更多>>摘要：数据流的集成分类方法可以提高预测精度或者可将复杂、困难的学习问题分解为更简单、容易的子问题,且对概念漂移有良好的适应性和恢复性.结合Bagging、Boosting和Stacking三种集成学习框架的工作原理和方法,分别对其相关决策树算法进行了分析和总结.详细介绍了数据流中的概念漂移问题,以及对不同类型的概念漂移的检测处理方法.从所属集成学习框架、对比算法、算法优缺点等多角度对数据流决策树集成分类算法进行了分析和总结.同时对数据流决策树集成分类算法的典型应用和主要平台作了详细介绍.对数据流集成分类领域中的研究趋势进行了探讨,并归纳出下一步的研究方向.

    分类决策树集成学习框架概念漂移

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    Emoji自然语言处理综述

    杨暑东
    11-20,44页
    查看更多>>摘要：Emoji作为数字时代全球统一编码的象形文字,却没有确定性的图标、语音、词法和语法.在没有附加严格语义的情况下,emoji可根据其上下文具有不同的含义和词性,这些原因共同造成了人际间和人机间数字沟通的复杂性和不确定性.结合emoji语义和情感的机器学习应用,可以提高网络信息处理的准确性.挖掘emoji的潜在模式逐渐成为自然语言处理领域的研究热点.基于Web偏差模型提出emoji偏差模型,并阐述偏差的普遍存在性、偏差传播链路和偏差补偿策略;综述用于处理含有emoji语料的自然语言处理技术,对多样化的处理模型进行分类,介绍了每个流派的代表模型,总结了各代表模型的假设条件、特点和应用场景;对emoji自然语言处理技术进行了展望.

    绘文字偏差模型自然语言处理语义分析深度学习

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    基于云计算框架的OLTP类业务安全可控模型的一般性探究

    李萌
    21-27页
    查看更多>>摘要：为解决当前政务OLTP业务系统在云化迁移过程中存在的系列问题,并且要满足国家国产自主安全可控的安全要求,基于云计算框架对此类业务的云化迁移进行了模型分析和评估,得出了一般性指标的考量,提出4种核心业务模型,并在此基础上重点基于国产CPU核心指令集构建了安全可控的业务适配和迁移过程,形成了一套体系化云化迁移安全可控的评估模型.该模型基于IaaS平台,充分考虑TP类业务特点和访问流量等,总结了核心网络参考模型,优化了业务云化整体架构.通过实际案例的迁移分析,可以看出该模型的应用性和有效性.

    OLTP云计算自主可控云化迁移

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    面向龙芯3A体系结构的Libjpeg库优化

    何颂颂彭飞林传文陶剑文...
    28-32,49页
    查看更多>>摘要：基于龙芯处理器的体系结构和指令系统,提出代码级和指令级优化方案,提升龙芯系列计算机的图像编码和解码速度.分析Libjpeg编解码算法的并行特性,重复使用龙芯处理器的SIMD加速硬件资源进行数据级并行优化.实验结果表明,JPEG编码速率提高70％左右,解码速率提高200％以上.工作成果已经提交到Lib-jpeg-turbo的主分支,极大改善了国产龙芯系列计算机中多媒体相关应用的用户体验.

    Libjpeg龙芯3A代码优化SIMD

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    Android系统上移动组件化应用框架设计

    李勇张俊
    33-37页
    查看更多>>摘要：Android系统作为智能终端的开放式移动设备平台,为移动端应用软件的发展提供了有力支撑.结合Android系统相关知识,以及Android应用层开发技术特点,提出一种满足团队合作、多应用渠道的组件化应用开发框架设计方案.该框架包括主页面组件、业务组件、路由组件、多渠道配置等部分,以提高团队开发效率和多渠道应用打包效率.通过业务组件集成到主界面,结合多渠道打包技术,实现一套代码管理生成多个应用App的解决方案.

    移动互联网应用Android系统组件化应用框架多渠道打包

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    基于微服务架构的智能配电网基础平台开发

    吴争荣包新晔尹立彬梁耀文...
    38-44页
    查看更多>>摘要：为了解决不同的配电应用系统数据和接口规范差异较大、存在信息孤岛等问题,设计开发了基于微服务架构的智能配电网基础平台.该平台通过引入微服务架构,对不同专业的相同业务需求进行统一管理和开发,将业务功能拆分到可分布式部署的组件中,再将组件中的功能封装成服务,实现分布式服务之间的交互.同时,以智能配电网为核心的"生产、GIS、自动化"三方面业务开展服务化改造试点应用,联通配电网相关业务系统.该平台有效节约了配网运维建设成本,可以更好地实现电网安全生产的精细化管理.

    微服务架构智能配电网精细化管理基础平台

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    基于PHPCMS的专业气象服务平台的设计与实现

    宋永鹏
    45-49页
    查看更多>>摘要：针对地市专业气象服务需求,利用现有预报数据,基于PHPCMS提供的开源模块化框架,设计出面向用户的地市级专业气象服务Web平台,为经济社会有关行业和用户提供个性化需求、专门用途的气象服务.平台实现了气象门户和数十项气象服务产品的订制功能.对平台的框架设计进行介绍并着重讲解实现内容服务系统和气象产品订制系统的技术路线.平台为淄博市专业气象台服务多年,为该市气象服务的发展提供平台支撑.

    专业气象服务PHPCMSWeb

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    数据平衡与模型融合的用户购买行为预测

    李伊林段海龙林振荣
    50-55,86页
    查看更多>>摘要：为了提高电子商务中的用户购买行为预测的效果,提出数据平衡与模型融合的方法来对用户购买行为进行预测.在对用户行为数据提取特征时发现数据样本类别存在严重不平衡的情况,针对这一问题运用改进的欠采样平衡方法处理用户行为数据,运用基于极端梯度提升(XGBoost)算法的融合模型对用户购买行为进行预测.以京东商城的交易数据作为实验数据集,通过与单一预测模型的对比实验证明了在预测精度和泛化能力方面融合模型相较于单一预测模型的表现都更好.

    购买预测数据平衡极端梯度提升融合模型

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    基于十六叉树-多尺度表达R树的TGIS时空数据索引算法

    马龙姜岚张正义程庆荣...
    56-64,79页
    查看更多>>摘要：对于多尺度表达R树的TGIS中多维、多分辨率时空数据索引的不足问题,提出基于四维十六叉树-多尺度表达R树的时空数据索引算法,分别实现多维、多分辨率目标节点和时空位置访问关系与多尺度时空目标对象索引;构建4 DHMSR树时空索引创建算法以及动态插入和分裂算法,分别实现4 DHMSR树索引创建过程和目标节点的选择与插入时空R树中的过程,利用MongoDB数据库技术,设计4DHMSR树索引存储结构.以某矿山部分采场区域内不同比例尺的运输道路数据为例,验证了4DHMSR树、MSR树和Octree树的时间索引和空间索引性能.实验结果表明,该方法能有效检索多维、多分辨率表达的时空数据,且检索效率明显提高.

    十六叉树结构多尺度表达R树时空数据索引TGIS

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    基于GWO-BP神经网络的电池SOC预测方法研究

    鲍伟任超
    65-71页
    查看更多>>摘要：为了进一步提高传统BP神经网络在电动汽车电池SOC预测中的精度,基于电动汽车云平台的以10 s为采样周期的电池运行数据,对电动汽车电池SOC的预测方法进行研究.对云平台数据进行预处理,选择电池包电压、电流和平均温度作为神经网络的输入;同时根据电流的特点,分别建立充电和放电过程的SOC神经网络预测模型;采用一种基于灰狼优化算法的BP神经网络(GWO-BP),通过灰狼优化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,从而减小神经网络预测误差;利用2503组云平台数据对未优化的BP神经网络、GWO-BP神经网络和粒子群优化的BP神经网络(PSO-BP)进行测试实验.实验结果表明,GWO-BP神经网络的放电过程平均误差为0.48％,充电过程平均误差为0.34％,明显高于未优化的BP神经网络和PSO-BP神经网络,具有较高的预测精度.

    电动汽车电池荷电状态(SOC)BP神经网络灰狼优化算法

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