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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    BHS-CTPN:一种自然场景下的化验单文字检测方法

    黄庆浩吕学强何健游新冬...
    206-212页
    查看更多>>摘要：针对存在的化验单文字检测方法效果无法达到实用标准以及敏感信息区域无法有效过滤的问题,提出一种自然场景下的化验单文字检测方法(BHS-CTPN).BHS-CTPN方法引入BRISK、Hough、Sauvola等一系列预处理方法进行化验单矫正、敏感信息区域去除和图像增强.同时在特征提取时卷积核的设计、anchor设定和文本框合并等方面来改进CTPN网络模型.BHS-CTPN方法与CTPN模型相比,准确率、召回率、F1值分别提升8％、10％、9％;与目前化验单文字检测领域效果最好的华为API接口相比,准确率、召回率、F1值分别提升6％、3％、5％.大量实验结果表明,BHS-CTPN方法能够有效准确地检测到自然场景下化验单文本位置,为后期文字识别和化验单解读奠定坚实的基础.

    自然场景化验单文字检测预处理CTPN

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    基于DCNN深度特征融合和MMRVM的遥感场景分类

    王倩宁芊卢湖川杨晓敏...
    213-218页
    查看更多>>摘要：传统的高分辨率遥感图像的语义解析大多面向中低层次的图像语义解释,不能很好地满足更高层次的图像语义需求.针对这一问题,提出DCNN特征融合的方式进行特征处理以提高特征描述力,再通过寻求优秀核函数结合的方式构建分类器.通过实验证明,特征融合结合构建的多核多类相关向量机的方式能够提高分类效果.该方法应用于构建的实际场景LSV数据集,能够准确实现遥感场景分类.

    深度特征特征融合多核多类相关向量机(MMRVM)遥感场景分类

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    基于双重深度迁移学习的机械领域命名实体识别

    臧凌玉张应中罗晓芳
    219-224页
    查看更多>>摘要：针对机械工程领域缺乏标注语料问题,提出一种基于双重深度迁移学习的中文命名实体识别方法.该方法同时将迁移学习应用于预训练语言模型迁移和整体模型迁移,并结合机械工程领域知识进行微调,建立了双重深度迁移学习模型DT-BLC.以齿轮专利为例,利用统计学的方法对识别后的实体进行研究分析.实验结果表明,在小规模数据集上进行机械工程领域命名实体识别时,DT-BLC模型的精确率、召回率、F1分别达到88.98％、92.51％和90.71％,均优于其他模型,且对识别后的齿轮专利实体通过词频分析和新词发现获得齿轮的研究新信息.

    机械工程领域双重迁移学习深度学习命名实体识别专利分析

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    一种基于注意力机制的高效阴影检测算法

    陈啟超黄刚张敏
    225-232页
    查看更多>>摘要：在计算机视觉任务中,设计与改进阴影检测算法具有极高的研究价值.注意力机制在阴影检测任务中可以显著提升关键特征的提取能力,降低不同语义信息间的关联性,使得阴影的捕获更加高效准确.通过研究阴影信息,使用预训练的残差网络,结合并行连接与密集连接卷积神经网络的设计思路,搭建融合注意力模块的全新网络APR.在SBU和UCF阴影数据集上使用SER、NER和BER作为评价指标进行实验,结果证明,该网络算法具备高效的阴影检测能力与一定的应用前景.

    阴影检测注意力机制卷积神经网络特征提取语义信息

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    一种自适应SSR的雾天低照度图像增强方法

    李灿林朱金娟刘金华毕丽华...
    233-239,268页
    查看更多>>摘要：针对雾天低照度情况下图像内容模糊、对比度低等的图像质量退化现象,提出一种自适应单尺度Ret-inex(SSR)的雾天低照度图像增强方法.该方法将图像转换到HSI空间,对其亮度分量进行伽马自适应校正;结合图像信息熵和灰度标准差设计评价函数,采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)自适应地选取SSR算法中中心环绕函数的参数值,对图像进行处理.通过实验,与几种算法进行比较,表明该方法能很好地改善传统SSR算法的缺陷,且在提升图像清晰度和对比度上的效果明显.

    雾天低照度单尺度Retinex算法HSI空间伽马校正粒子群优化算法

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    基于改进U-Net的肾脏及肿瘤图像语义分割

    柳阔田景文
    240-247页
    查看更多>>摘要：针对现有肾脏及肿瘤图像语义分割算法存在边界处理不精细、小尺寸肾脏和肿瘤图像难以正确分割的问题,提出一种基于改进U-Net的肾脏及肿瘤图像语义分割算法.该算法应用通道注意力机制与空间注意力机制为目标特征赋予更高的权重,减弱背景信息的影响,并采用密集连接的方式增强加权后特征信息的重复利用.引入深监督机制,构建一种混合损失函数,增强网络对目标特征的提取能力并使浅层网络能够学习到更多的语义信息.在KITS19数据集上的实验结果表明,相比其他改进U-Net和PSPNet等语义分割算法,该算法对边界的处理更加精细,并解决了小尺寸肾脏和肿瘤图像可能出现的错误分割问题,有效提升了肾脏及肿瘤图像的分割精度.

    语义分割注意力机制深监督

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    融合反向传播的无参考模糊图像质量评价

    赵月王来花王伟胜乔丽娟...
    248-254,306页
    查看更多>>摘要：针对图像中的高斯模糊失真,提出一种融合反向传播的无参考模糊图像质量评价方法.利用分水岭算法标记出的连通域计算密度差值;利用Tamura纹理特征模型和拉普拉斯算子分别度量图像的粗糙度和清晰度;将提取的密度差、粗糙度和清晰度输入反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络进行训练,实现对高斯模糊失真图像的质量预测.实验证明,该方法在质量评价以及一致性方面均优于对比方法.此外,该方法解决了实际应用中因缺乏参考图像而不能进行质量评价的问题.

    BP神经网络高斯模糊图像质量评价无参考连通域粗糙度清晰度

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    联合图像稀疏和低秩先验的压缩感知重建算法

    陈逸野王维东
    255-260,315页
    查看更多>>摘要：将图像的非局部低秩特性引入压缩感知的稀疏表示模型中,联合图像的局部稀疏性质和非局部低秩特性,提出图像压缩感知的联合先验重建模型.利用ADMM算法将原问题划分为多个子问题,使用自适应稀疏字典学习和加权核范数最小化模型分别求解稀疏和低秩子问题.与目前国际上先进的压缩感知重建算法进行比较,实验结果表明该算法在重建效果上有一定的提升.

    压缩感知稀疏表示非局部低秩交替方向乘子法

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    变异扩散蚁群算法求解战区潜艇三维路径规划问题

    包贤哲丁稳房
    261-268页
    查看更多>>摘要：针对战区潜艇海底三维路径规划问题,提出一种变异扩散蚁群算法.该算法通过极值限定策略限制了信息素浓度范围防止信息素浓度差异太大导致算法停滞,而后采用变异机制快速增加个体多样性提高算法精度,再采用信息素扩散策略加强距离较近蚂蚁之间的合作交流加快算法收敛.用该算法与传统蚁群算法、遗传算法和粒子群算法求解四个潜艇三维路径规划实例,结果表明变异扩散蚁群算法拥有更好的性能,对三维路径规划问题有着良好的适应性.

    变异扩散蚁群算法潜艇战区三维路径优化

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    白介素调节的多机器人队形免疫网络控制算法

    袁明新黄艇曹荣祥张人杰...
    269-273,297页
    查看更多>>摘要：为了提高多机器人队形控制精度和效率,尤其是偏离预定轨道时的纠正能力,提出一种白介素调节的多机器人队形免疫网络控制算法.将机器人的速度和期望队形重心分别作为抗体和抗原,借鉴Jerne的独特型免疫网络假设,通过抗体和抗原的刺激和抑制来构建队形控制免疫协作网络;在白介素免疫调节机理启发下,定义白介素调节因子来解决机器人轨道偏离时的纠正难题;通过抗体激励值自适应选择速度完成队形控制.4种不同环境下的数值测试表明,与其他算法相比,白介素免疫网络算法不仅能够形成规定队形,而且队形形成所需时间平均减少73％,平均位移减少60％,且平均偏差角度逼近于0.仿真平台下的干扰测试结果也进一步验证了该算法的有效性和优越性.

    多机器人队形控制免疫网络算法白介素免疫协作

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