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期刊信息/Journal information
计算机测量与控制
计算机测量与控制

苟永明

月刊

1671-4598

ck@chinamca.com

010-68371556转12、21

100048

北京市海淀区阜成路甲8号中国航天大厦四层

计算机测量与控制/Journal Computer Measurement & ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>报道内容：◆ 计算机技术、自动测试技术和自动控制技术的研究成果及发展方向的综述与评论；◆ 先进的总线技术、故障诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的 应用；◆ 边缘扫描测试技术、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发；◆ 动态数据采集与信号处理系统；现场总线与接口技术；机电一体化技术；◆ 嵌入式系统软件、软件测试以及工控组态软件的开发与应用；◆ 集散/分布控制系统，自控/监控系统的开发与应用；◆ 计算机网络与通信、楼宇自动化技术的开发与应用；◆ 先进的测控部件及传感器技术在工业自动测试和控制中的应用；◆ 基于总线技术的智能仪器仪表的设计与开发。
正式出版
收录年代

    改进的经验模态分解方法和解析能量算子在电机轴承故障诊断中的应用

    姚丹孙敏李睿敏付锐...
    72-77,85页
    查看更多>>摘要：针对电机轴承故障信号能量微弱导致极易被噪声干扰所淹没的不足，进行了电机轴承故障特征提取研究;提出了一种改进的经验模态分解方法，包括谱峭度指标和一种新颖的解析能量算子相结合的电机轴承故障诊断方法;经实际测试与应用实现了对电机轴承故障信号中背景噪声干扰的去除，从而满足了电机轴承微弱故障特征提取的应用;通过与常用的电机轴承故障诊断方法对比验证了所提方法的有效性和优越性，为电机轴承故障诊断提供一个新的思路。

    电机轴承故障诊断改进的经验模态分解方法包络谱峭度解析能量算子

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    数字专网的通信终端与加密组件测试系统设计

    孟珞珈郭元兴刘皓
    78-85页
    查看更多>>摘要：为提高数字专网的通信终端与配套加密组件测试效率，降低实装测试环境的构建、运维及人力成本，开展了基于半实物仿真的测试系统设计;对通信终端与加密组件的测试需求进行了分析，提出并实现了一种模拟数字专网的通信建链流程和加密通信业务流程的方法;采用了通用AXIe(仪器与测试高级电信计算架构的扩展)测试平台与扩展测试仪器的架构进行系统设计，实现与不同测试对象的物理接口适配、信号调理以及报文数据交互控制，为通信终端及加密组件的加密业务成功率测试、语音质量评测以及远供工作电流测量提供自动化测试技术手段;经验证，测试系统通信链路时延＜100 ns，可为通信终端提供良好的语音质量评测环境，PESQ(感知语音质量评测模型)测试≥4。20，可支持加密业务成功率指标≥99。9％的无人值守测试。

    通信终端与加密组件测试系统半实物仿真模拟数字专网AXIe平台

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    基于多视图融合的微弱缺陷检测增强方法

    邵天成吴静静
    86-92页
    查看更多>>摘要：电池金属表面浅划伤、浅凹陷等微弱缺陷在传统二维图像中对比度低、与背景纹理难区分等问题，降低了缺陷的检出率;为解决以上问题，提出了一种基于多视图融合的微弱缺陷检测增强方法;针对微弱缺陷在不同光源方向下合成的三维信息存在缺失问题，提出通过多方向光源装置采集八张不同光源角度图像增加金属表面的光度信息;通过改进的八方向光度立体简化模型获取金属表面三维信息，凸显缺陷的三维特征;针对微弱缺陷在深度图像中存在的图像模糊、对比度低下等问题，通过分析微弱缺陷高度特征呈现角度敏感性特点，拆分抽取深度相关性高的三维信息分量图，由融合系数融合得到增强图像，提高了微弱缺陷的对比度;实验结果表明，该方法应用于实际金属表面缺陷图像检测中，检测精确率提升了 19。8％，召回率提升了 18。9％，能够较好地解决金属表面微弱缺陷图像检测对比度低下的问题。

    金属表面机器视觉光度立体视觉图像融合图像增强

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    基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统设计

    曹桂林申妙芳
    93-99,144页
    查看更多>>摘要：为提升航空发动机起动过程的成功率与安全性，设计基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统;该系统集成了高精度的转速与流量传感器，能够实时捕捉起动过程中的动态数据，确保数据的准确性和完整性;在技术实现上，针对小波分析技术的运行要求，对信号处理器进行了内部结构调整，以提升数据处理效率;同时，改装了系统主控单元，优化了系统电路的连接方式，从逻辑和物理层面构建了高效的检测系统数据库;通过模拟航空发动机的起动过程，制定了严格的失速现象检测标准，并利用传感器设备采集了大量起动过程的工作数据;基于小波分析技术的强大能力，对这些数据进行了细致的变换与分解操作，成功提取了航空发动机起动过程中的关键工作特征，并通过特征匹配实现了失速现象的准确检测;系统测试结果表明，在理想与非理想场景下，优化设计后的系统转速检测误差分别降低了 109。4 r/min和128。1 r/min，失速误检率也分别下降了 10％和25％;这些显著的性能提升不仅验证了系统设计的有效性和可靠性，也展示了小波分析技术在航空发动机起动过程失速检测中的巨大潜力。

    小波分析航空发动机启动过程失速检测系统

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    基于LoRa无线传感网络的农业温室大棚环境测控系统设计

    王楠
    100-107页
    查看更多>>摘要：温室大棚是种植反季农作物的重要设施，棚内环境参数直接决定了农作物的生产质量和数量;然而，现有的测控系统由于受天气条件等因素的影响，导致环境温湿度测试存在一定的误差;为了满足农作物的生长需求，并提高精确度，提出了基于LoRa无线传感网络的农业温室大棚环境测控系统的优化设计;通过改装传感器设备和调整数据处理器和控制器的内部结构，构建了系统数据库并组建了 LoRa无线传感网络，实现了实时采集大棚环境数据和传输到系统终端;通过计算调整控制量，实现了对农业温室大棚环境的测控功能;实验结果显示，与传统测控系统相比，优化设计的系统在环境温湿度测试方面的误差显著降低了，分别降低了 3。65 ℃和3。75％。

    LoRa无线传感网络农业温室大棚环境测控系统环境数据采集调整控制量

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    基于区块链技术的网络通信数据泄露自动检测系统设计

    秦浩薛伟郭振陈今...
    108-114页
    查看更多>>摘要：网络安全环境不断变化，容易出现新的攻击技术和漏洞，而面对网络通信产生巨大的数据流量，会影响网络通信数据泄露自动检测的效果，故提出基于区块链技术的网络通信数据泄露自动检测系统设计研究;系统硬件部分基于区块链技术搭建网络通信数据存储结构，为网络通信提供更安全、可信和高效的数据存储方式，同时根据设计系统硬件需求设计网络通信数据流检测装置与污点分析器，实时监测并分析网络通信数据的流动，识别潜在的污染流，为后续的数据泄露检测提供了基础;系统软件部分利用污点分析法详细描述了网络通信数据泄露问题，通过追踪和标记数据流中的敏感信息，能够发现潜在的数据泄露路径;获取并验证潜在污染流，以此为依据，结合设计系统硬件检测数据，制定网络通信数据泄露自动检测程序，实现网络通信数据泄露的自动检测;实验数据显示:设计系统的网络通信数据泄露检测准确性为95％，数据泄露检测时延最小值为7。20 ms，3种对比方法的检测准确性分别为66、80、81％，检测时延最小值分别为15。4 ms、15。62～25。79 ms、12。56 ms;充分证实了设计系统应用性能更佳。

    网络环境泄露检测通信数据访问监控区块链技术数据泄露

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    基于多尺度工况增强网络及Informer的设备剩余寿命预测

    刘付渝杰
    115-122页
    查看更多>>摘要：设备RUL预测在提高设备可靠性、安全性、降低维护成本等方面具有重要意义;通过提前发现设备的健康状态和潜在故障，RUL预测有助于降低突发故障风险、延长设备寿命，提高工作效率，确保任务正常运行;然而在面对设备越来越复杂，采集到的传感器数据维度越来越高，传统方法和某些深度学习方法在处理特征关系、长时间序列数据和挖掘重要传感器数据方面存在限制;为了提高预测准确性，提出一种基于MWCEN结合Informer的混合模型——MWCEN-Informer，MWCEN通过动态工况编码算法对设备时序数据进行工况编码，对设备传感器进行一维多尺度混合卷积充分提取特征信息，使用多分支通道注意力机制增强有效特征，增强后的传感器数据输入Informer用于分析设备传感器时序数据的关联性，以实现更准确的设备RUL预测;以基于C-MAPSS的通用涡扇发动机数据集进行验证，结果表明，该模型在4个子集上的RMSE平均减少了 5。5％，S-Score平均减少了 4。7％，能有效提高设备在复杂工况和复杂故障下的RUL预测精度。

    剩余寿命预测多尺度卷积工况编码注意力机制Informer

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    基于动态分布适应网络的跨项目缺陷预测

    章树卿周世健毛敬恩樊鑫...
    123-128,137页
    查看更多>>摘要：在软件缺陷预测中，跨项目缺陷预测是基于源项目的标记数据来训练模型，并预测当前正在开发的目标项目的缺陷;然而，两个不同项目数据之间的分布差异往往限制了跨项目缺陷预测模型的能力;由于源域和目标域的数据通常来自不同的分布，因此现有方法主要集中于适应跨域边缘或条件分布;在实际应用中，现有方法无法定量评估边缘分布和条件分布的重要性，这将导致传输性能不理想;论文提出了一种基于动态分布适应网络的跨项目缺陷预测方法来解决分布差异问题，它利用迁移学习能够定量评估每个分布的相对重要性;论文对来自3个公共数据集的24个项目进行了实验，以验证所提出的方法;结果表明，平均而言在AUC和F1 分数上分别比所有基线方法高出至少1。3％和5。7％;这表明所提出的方法具有良好的性能特点。

    迁移学习跨项目动态分布深度学习定量评估

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    基于ICEEMDAN和PSO-LSSVM的石油机械滚动轴承故障诊断方法研究

    郑立朝宋宏志顾启林章宝玲...
    129-137页
    查看更多>>摘要：针对滚动轴承疲劳故障振动信号具有能量弱、特征稀疏等特点，提出了一种通过改进自适应噪声完备经验模态分解方法与粒子群优化的最小二乘支持向量机结合的故障识别方法;对轴承不同故障信号利用改进的自适应噪声完备经验模态算法分解为一系列固有模态函数分量;根据相关系数-方差贡献率准则筛选出最能表征原始信号状态的分量，并计算重构分量的奇异谱熵值构成特征向量;将提取的特征向量集合输入到基于粒子群优化的最小二乘支持向量机分类器中，进行模型的训练和故障模式的识别，与SVM和LSSVM分类器模型进行准确率和效率比较;试验结果表明，该方法在滚动轴承故障信号中能有效提取故障特征，准确率达98。75％，具有一定可靠性和实用性。

    滚动轴承ICEEMDAN分解奇异谱熵PSO-LSSVM模式识别

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    基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统

    卢旋
    138-144页
    查看更多>>摘要：针对不断扩大的电网规模和愈加复杂的外部环境对智能电能计量设备安全稳定运行带来的挑战，研究了基于IGA-BP神经网络的智能电能计量设备状态自动检测系统的设计;系统硬件包括数据采集模块、信号处理模块、数据传输模块和数据分析模块;在软件方面，系统采集智能电能计量设备的检测数据，选取基础电能计量误差、电压波动幅度、电流波动幅度、功率因数作为智能电能计量设备状态量;引入IGA-BP神经网络对状态量进行迭代运算，实现了智能电能计量设备状态的自动检测;实验结果表明，该系统对智能电能计量设备状态检测的最短时间为2 s，检测结果与实际结果一致，验证了系统具有较高的设备状态检测效率和精度。

    检测系统智能电能计量设备传感器IGA-BP神经网络模型状态检测

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