首页期刊导航|给水排水
期刊信息/Journal information
给水排水
给水排水

关兴旺

月刊

1002-8471

gsps@vip.163.com

010-68302907;68362263;68316321;8837543

100120

北京市西城区德胜门外大街36号德胜凯旋A座402

给水排水/Journal Water & Wastewater EngineeringCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1964年,是中国建筑科学类中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊。设有城市给排水,工业给排水,建筑给排水,施工、材料与设备,策略研讨,科技信息综述,标准规范交流园地,计算机技术,研究生论文摘要,信息市场等栏目。主要报道内容:给水排水行业的新技术、新设计、新工艺、新设备、新规范、新标准以及国家有关技术政策和法规等。主要读者对象 建筑设计院、市政设计院、工业设计院、自来水公司、运行管理部门、大专院校、科研院所、建设安装公司、设备制造厂家等。
正式出版
收录年代

    智能水表多场景应用综合测试评估研究

    方芳
    146-151页
    查看更多>>摘要:水表是城市供水系统的核心计量设备和信息数据源,对于提高精细化管理水平,缩小产销差至关重要.通过试验比较了机械式水表和智能水表的计量精度,从数据精确度、数据上传率和电池续航力等方面对智能水表性能进行综合测评,结合智能水表在分区计量、水费自动结算、漏损预警、老年人居家安全监测等多场景应用实例,展示了智能水表在智慧水务建设中的推广应用价值.在低流量范围,智能水表的计量精度明显优于机械水表;智能水表以其高精度计量、实时数据传输和智能化管理等特点,更符合超大型城市漏损控制智慧数据监测的应用趋势.

    机械式水表智能水表精确度上传率电池续航力多场景应用

    基于深度学习框架的时空联合供水管网漏损检测研究

    蒋白懿牟天蔚李维轲王康...
    152-158页
    查看更多>>摘要:以深度学习框架为基础,提出了一种时空联合供水管网漏损检测模型.该模型首先运用Node2Vec算法求解不同时间段内节点特征;其次,通过模糊C-均值聚类法,利用管网模型节点特征进行分区.最后,以不同时间段的压力敏感度作为输入,漏损位置的分区号作为标签,通过深度信念神经网络进行训练,并通过训练后的模型对管网漏损位置进行检测.在实例分析中,以A市实际供水管网拓扑结构进行验证,利用MATLAB-Open Water Analytics toolbox联合编程建模,结果表明,各个时间段的检测效果均较优,正确率均达到为80%以上.因此,该模型能够有效地检测管网漏损.

    Node2Vec深度学习漏损定位随机游走图嵌入

    基于LSTM的污水处理厂在线数据清洗研究

    成志轩张楠蒋云鹏
    159-163页
    查看更多>>摘要:污水处理厂工艺仿真技术是实现污水处理厂智慧化管理的重要手段,然而基础在线数据却存在各种缺失、异常等数据质量问题.提出了一种基于LSTM的污水处理厂在线数据清洗方法:首先基于统计学方法进行初步异常检测;再基于业务逻辑辅助界定异常;最后采用LSTM模型对数据异常(含缺失值)所在时刻进行预测并完成替换和清洗.该清洗方法已应用于多处污水处理厂在线系统中,结果表明该方法能有效检测并去除异常数据,保障在线模拟结果稳定可靠.

    异常检测数据清洗LSTM

    生态环境部发布《2023中国生态环境状况公报》

    163页

    水力条件对供水管网微生物影响研究进展

    房志伟杨川徐强强志民...
    164-169页
    查看更多>>摘要:供水管网内微生物异常增殖会降低水质,威胁用户用水安全,因此控制管网微生物是保障饮用水安全的重要措施.管网微生物的生长和去除受到管网水力条件的影响,且在管网不同位置处所受影响程度不同.综述了水力停留时间和流速对管网微生物生长的影响,以及水力冲刷对生物膜的去除作用,发现水力停留时间和流速对微生物量与群落结构有显著影响,水力冲刷对不同条件下形成的管壁生物膜去除效果不同,研究结果可为供水管网微生物控制的研究和应用提供重要参考.

    供水管网水力条件微生物

    《自动喷水灭火系统设计规范》有关设计要求与产品标准协调性问题研讨

    陈苏刘仁猛孙彬
    170-174页
    查看更多>>摘要:《自动喷水灭火系统设计规范》个别条款设计要求与产品标准之间协调一致性存在的问题,影响系统的可靠性,给实际工程应用带来失效的风险.关注、研究这些问题,为优化完善设计规范与产品标准有关条款,提出了协调一致,更全面、安全可靠的解决方法.

    最不利点处洒水喷头报警阀最小放水流量初始工作压力,压力之比值

    Call for Papers

    前插1页