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期刊信息/Journal information
军事运筹与评估
军事运筹与评估

李宁

季刊

2097-1702

zcr3933@sina.com

010-66767547

100091

北京市海淀区厢红旗东门外1号

军事运筹与评估/Journal Military Operations Research and AssessmentCSTPCD
查看更多>>本刊是总参谋部、总政治部首批建设的军事学术重点学术期刊之一。由军事科学院军事运筹分析研究所主办，军事系统工程专业委员会协办，是军事科学院系列刊物之一，也是军事系统工程专业委员会会刊。
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    军事评估方法基本问题与发展趋势研探

    伊山王伟朱晓敏
    5-10页
    查看更多>>摘要：科学的评估方法是实现评估过程、评估结论科学的有力保障.对军事评估方法的概念、地位作用进行研究并与军事运筹方法的特点进行了对比分析,归纳了评估方法的基本分类,以矩阵表格方式对典型评估方法的军事领域适用程度进行了研判,对军事评估方法创新发展趋势进行了分析,以期为军事评估理论方法研究与应用提供参考借鉴.

    评估方法军事评估方法评估方法分类发展趋势

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    作战评估基本理论问题研究

    赵力昌吴志强夏明月
    11-15页
    查看更多>>摘要：作战评估是对作战行动过程、效果及支撑要素进行的评价和估量,其形成的结论和建议,可支撑服务指挥决策.尝试归纳总结作战评估的实践经验和相关论述,辨析作战评估的概念,分析其作用、分类和特点,并通过概念内涵、评估内容、评估范式的研究,初步探索作战评估为什么评、评什么、怎么评等基本理论问题,以期为作战评估研究和实践提供参考.

    作战评估评估理论评估方法

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    军事训练评估基本理论框架研究

    王吉星高明
    16-19,67页
    查看更多>>摘要：军事训练评估理论可为军事训练评估实践提供理论指导和方向指引.提出军事训练评估的定义,分析其作用、分类和特点等,研究了训练评估与训练考核、训练监察、作战能力评估、职业技能鉴定等概念的关系,要从组训者、受训者、训练内容、训练方法、训练条件、综合方面等"五要素一综合"的角度确定评估内容,分析军事训练评估的指标体系、组织体系,探索军事训练评估为什么评、评什么、怎么评、怎么组织等问题,构建军事训练评估的基本理论框架,以期为军事训练评估研究和实践提供参考.

    军事训练评估评估理论框架评估概念评估内容评估组织体系

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    基于兵棋推演的智能分析评估研究

    兰旭刘洋伍文峰
    20-26页
    查看更多>>摘要：兵棋推演作为研究战争的一种重要手段,与人工智能技术融合已成为未来发展趋势.分析智能分析评估的发展现状与样本数量、样本标注、算法模型、结果解释等方面存在的瓶颈,针对性提出一种基于兵棋推演的动态智能分析评估流程,并结合智能问答分析、重要事件回溯、作战行动讲评等典型应用场景,提出了相应的解决方案.选取智能问答分析场景,验证了相关方案与算法的有效性.

    兵棋推演人工智能分析评估作战模拟机器学习

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    一种改进的AHP-ISM指标权重确定方法

    沙德谢永杰
    27-32页
    查看更多>>摘要：为科学确定指标权重,确保后续评估的合理性和有效性,分析了AHP-ISM方法在有利于逐层分解评估问题的同时存在的问题,引入社会网络分析方法对其进行改进,利用指标点度中心度对层次分析法所确定的指标权重进行综合平衡.案例分析结果验证了方法的可行性,改进的方法既能进一步定性分析指标间的相互影响关系,又能定量确定指标权重.

    指标权重AHPISM社会网络分析

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    基于K-Shell2重要度传导的作战体系节点评估方法

    朱鸿展陈昌明侯平
    33-37页
    查看更多>>摘要：为提高联合作战体系中关键节点判断的准确性,提出了基于K-Shell2 重要度传导的作战体系节点评估方法.以K-Shell2 核度算法为基础,根据重要度传导原则和有效传导原则建立评估算法模型,采用重要度迭代传导方式获得节点最终重要度.通过实验对比分析,所提方法能够准确划分节点重要性层次,有效提高了同层节点的分辨率,可为联合火力打击目标选取决策提供重要依据.

    作战体系节点评估K-Shell重要度传导

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    基于优化图神经网络的无人编队智能空战对抗决策与评估

    侯西倩赵雨
    38-42页
    查看更多>>摘要：针对未来智能化背景下无人编队空战对抗决策问题,提出集成时序卷积网络以优化图神经网络模型,将无人编队智能空战对抗决策问题解耦成多机空间表征及单机决策问题,利用图神经网络表征多机空间维度上的相对态势,时序卷积网络表征编队内单机时间维度上的累积态势,进行建模训练,并对模型的精度进行评估.该研究是无人编队智能空战对抗决策建模的有益尝试,为无人编队智能空战决策提供有效思路.

    无人编队智能空战对抗决策图神经网络

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    状态转换率固定下的自组织微型无人机蜂群簇规模数量计算方法

    池尚卓张东戈禹明刚牛彦杰...
    43-47页
    查看更多>>摘要：计算无人机蜂群"流式"战法所具备的规模实力,是无人机作战运用筹划的关键问题之一.针对无人机"流式"蜂群作战构想,通过建立作战过程模型,运用解析法分析自组织微型无人机"流式"蜂群作战过程中蜂群规模数量变化情况,提出了状态转换率固定条件下无人机"流式"蜂群簇的数量趋于稳定的条件,并通过算例进行了验证.该计算方法可以用于预测无人机"流式"蜂群作战效能、设计无人机"流式"蜂群相关指标.

    微型无人机无人机蜂群规模数量自组织作战应用

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    基于内共生机制遗传算法的巡回维修路径规划研究

    陈元文顾胜利刘佳
    48-54页
    查看更多>>摘要：针对部队在应急或战时巡回维修路径规划问题中,维修器材配送与人员输送两个问题存在一定相关性且中间变量和目标函数值的计算相互交织的情况,设计了基于内共生机制的遗传算法,阐述了算法的基本思路、基本流程、内共生进化机制、种群生成和交叉变异,对该问题的非线性混合整数规划模型进行了求解,并完成了小规模算例与较大规模算例的过程跟踪实验和结果对比.实验结果表明,算法的计算结果可靠、计算耗时较低、收敛过程稳定且全局寻优能力较强.

    内共生机制遗传算法巡回维修路径规划

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    多任务知识交叉融合框架下智能博弈对抗策略研究

    徐志雄邸彦佳胡文雷杨东东...
    55-60页
    查看更多>>摘要：针对传统深度强化学习方法解决复杂博弈对抗任务时,存在任务关联信息丢失、学习效率低、策略泛化性差的问题,提出了面向多决策任务的深度强化学习方法,构建了知识交叉融合框架下对抗策略生成与优化模型,通过提炼多样化对抗任务之间关联信息背后的共性知识,来辅助优化博弈对抗策略.基于国际公测对抗平台下小场景分队对抗任务,验证了基于知识交叉融合框架深度强化学习方法的有效性,策略演示表明多任务知识交叉融合框架下智能博弈对抗策略具有一定泛化性.

    博弈对抗任务多任务深度强化学习知识融合

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