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基于优化图神经网络的无人编队智能空战对抗决策与评估

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针对未来智能化背景下无人编队空战对抗决策问题,提出集成时序卷积网络以优化图神经网络模型,将无人编队智能空战对抗决策问题解耦成多机空间表征及单机决策问题,利用图神经网络表征多机空间维度上的相对态势,时序卷积网络表征编队内单机时间维度上的累积态势,进行建模训练,并对模型的精度进行评估.该研究是无人编队智能空战对抗决策建模的有益尝试,为无人编队智能空战决策提供有效思路.

侯西倩、赵雨

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空军指挥学院

空军工程大学

无人编队 智能空战 对抗决策 图神经网络

全军军事类研究生资助课题

JYKT910232022016

2024

军事运筹与评估
军事科学院军事运筹分析研究所

军事运筹与评估

CSTPCD
影响因子:0.315
ISSN:2097-1702
年,卷(期):2024.39(3)
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