首页期刊导航|机械工程学报
期刊信息/Journal information
机械工程学报
机械工程学报

宋天虎

半月刊

0577-6686

jme@cmes.org cjme@263.net

010-88379907

100037

北京百万庄大街22号

机械工程学报/Journal JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERINGCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊进登机械工程方面的基础理论、科研设计和制造工艺等方面的学术论文,报道自然科学基金项目论文和国外学者的论文反映本学科的最新发展和最新科研成果。在国内外机械科技领域享有很高声誉,并有较大影响。曾荣获“中国期刊奖”,在中国科协、北京市和全国科技期刊评比中均获得奖励。在国内已成为机械类和力学类核心期刊。已被美国工程索引(EI)等国内外20余种文摘刊物和数据库收录。
正式出版
收录年代

    电连接器用聚氨酯胶密封件贮存可靠性建模

    钱萍刘鑫雨陈文华王哲...
    361-371页
    查看更多>>摘要:针对长期贮存状态下导弹用电连接器的密封可靠性评估问题,通过对电连接器用聚氨酯胶密封件在贮存环境下的失效分析,确定了聚氨酯胶密封失效为内聚失效和边界失效共同引起的密封泄漏,揭示了聚氨酯胶在贮存环境下性能退化机制为环境温度和湿度引起聚氨酯胶内部的大分子基团氧化和水解;基于牛顿黏性定律和Roth密封理论,建立了结合内聚失效和边界破坏的气体泄漏数学表达式;基于分子动力学和质量作用定律,建立了聚氨酯胶密封件性能退化速率与温度、湿度之间的数学关系;以密封件气体泄漏率为性能指标,建立了融合温度和湿度的电连接器用聚氨酯胶密封件的性能退化轨迹模型;结合中心极限定理,建立了聚氨酯胶密封件贮存可靠性统计模型,可为评估电连接器用聚氨酯胶在贮存环境下的密封可靠性提供理论基础.

    电连接器密封失效聚氨酯胶可靠性建模

    基于PSO-SSA的激光清洗装备人机界面布局优化研究

    王旭姜兴宇杨国哲孙猛...
    372-387页
    查看更多>>摘要:由于激光清洗涉及多系统、多参数的复杂工艺过程,导致其人机交互效率低、舒适安全性差,直接影响清洗的质量及稳定性.基于此,提出一种基于粒子群-麻雀算法(PSO-SSA)的激光清洗装备人机界面布局多目标优化方法.根据操作者的认知特性和操作舒适性,构建基于视觉注意力、相关性、简洁性、平衡舒适性和可达域为布局目标的人机界面布局多目标优化模型.提出一种基于粒子群-麻雀算法的混合智能求解算法,将麻雀算法的探索捕食机制引入粒子群算法,解决粒子群算法因局部搜索精度和能力不高易陷入局部最优解的问题.最后,以大型构件激光清洗成套装备的人机界面布局为例,对其进行优化设计,并基于工效学仿真与眼动试验对优化效果进行验证,结果表明:优化后的人机界面布局在舒适性和信息交互效率上均优于原方案,验证了该模型的有效性和可行性.

    激光清洗装备人机界面布局多目标优化设计混合智能算法眼动试验

    基于特征选择和SSA-LSTM的车间订单剩余完工时间预测

    朱海华王健杰李霏刘长春...
    388-402页
    查看更多>>摘要:客户多变的需求和激烈的市场竞争使得车间产品生产种类不断增加、批量不断减小、交货期不断缩短,导致业务流程和制造系统环境愈发复杂与不稳定,对车间生产管控能力提出了更高的要求.订单剩余完工时间(Order remaining completion time,ORCT)精准预测可以及时发现生产计划交期波动,为后续优化车间生产调度计划、改进工艺流程提供判断依据.针对传统数据分析方法在复杂制造环境下大规模制造数据利用分析能力较弱的问题,提出一种大数据驱动的车间ORCT预测方法.基于皮尔森相关系数和正则化的特征选择算法从海量的制造数据中挑选出关键数据;设计一种基于改进麻雀搜索算法-长短期记忆神经网络模型和注意力机制的预测方法实现车间ORCT的快速、精准预测,其中的预测模型以长短期记忆神经网络为结构基础,并使用改进麻雀搜索算法对模型的超参数进行优化;最后,以典型机加车间为对象进行实例验证,通过与三种常用预测方法进行对比,试验结果表明所提方法在准确性和效率上均有明显优势.

    订单剩余完工时间数据驱动特征选择预测模型

    面向节能的复杂机械零部件生产与物流集成调度

    王彦森冯立杰王金凤刘鹏...
    403-416页
    查看更多>>摘要:在工业4.0大背景下,对复杂机械零部件加工-运输-装配一体化集成的绿色车间调度问题进行研究.以最大完工时间、总碳排放量和磨削液使用量为目标函数,建立面向节能的复杂机械零部件生产车间集成调度数学模型,统筹优化机械零部件的工序排序、运输规划和装配顺序;创新性地提出具有运输路径避碰策略和启发式运输规则的改进NSGA-Ⅱ算法,采用融合工序信息、机器信息和运输信息的三段式编码方式,并改进交叉和变异等步骤,提高算法收敛性;最后以某轴承生产车间为案例进行试验设计,通过对比分析和不同数据规模测试,验证了所提模型的有效性.

    绿色车间调度集成调度轴承NSGA-Ⅱ

    中文摘要

    前插1-前插17页