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期刊信息/Journal information
建筑结构
建筑结构

张幼启

月刊

1002-848X

010-68362261 88375434

100044

北京市车公庄大街19号

建筑结构/CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为面向全国建筑工程界的科技刊物，是我国建筑科学类核心期刊和建设部优秀科技期刊。《建筑结构》以服务国民经济建设、繁荣建筑科学技术、推动我国建筑科学技术进步为宗旨；以实用性、科学性、系统性、导向性和信息资料性为特色，是我国建筑结构、土木工程领域的一份重要刊物。主要报道工业与民用建筑结构、混凝土结构、钢结构、砌体结构、工程抗震与振动、地基与基础、结构理论与设计、计算机应用、房屋改造与加固、工程事故分析、建筑结构防灾、新材料应用、工程测试、结构工程施工等方面的技术进步、科研成果、实践经验和工程建设项目，以及其它对建筑结构工程设计、科研和生产有参考价值的研究成果、新技术、新工艺和工程经验。
正式出版
收录年代

    基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别

    杨少冲张凯李有晨苏胜昔...
    134-140,125页
    查看更多>>摘要：介绍了本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)的基本原理,探讨了POD在桥梁结构损伤识别中的应用.提出了基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别方法,该识别方法基于POD技术对桥梁结构在不同位置、不同时刻收集到的位移快照矩阵(Snapshot Matrix)进行本征正交分解,得到结构的本征正交模态(POMs),进而构造出损伤指标来识别结构的损伤位置及程度,实现了对桥梁结构损伤的多工况识别.并以保定黄花沟桥为例,通过数值模拟试验,验证了该方法的有效性,结果表明POD能够从空心板桥结构的振动响应数据中提取出结构的本质特征,并且提取过程简单、快捷,可为桥梁结构提供一种有效的损伤识别方法.

    响应数据特征本征正交分解本征正交模态损伤识别健康监测

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    CFRP-OFBG板加固损伤钢梁抗弯疲劳试验及其寿命预测研究

    邓朗妮李太升刘阳廖羚...
    141-146,102页
    查看更多>>摘要：为研究采用碳纤维增强复合材料(CFRP)加固后钢梁的疲劳性能,采用自主研发的具有自监测性能的智能碳纤维-光纤光栅板(CFRP-OFBG板)加固受损钢梁,在完成常幅荷载四点弯曲疲劳试验的基础上,研究不同应力幅作用下CFRP-OFBG板加固钢梁的疲劳性能.借助有限元方法,建立"三维实体"有限元模型,结合J积分计算方法求解得到加固钢梁裂纹尖端的应力强度因子,基于线弹性断裂力学理论建立疲劳裂纹扩展模型,对CFRP-OFBG板加固钢梁的疲劳裂纹扩展寿命进行预测.研究表明:CFRP-OFBG板的加固作用可有效提高受损钢梁的疲劳寿命,延缓裂纹扩展速率,改善裂纹尖端的受力状态,降低裂纹尖端的应力强度因子;在循环荷载作用下,CFRP-OFBG板加固试件的疲劳寿命均随着应力幅的增大呈现递减趋势.将试验结果与预测结果相比较,发现加固试件疲劳寿命预测值比试验值略高,分析认为,这主要是因为在有限元模拟时没有考虑到试验中CFRP-OFBG板的局部剥离.

    钢梁加固CFRP-OFBG板疲劳裂纹扩展寿命预测

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    基于主材防屈曲的输电塔新型抗风加固方法研究

    高伟豆河伟张明陈轩...
    147-153,133页
    查看更多>>摘要：输电塔属于高柔结构,风致响应敏感.主材角钢作为输电塔的主要构件,其承载能力特别是受压抗失稳能力是影响输电塔抗风性能的主要因素.以提高主材角钢受压状态下的防屈曲能力为目的,兼顾考虑降低开螺栓孔对原主材的损伤,提出一种新型加固方法.并通过对6个足尺角钢构件进行加载试验,检验该新型方案的加固效果;分析不同加固参数对提升主材性能的影响;采用有限元方法对试验进行数值模拟,确立合理的有限元建模方法,为输电塔整塔加固方案设计提供依据.结果表明:该方案能够大幅提高构件的抗压承载力,并有效改善构件的延性;端部螺栓数目对加固效果影响明显;确定了抱箍间距的合理取值;拼接副主材的应力滞后对加固效果基本没有影响.

    输电塔高柔结构角钢抱箍夹具轴压试验传力系数加固极限承载力

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    微调卷积神经网络在建筑外立面裂缝检测中的应用研究

    赵宇翔王卓琳王易豪陈玲珠...
    154-159页
    查看更多>>摘要：深度学习技术用于建筑外立面裂缝检测,具有效率高、客观性强的特点,但建筑外立面背景的多样性导致使用大量样本堆砌训练的时间较长,难以取得良好的识别效果.为提高检测的查准率、查全率与训练效率,提出了基于迁移学习的微调训练方法:使用大量来自其他建筑的已有样本进行预训练之后,使用来自待检测建筑的少量样本进行微调训练;然后,使用微调训练后的模型对待检测建筑的其他部分进行检测.通过对比不同训练方法的测试结果与训练时间,证明了微调卷积神经网络在建筑外立面裂缝检测中的优越性,并研究了冻结层数对微调训练模型的影响.

    深度学习微调卷积神经网络建筑外立面裂缝检测训练样本

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    《建筑结构》投稿须知

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