查看更多>>摘要:目的 构建预测高龄脓毒症患者入院28 d内死亡的列线图并进行验证,以期早期识别高危人群,改善预后.方法 连续收集2022年1月1日至2022年11月30日首都医科大学附属北京朝阳医院急诊科收治的、年龄≥80岁的脓毒症患者,记录患者的临床资料及28d预后,随机分为建模组(70%)与验证组(30%),对建模组患者采用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)及多因素Cox回归分析确定患者死亡的独立危险因素,并以此建立列线图.并在验证组中进行验证.结果 507例高龄脓毒症患者的病死率为31.2%,在建模组中将LASSO回归分析筛选出的变量纳入多因素Cox回归分析中显示,增龄[风险比(HR)=1.059,95%置信区间(95%CI)=1.017~1.103,P=0.005]、认知功能障碍(HR=2.100,95%CI=1.322~3.336,P=0.002)、衰弱(HR=2.561,95%CI=1.183~5.545,P=0.017)、低平均动脉压(HR=0.987,95%CI=0.976~0.998,P=0.017)、低前白蛋白(HR=0.997,95%CI=0.994~1.000,P=0.040)、高尿素氮(HR=1.028,95%CI=1.010~1.045,P=0.001)及高降钙素原(HR=1.008,95%CI=1.001~1.016,P=0.019)为高龄脓毒症患者死亡的独立危险因素.基于上述独立危险因素建立列线图,校准曲线、时间依赖性曲线下面积、临床决策曲线分别显示该模型在建模组与验证组中具有较好的校准度、区分度及临床实用性.结论 增龄、认知功能障碍、衰弱、低平均动脉压、低前白蛋白、高尿素氮、高降钙素原是高龄脓毒症患者28d死亡的独立危险因素,基于上述危险因素构建的列线图预测效能较好,可为预后评估提供帮助.