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期刊信息/Journal information
科技促进发展
科技促进发展

张志华

双月刊

1672-996X

chips@casipm.ac.cn

010-82610092

100190

北京市海淀区中关村东路55号思源楼5层

科技促进发展/Journal SCIENCE&TECHNOLOGY FOR DEVELOPMENTCSCD
正式出版
收录年代

    中国科学院上海微系统与信息技术研究所智能驾驶场景感知研究取得进展

    中国科学院网站
    302页
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    应急响应程序时效性评估方法研究

    王田芙蓉李加莲念军伟
    303-314页
    查看更多>>摘要：突发事件应急响应效果评估是提高应急响应能力和水平的重要手段.由于突发事件的突发性、机理复杂、信息不完全以及应对具有时间窗口等,多指标综合评估和仿真方法一般难以满足实际的评估需求.为此,采用构造时效性评估函数的方法,既能在不完全信息下借助专家经验进行评估,又能反映应急响应程序中一环扣一环的影响关系.基于前期研究,本研究构造了一种新型的时效性评估函数,构造算例验证了函数的有效性,且使得函数最优性质的分析更简便,为应急准备、应急响应相关决策问题提供理论依据.

    应急响应程序时效性评估方法最优性质

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    新发展阶段算力中心发展机遇和趋势探究

    高云龙朱倩倩王林杉种国双...
    315-321页
    查看更多>>摘要：算力中心是数字经济的重要引擎,是国家核心竞争力的重要体现.本研究概述介绍了算力中心及其产业链,从政策规划、科技创新、数字经济、人工智能大模型4个角度分析了我国算力中心的发展机遇,指出了算力中心呈现出芯片多元化、软硬协同化、算网融合化、云边一体化、服务普惠化、设施低碳化6个发展趋势,并从政策、技术、产业、标准4个方面提出了我国算力中心高质量发展的对策建议,为我国算力中心建设实践提供了参考依据.

    算力算力中心数据中心智算中心超算中心

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    基于文献综述的家庭金融脆弱性测度方法研究

    李晓荷朱自超李秀婷
    322-332页
    查看更多>>摘要：家庭是经济社会的基本组成单位,随着我国经济迅速发展,家庭金融的脆弱性正在成为影响金融和社会稳定性的一大风险源.了解家庭的金融脆弱性和抗风险能力,有助于为宏观政策和微观决策提供参考,促进社会可持续发展.为了更好地梳理有关家庭金融脆弱性的研究,本研究采用文献分析法,通过将宏观层面的金融脆弱性延伸到家庭层面,明晰了家庭金融脆弱性的概念与特点,并详细介绍了6类测度家庭金融脆弱性的主要方法.在此基础上,本研究对家庭金融脆弱性的不同测度方法进行比较分析,总结归纳了在实际应用中各方法的优缺点,提出了在数据、方法和理论方面进一步优化现有测度方法的展望,为家庭金融脆弱性的相关研究提供了一定的理论参考.

    家庭金融家庭金融脆弱性文献分析

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    政府搬迁对迁入地房价影响分析——以北京市政府搬迁为例

    邱子康王多民于海波周森林...
    333-345页
    查看更多>>摘要：政府搬迁作为缓解"城市病"的常用政策,通过行政中心的迁移能改善资源配置格局,促进地区经济健康发展.本研究利用2016～2020年北京二手房交易数据,以时空结合的视角,在更小地理尺度上构造DID双重差分模型,分析北京市政府搬迁对迁入地房价的影响.研究结果表明:搬迁给迁入区住宅带来了涨幅约为2.9%的溢价效应,该效应也存在显著的时空异质性.此外,政府搬迁具有经济增长效应和公共资源再配置效应,且价值较低的住宅获益更显著.本研究在丰富房价影响机制的研究视角的同时,也为政府规划审核政府搬迁政策提供了理论参考,帮助其在地区经济发展过程中扮演好的"管理者"和"引导者"的角色.

    城市搬迁房价DID模型特征价格模型

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    基于深度强化学习和遗传算法的最后一公里路径优化问题研究

    吕翊程邵雪焱
    346-355页
    查看更多>>摘要：最后一公里路径优化是提高物流企业配送效率的关键问题.本研究将深度强化学习中求解组合优化的方法(Learning to Optimize,L2O)与遗传算法相结合,提出一种混合算法,以求解最后一公里路径优化问题.在L2O模块中,扩展了已有框架,引入时间和剩余容量编码器,有效反映了问题的时间和容量约束.同时,遗传算法模块采用重启策略和采样概率调控,更充分地利用了L2O的网络信息.基于亚马逊实际业务数据构建测试集,计算结果表明,在同样的求解时间内,该算法优于Gurobi求解器和扩展的指针网络算法.

    深度强化学习遗传算法最后一公里路径优化

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    共同机构持股与上市企业创新投入研究——从股权关联网络视角

    朱思涵
    356-367页
    查看更多>>摘要：2021年末我国公募基金持有A股市值达到34.01%,机构投资者通过投资持股积极参与上市企业治理.在已有研究发现共同股权和机构持股对企业经营具有间接影响的基础上,本研究利用2015～2022年上市公司和机构持股数据,创新地从机构-企业持股网络投影得到上市企业间股权关联网络,将网络连接边权重作为信息传递、行为协同的代理变量,发现共同机构持股通过增强企业股权关联的中介作用,抑制企业创新支出,结合实例分析,支持了共同机构持股带来技术溢出外部性和反竞争效应的观点.本研究深化了对共同机构持股对企业经营的影响理解,为鼓励创新和反垄断监管政策提供了依据.

    共同机构持股企业创新股权网络

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    基于高频股票流动性的通货膨胀率预测研究

    徐杨吾俊达
    368-376页
    查看更多>>摘要：通货膨胀的准确预测对于投资者和政策制定者来说至关重要.经济的结构性转变给通货膨胀率的预测带来前所未有的挑战.本研究基于自回归混频数据抽样模型(AR-MIDAS)考察1996年6月至2023年12月中国A股市场流动性的日度信息对通货膨胀率短期预测的影响.结果表明,加入日度流动性指标后,AR-MIDAS模型对于通货膨胀率的预测性能具有显著提升.本研究创新性地将股票流动性加入通货膨胀预测模型,拓展利用金融市场信息预测通货膨胀的文献脉络,为认识金融市场与实体经济的关联提供新的视角,同时也为投资者和政策制定者提供决策参考.

    中国通货膨胀率混频数据模型股票流动性

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    关联视角下房地产企业信用风险溢出机制——基于文献综述的研究

    米安然许潇月李秀婷
    377-385页
    查看更多>>摘要：房地产企业是市场经济的核心组成部分,随着我国经济的快速发展,房地产企业间的关联及其信用风险溢出成为影响金融与社会稳定的重要风险源.深入理解房地产企业间的关联性和信用风险溢出现象,对指导宏观政策和微观决策具有重要意义,有助于推动社会经济的可持续发展.本研究基于文献分析法探究房地产企业间关联及其信用风险溢出,从房地产企业间的关联机制以及信用风险的测度和风险溢出等角度,深入审视现有研究,厘清了企业间两种最普遍的关联机制,强调了采用多层网络方法深化风险传导机制探索的必要性,并且从研究方向、研究方法以及数据基础3个角度提出了房地产企业关联与信用风险溢出的未来研究方向.本研究为房地产企业风险信用溢出的相关研究提供了一定的理论基础与方向指导,也可有效管控房地产企业风险、维护宏观经济平稳运行提供科学参考.

    企业关联信用风险风险溢出文献分析

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    环境科学与工程专业研究生课程思政建设实况分析——基于扎根理论的研究

    张贞莹王向阳龙宏菲杜晓楠...
    386-393页
    查看更多>>摘要：专业思政是"三全育人"教育理念的重要一环,推动思政教育与专业教育的深度融合,为高校在新时代背景下全面提高人才培养质量指明了方向,而课程思政是专业思政的"骨骼"所在,其建设效果直接决定专业思政的实施成效.立足专业思政研究匮乏、进路不清等问题,利用扎根理论方法分析了中国科学院大学59门环境科学与工程专业课程思政教案,提出了多样化素材收集、跨学科融合、课程思政元素有机融合、教学方式灵活运用、学生主体参与等策略,构建出一套既符合学科特点又体现思政教育要求的课程体系,为深化高校研究生环境科学与工程课程的思政建设提供理论支撑和行动依据.

    专业思政课程思政环境科学与工程构建策略扎根理论

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