期刊,科技和产业 2024年卷3期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

科技和产业

主　　编：牛东晓

出版周期：月刊

国际刊号：1671-1807

电子邮箱：kejihechanye@163.com

电　　话：010-62174221

邮政编码：100081

地　　址：北京市学院南路86号

科技和产业/Journal Science Technology and Industry

查看更多>> 《科技和产业》是中国科学技术协会主管、全国一级学会—中国技术经济学会主办的国家级学术期刊。原全国人大常委会副委员长、中国科协主席周光召题写刊名。2001年创刊，月刊。本刊定位：科技与经济交叉类综合性期刊。以促进经济与科技结合为宗旨，主要登载科技与经济交叉类研究型兼应用型论文。主要栏目：宏观经济、产业发展、地区发展、区域发展、技术经济分析评价、金融证券、财务管理、市场营销、企业管理、人力资源管理、 “三农”问题、教学园地等，特别针对科技界和产业界的热点问题展开讨论。是高等院校师生、科技工作者、工程技术专家、企业界人士、管理部门的领导和工作人员参阅的工具。本刊是国内主要检索网的综合性学术期刊之一,中国知网、万方数据、重庆维普等数据库均全文收录本刊，具有相应的学术地位，获得了期刊界和作者的认可。如：中国人民大学复印报刊资料全文转载了本刊曾经刊发的文章。《科技和产业》是中国知识资源总库CNKI源期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计期刊；中文科技期刊数据库（全文版）源期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录；中国期刊全文数据库（CJFD）收录期刊。热诚欢迎广大作者提供具有创造性的理论研究、应用研究、方法研究及高水平的文献综述、学科发展述评、学科前沿评介、实际工作经验总结等稿件，杂志也可刊发项目、课题的研究报告。我们期待您的真知灼见、观点碰撞，将为您的成果发布、职称评定、毕业升学等提供权威平台。

正式出版

收录年代

收入视角下西北脱贫农户返贫潜在风险评估——基于甘南州X县实地调查

杨蓝赵建琴仁青草

80-86页

查看更多>>摘要：后扶贫时代,防止脱贫人口规模性返贫成为底线要求,对于曾是深度贫困且摘帽较晚的西部地区更是如此.基于当前反贫困领域的代表性成果,通过文献研读、实地调研和半结构式访谈等研究方法,从收入水平、收入波动和收入"水平-波动"3 个维度对甘肃省甘南州X县 183 户脱贫家庭展开返贫风险评估.围绕政策、产业、医疗、保险4 个方面提出相应的对策建议,为巩固西北少数民族地区的脱贫攻坚成果、完成整个 5 年过渡期"三农"工作的目标任务提供启示.

关键词：

返贫风险脱贫农户乡村振兴收入视角

原文链接:

万方数据

数字经济对文化产业发展的驱动作用研究

兰晓芸郝东明

87-91页

查看更多>>摘要：数字经济已成为我国向经济强国迈进的重要支柱,通过数字技术赋能文化产业新机遇、助力实现文化产业新业态,推动文化产业高质量发展是我国现阶段奋斗的方向.基于 2011-2021 年我国省级空间面板数据,构建数字经济、文化产业发展综合评价指标体系.空间计量模型回归结果表明,数字经济能够显著促进文化产业发展,且对邻近地区会产生明显的溢出效应,但该影响结果存在区域异质性和时间滞后性.

关键词：

数字经济文化产业纵横向拉开档次法区域差异

原文链接:

维普
万方数据

基于文本挖掘的智慧城市建设公众认知研究

梁壮男

92-97页

查看更多>>摘要：社交媒体平台已成为公众获取智慧城市建设信息的重要来源.为探究公众对智慧城市建设的认知现状,对微博平台中智慧城市建设相关文本数据进行研究.运用LDA(潜在狄利克雷分布)主题模型得到公众关注的 6 个主题,运用基于情感词典的情感分析方法得到公众对智慧城市建设的情感倾向分布,并对消极文本进行可视化.结果表明,公众关注的主题可分为数字经济、技术应用、股票市场、人工智能、社会民生、政策发展,且公众对智慧城市建设普遍持积极态度.

关键词：

智慧城市LDA(潜在狄利克雷分布)情感词典公众认知

原文链接:

维普
万方数据

创新政策、高管技术背景与专精特新"小巨人"企业创新绩效研究

刘倩栗华临

98-105页

查看更多>>摘要：创新政策是引导"专精特新"中小企业高质量发展的重要手段,政府补贴是一项重要的政策工具.以工信部公布的 4 批专精特新"小巨人"上市公司为样本,基于高阶梯队理论,探讨政府创新政策对专精特新"小巨人"企业创新绩效的影响机制.实证研究发现:创新补贴可以提高专精特新"小巨人"企业创新绩效;当公司高管具有技术背景时,专精特新"小巨人"企业可以获得更多创新补贴,进而提高企业创新绩效.机制检验表明,创新补贴可以通过缓解融资约束、增加企业研发投入提高专精特新"小巨人"企业创新绩效.

关键词：

创新政策政府补贴高管技术背景专精特新"小巨人"企业创新绩效

原文链接:

万方数据

安徽区域创新与县域经济高质量耦合协调研究

刘广东李子阳

106-111页

查看更多>>摘要：以安徽省国家级创新型县级市为研究对象,利用耦合协调度模型分析区域创新与县域经济高质量发展的耦合协调关系.研究发现:2015-2020 年,综合发展水平呈现波动,且区域创新与经济高质量变化差异不同;同时耦合协调度呈现上升趋势,但协调等级较低,说明区域创新与经济高质量发展系统并不匹配,区域创新与经济高质量发展处于不均衡的状态.

关键词：

耦合协调度经济高质量发展区域创新创新型县级市

原文链接:

维普
万方数据

绿色金融、技术创新与产业结构优化升级

刘兆赢张宪昌

112-118页

查看更多>>摘要：绿色金融是推进"双碳"战略的重要抓手,也是实现产业结构优化升级的金融手段.基于我国 2007-2020 年省域面板数据,建立面板固定效应模型,探讨绿色金融对产业结构优化升级的影响.研究结果表明,绿色金融能够促进产业结构优化升级,但在一定程度上技术创新起到了反向调节的作用,波特效应不明显.因此,应进一步完善绿色金融发展政策,推动绿色技术创新,引导产业结构优化升级.

关键词：

绿色金融技术创新产业结构优化升级绿色转型波特效应

原文链接:

维普
万方数据

基于网络文本的昆明市城市公园感知研究

肖上区智

119-125页

查看更多>>摘要：以昆明市的 27 个城市公园为例,采集社交网络平台中的使用后评价文本,基于内容分析法,结合 ROST Content Mining和Excel软件对评价文本数据进行高频词统计、语义网络分析、情感倾向和统计分析,定性与定量结合地对昆明市城市公园游憩感知因子进行总结归类.结果显示,公园出行主要集中在气候适宜的节假日,不同功能类型的公园构成要素的关注度各有差异,其中自然环境因素和服务管理水平的关注度最高,社会环境因素的整体感知度较低,消极倾向评论中对服务管理设施有较高提及率.最后根据游客的真实感受从环境规划设计、人文景观营造和服务设施水平 3 个方面提出提升建议.

关键词：

城市公园公园感知网络文本

原文链接:

维普
万方数据

公共教育满意度对公租房住户生育意愿的影响——基于广州的实证研究

鞠恩思陈琳

126-132页

查看更多>>摘要：基于 2022 年广州市在享公共租赁住房住户的调查数据,建立二元Logistic回归模型,实证检验公共教育满意度对公租房住户生育意愿的影响,并将户籍作为工具变量以解决公共教育满意度与生育意愿之间双向因果的内生性问题.研究发现,公共教育满意度能显著提高公租房住户的生育意愿,对于低教育程度的公租房住户来说,公共教育满意度对其生育意愿的促进效果更强.基于此,建议进一步完善公租房规划、设计、建设及分配,提高与保障公租房住户的生育意愿;积极推进公共教育服务均等化,降低教育成本;切实落实"租购同权",促进租赁群体同享公共服务相关权利.

关键词：

公共教育满意度生育意愿公租房住户公共教育服务均等化

原文链接:

万方数据

基于科技创新和产业协同视角的高职院校劳动素养评价现状分析及策略建议

张艳

133-139页

查看更多>>摘要：为探索职业教育劳动素养评价体系的科技创新与产业协同发展,采用Python对 20 所高职院校学生综合素质测评文本进行词频统计和文本分析,探索职业教育劳动素养评价体系的构建和完善.分析分两轮进行,第 1 轮先对高频词进行分析,明确当前高职院校学生综合素质研究样态,第 2 轮以劳动素养分类框架为基础,聚焦科技创新与产业协同发展视角,分析不同区域院校劳动素养评价的侧重点.分析发现:学生在测评中占核心地位,劳动行为和认知是评价体系的基石,劳动价值与科技创新、产业协同发展密切相关;劳动态度逐渐由内而外走向协同,劳动品质评价存在一定模糊性.基于研究发现,建议加强劳动素养的科技创新导向,融入产业协同发展要素,灵活应对不同区域产业需求,多元化评价主体参与,进一步完善劳动素养评价机制,提高学生适应科技和产业变革的能力,为高质量发展培养更多创新型技能人才.研究结果可为构建科学有效的劳动素养评价体系提供理论与实践依据.

关键词：

职业教育劳动素养评价科技创新产业协同文本分析

原文链接:

维普
万方数据

基于奇异谱分析的旅客运输量预测研究

方成杨正儒任建宝谭莹莹...

140-145页

查看更多>>摘要：对旅客运输量进行科学准确地预测,可以为交通领域相关部门提供有效的借鉴.将旅客运输量作为研究对象,基于SSA(奇异谱分析),结合LSTM(长短时记忆神经网络)和ARMA(自回归移动平均模型),通过SSA降噪处理,将旅客运输量时间序列分解为信号序列和噪声序列,分别对其进行LSTM和ARMA(2,3)建模,预测其变化趋势.通过对比单一的ARIMA(3,1,2)模型和LSTM模型的实验结果表明,SSA-LSTM-ARMA预测旅客运输量效果更好,预测精度更高.

关键词：

旅客运输量奇异谱分析LSTM(长短时记忆神经网络)ARMA(自回归移动平均模型)

原文链接:

维普
万方数据