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期刊信息/Journal information
科技和产业
科技和产业

牛东晓

月刊

1671-1807

kejihechanye@163.com

010-62174221

100081

北京市学院南路86号

科技和产业/Journal Science Technology and Industry
查看更多>> 《科技和产业》是中国科学技术协会主管、全国一级学会—中国技术经济学会主办的国家级学术期刊。 原全国人大常委会副委员长、中国科协主席周光召题写刊名。2001年创刊，月刊。本刊定位：科技与经济交叉类综合性期刊。以促进经济与科技结合为宗旨，主要登载科技与经济交叉类研究型兼应用型论文。 主要栏目：宏观经济、产业发展、地区发展、区域发展、技术经济分析评价、金融证券、财务管理、市场营销、企业管理、人力资源管理、 “三农”问题、教学园地等，特别针对科技界和产业界的热点问题展开讨论。是高等院校师生、科技工作者、工程技术专家、企业界人士、管理部门的领导和工作人员参阅的工具。 本刊是国内主要检索网的综合性学术期刊之一,中国知网、万方数据、重庆维普等数据库均全文收录本刊，具有相应的学术地位，获得了期刊界和作者的认可。如：中国人民大学复印报刊资料全文转载了本刊曾经刊发的文章。《科技和产业》是中国知识资源总库CNKI源期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计期刊；中文科技期刊数据库（全文版）源期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录；中国期刊全文数据库（CJFD）收录期刊。 热诚欢迎广大作者提供具有创造性的理论研究、应用研究、方法研究及高水平的文献综述、学科发展述评、学科前沿评介、实际工作经验总结等稿件，杂志也可刊发项目、课题的研究报告。我们期待您的真知灼见、观点碰撞，将为您的成果发布、职称评定、毕业升学等提供权威平台。
正式出版
收录年代

    我国新型研发机构的政策分析及地方建设实践

    成晴贾晓峰胡志民
    146-153页
    查看更多>>摘要：我国新型研发机构处于蓬勃发展阶段,未来新型研发机构的建设目标应逐步实现由数量建设到高质量发展的转变.为推动高水平新型研发机构的建设及自主可持续发展,从政策视角梳理我国新型研发机构的发展历程及地方建设实践,分析其发展规律及建设范式.研究发现:功能定位从面向市场的技术创新主体,拓展为科学研究、技术创新、研发服务等多方面功能定位;准入形式以评审认定制和备案制为主;注册属性以企业、事业单位为主;建设模式主要为央地共建、地方政府主导和大型企业主导建设;多元筹资是重要特征;治理结构采用理事(董事)会治理下的院(所)长负责制;用人机制具有灵活、多样、市场化特点;持续的价值输出是可持久发展的核心条件.基于政策分析及地方建设实践,在新型研发机构功能定位、筹资模式、用人机制以及培育发展等方面提出相关政策建议.

    新型研发机构建设特征科技政策

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    基于博弈的有向时序网络两阶段社区发现算法

    董继远刘九强
    154-160页
    查看更多>>摘要：文中提出一种新的用于时序有向网络的两阶段社区发现算法.第 1 个阶段通过节点距离、源节点影响力、目标节点影响力和节点分解度 4 个矩阵,确定节点在网络中的重要程度;第 2 阶段根据节点重要程度确定社区划分的核心节点,接着分别令核心节点作为源头进行级联传播,其他节点通过博弈确定与各个领导节点的跟随度,最后选择跟随度最高的节点所领导的社区.将算法在国际贸易网络中进行实证研究表明,该算法能够适用于现实世界时序有向加权网络中.

    有向动态网络社团发现节点影响力级联行为

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    乡村展销大棚滑坡成因及稳定性评价

    许德龙殷浩
    161-165页
    查看更多>>摘要：莱芜区马家峪村在村庄后方山体建设展销大棚,由于施工不当在展销大棚地表场外堆载平台形成滑坡.为研究滑坡体的变形特征、成因及稳定性,在对滑坡现场进行详细勘查后,对滑坡的诱发因素进行详细评价分析,采用定量、定性的方法对稳定性进行研究.结果表明,本次滑坡的总体积约 5.0×104 m3,为小型推移式滑坡.在自然状况下,滑坡处于基本稳定状态;在暴雨状况下,稳定性系数为 1.001～1.006,说明潜在滑坡处于欠稳定状态,可能发生滑动变形.

    山体滑坡稳定性安全系数变形特征

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    彬长矿区胡家河井田4号煤层沉积环境及聚煤规律研究

    刘震
    166-171页
    查看更多>>摘要：为研究彬长矿区胡家河井田 4 号煤层的沉积环境,总结聚煤规律,归纳聚煤模式,综合运用煤田地质学、岩石学、沉积学、构造地质学等多学科交叉研究方法,野外观察和室内分析相结合,对胡家河井田 4 号煤层的沉积环境及聚煤规律进行分析.结果表明:井田内含煤地层主要为内陆河流相沉积,其中河漫沼泽、牛轭湖以及泛滥平原上的泥炭沼泽是 4 号煤层的主要沉积环境;富煤带分布于中部及南部,并向东部和西部延伸,富煤中心分布于中部和西南部,与地层沉积中心有较好的对应关系;在靠近西部的古河道时,煤层出现分岔、变薄、尖灭的现象,古河道流经区域富县组和延安组地层全部缺失,形成无煤区.研究成果对于该矿煤炭资源的可持续发展以及提高煤炭资源开发和利用效率具有重要的理论与实践意义.

    河流相沉积环境聚煤规律聚煤模式

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    山西省榆次区干沉降水溶性阴离子的化学特征

    王亚梅任孝宗罗进洪赵岩松...
    172-179页
    查看更多>>摘要：为了解山西省榆次区大气干沉降中水溶性阴离子的化学组成及时间变化特征,采集榆次区 2022 年 4 月至2023 年 3 月大气干沉降样品,利用相关性分析及 HYSPLIT后向轨迹模式探讨干沉降中水溶性离子的化学特征及来源.结果表明,榆次区干沉降水溶性阴离子月平均浓度为 846.158 μg/g,通量日平均值为 589.7 μmol/(m2·d),季节变化为冬季>秋季>春季>夏季;PM2.5/PM10 和NO2/SO2 佐证了扬尘和燃煤对榆次区环境污染及离子浓度的贡献率;干沉降阴离子的浓度变化受到降水及本地气团的影响.

    干沉降水溶性离子来源解析气象因素

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    三维探地雷达技术在沉陷成因探测及处治效果评价中的应用

    潘贵侯忠非
    180-186页
    查看更多>>摘要：介绍采用三维探地雷达探测沉陷脱空的技术特征、设备和工作原理,详细描述某路段沥青道路存在沉陷脱空的基本情况以及利用三维探地雷达进行无损检测的过程.通过处治前的检测结果,确定脱空程度、位置,并计算沉陷的位置、面积和高程差.通过对比两个具有不同沉陷脱空形成原因的路段,分析沉陷、脱空的形成原因,提出针对性的处治措施.根据处治后的检测结果,对注浆、加铺等病害处治措施的处治效果进行评价.研究结果表明,三维探地雷达系统能够准确地探测沥青路面内部的沉陷脱空病害程度、位置和形成原因.基于探测结果,提出具有针对性的处治措施,并评价处治效果的可行性和有效性.

    三维探地雷达沥青道路无损检测沉陷脱空

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    "双化"协同转型下数字经济与绿色创新发展协同性研究——基于我国省级行政区的面板数据

    徐志艳
    187-194页
    查看更多>>摘要：为探究数字经济与绿色创新的发展协同性,基于 2013-2020 年我国省级行政区的面板数据,构建数字经济与绿色创新发展指标体系.利用偏相关分析法、耦合协调度模型对各省级行政区间数字经济与绿色创新发展水平的差异性、协同性进行研究.结果表明,各省级行政区数字经济及绿色创新发展水平均存在省际差异,但两者发展具有协同性,且协同程度存在省际差异.研究结论可为"双化"转型提供实证借鉴,完善数字经济与绿色创新协同发展路径,为实现数字经济与绿色创新高质量协同发展提供政策建议.

    "双化"协同转型数字经济绿色创新协同发展

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    黄河流域绿色经济发展水平综合评价及影响因素分析

    苏顺通任书芳
    195-201页
    查看更多>>摘要：基于绿色经济的内涵,构建黄河流域绿色经济发展水平评价指标体系,采用熵值法对 2011-2020 年黄河流域绿色经济发展水平进行测度,并利用Tobit模型进行回归分析.结果表明:黄河流域绿色经济发展水平整体呈逐年递增趋势,下游地区绿色经济指数始终高于上中游地区,流域 9 省之间的绿色经济指数存在地域差异;经济发展水平、产业结构、科研投入等促进了黄河流域绿色经济发展水平,能源消耗对黄河流域绿色经济发展水平有抑制作用.

    黄河流域绿色经济发展水平熵值法Tobit模型

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    基于专利分析的广西新能源汽车制造技术创新现状与发展态势

    许桂霞陆桂军
    202-209页
    查看更多>>摘要：运用incoPat科技创新情报平台,以 2004-2023 年的专利数据为依据,分析广西新能源汽车制造技术特征和发展态势.结果表明,广西新能源汽车制造业已驶入"快车道",但核心的"三电"技术、智能网联和新能源生态等创新能力不强,全链条研发体系尚未建成.基于研究结论,从加强产业顶层设计、推动"质""量"齐头并进,强化关键技术攻关,强链补链延链,以"小"汽车扩东盟大市场吸引下游充电建设主体,打造"桩联网"商业运营模式 5 个方面提出对策建议.

    新能源汽车技术创新专利分析

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    基于K-means-LSTM模型的证券股价预测

    肖田田
    210-215页
    查看更多>>摘要：鉴于股票数据具有非平稳、非线性等特征,传统的统计模型无法精准预测股票价格的未来趋势.针对这个问题,构建一种混合深度学习方法来提高股票预测性能.首先,通过将距离算法修改为DTW(动态时间归整),令K-means聚类算法拓展为更适用于时间序列数据的K-means-DTW,聚类出价格趋势相似的证券;然后,通过聚类数据来训练LSTM(长短时记忆网络)模型,以实现对单支股票价格的预测.实验结果表明,混合模型K-means-LSTM表现出更好的预测性能,其预测精度和稳定性均优于单一LSTM模型.

    股票价格预测K-meansDTW(动态时间归整)K-means-LSTM(K均值-长短时记忆网络)混合模型

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