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期刊信息/Journal information
会计师
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肖飞飞

月刊

1672-6723

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100088

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会计师/Journal AccountantCHSSCD
正式出版
收录年代

    医院应收医疗款管理分析及新冠肺炎疫情下的应急管理

    杜莹莹石峻
    108-109页
    查看更多>>摘要:本文通过分析当前医院应收医疗款现状,基于应收款管理理论及真实数据分析,探讨医院应收医疗款精细化管理方法,为医院在实现社会公益职能的前提下平衡利润与风险,为增加资本回报率找到合理有效的方法.新冠肺炎疫情对应收医疗款的管理更是一个很大的挑战,加强应收医疗款的应急管理具有重要意义.

    应收医疗款医保回款周期新冠肺炎疫情应急管理

    实现风控管理向智能化平台管控转型的思考

    王芳
    109-110页
    查看更多>>摘要:笔者一直在建筑安装工程公司从事财务管理工作,风控管理一直是该行业则务管理工作重点,近年来是房地产发展的白银时代,地产新开发业务的大幅下降,建筑安装业发生了分化,很多建安企业向房地产的后端业务楼宇设备设施管理等相关业务转型.本企业也在向设备设施管弹企业的转型升级行列,笔者拟借本企业的转型升级,深入探讨转型中的建筑安装企业风控工作中独具特色的几点.

    设备设施风险控制智能化

    新《政府会计制度》下公立医院全面预算管理探析

    王晖张国俊于发斌杨名旺...
    111-112页
    查看更多>>摘要:在公立医院(以下简称医院)实施新《政府会计制度》背景下,以落实全面预算管理为出发点,识别现有医院预算管理有待完善之处,分析全面预算管理的理论基础,提出医院全面预算管理的实施流程,以期提高医院预算执行率,促进国家政策规定的执行和医院战略目标的实现.

    政府会计制度全面预算管理公立医院

    公立医院第三方支付模式下财务稽核工作优化探讨

    秦富英杨贵枝
    113-114页
    查看更多>>摘要:通过对公立医院第三方支付模式运行情况的调查,对医疗费用移动支付模式下财务内控管理流程进行梳理,以网络信息技术为基础,优化稽核管理流程,保障第三方支付模式下公立医院的资金安全.移动支付模式的使用在为患者提供方便快捷多途径缴费模式的同时也给公立医院的财务管理提出了更高要求.针对财务管理发现的问题,及时有效地提出解决方案,通过不断完善财务稽核管理工作才能确保流程的通畅和医院资金的安全.

    公立医院第三方支付财务稽核

    “双一流”背景下高校网上报账的优化探析

    陈菁
    115-116页
    查看更多>>摘要:高校“双一流”建设离不开资金的支持,财务报账是提高资金使用效益的关键环节.通过比较传统报账方式和网上报账方式,既肯定了后者的优点又针对其产生的退单率高、问题单据沟通工作量大、手工审批的局限性、网账系统方面的问题进行分析,并提出网上报账方式的优化对策,以充分发挥财务对高校发展的支撑作用,推动高校可持续发展.

    高校网上报账问题优化对策

    如何应对新冠肺炎疫情给科研经费带来的影响——以事业单位承担国家重点研发计划为例

    邓珞
    117-118页
    查看更多>>摘要:2020年初的新冠肺炎疫情影响至今,目前在国外依然蔓延,对未来的影响存在诸多不确定因素.面对现状,在研的国家重点研发计划经费使用出现了一些问题.本文提出一系列措施,以应对新冠肺炎疫情给科研经费带来的影响.

    新冠肺炎疫情科研经费事业单位国家重点研发计划

    对会计师事务所开展财务咨询业务的思考

    向玲
    119-120页
    查看更多>>摘要:本文结合已有的研究文献,对当前我国会计师事务所财务咨询业务所面临的问题进行了详细分析,然后结合实际隋况,针对当前存在的问题提出了适当的优化建议与措施.

    会计师事务所财务咨询业务现存问题分析优化建议改进措施

    基于人机结合的大学生课堂教学模式研究

    李淑冰邓岩陈燕娟
    121-123页
    查看更多>>摘要:手机在给人类带来便捷和快乐的同时,也产生了一些负面作用,尤其是对大学生课堂教学形成了严峻挑战.本文以GH大学财务管理专业为例,通过问卷调查和访谈,了解GH大学财务管理专业学生课堂手机使用状况,针对性构建一套人机结合的课堂教学模式,将手机转化为课堂教学的辅助工具.

    人机结合教学模式财务管理专业

    新冠肺炎疫情背景下上市公司财务危机预警——基于季报文本和股权性质视角

    王秋宇范琳琳甘翔翀
    124-126页
    查看更多>>摘要:新冠肺炎疫情给全世界带来了巨大的冲击,给企业的经营也带来了很大的影响.本文从新冠肺炎疫情给企业造成影响的几个方面提取分析指标,通过Python语言程序和SPSS软件建模对样本数据进行测试,从而建立了人工神经网络模型来预测上市公司是否出现财务危机.模型的准确率达到了85.71%,可以较为准确地预测新冠肺炎疫隋下的上市公司财务危机.

    新冠肺炎疫情财务危机预警管理层语调神经网络