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何源惠

旬刊

1672-3791

010-87384636

100124

北京市朝阳区百子湾西里金海商富中心402号楼A座503室

科技资讯/Journal Science & Technology Information
查看更多>>办刊宗旨为聚焦中外高新技术前沿动态,促进高新技术产业化发展方向;以市场需求为导向,以高新科技资讯为依托,以平面交流为手段,努力为促进我国高新技术成果商品化、产业化和国际化。主要刊登中外新技术、新材料、新设备、新工艺及融投资项目的最新资讯,并刊发能反映中外新技术发展动态,新产品开发进展及概述各学科最新发展方向的内容。本杂志社向各级政府机关、相关单位、学校等征集学术论文。
正式出版
收录年代

    播音主持领域人工智能技术的应用研究

    幸岱微曲学峰
    42-44页
    查看更多>>摘要:随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在播音主持领域的应用日益广泛,AI技术的应用现状与未来潜力被深入探讨.AI作为一种模拟人类智能的科技,其在语音识别、自然语言处理、机器学习等方面的优势为播音主持行业带来革新性影响.首先,剖析了研究此课题的背景与重要意义,强调了技术与艺术融合的趋势,以及智能化对提升主持质量的潜在价值;其次,详细阐述了AI技术的基本概念和关键技术,包括深度学习、语音合成、情感识别等,为后续应用分析提供理论基础.

    人工智能播音主持技术应用语音合成

    网络安全数据存储系统设计分析

    汤文昊
    45-47页
    查看更多>>摘要:随着计算机技术的不断发展,人们开始关注网络数据存储安全.网络具有开放性特点,虽然其可以提高人们日常工作的效率,但是也会引发各种安全问题,导致网络安全事故发生率逐渐提高,严重威胁人们的信息安全.为了保障网络数据的安全性,需要完善网络安全数据存储系统设计工作.基于此,首先分析了网络安全数据存储系统的需求,以此为基础落实系统设计工作,优化网络安全数据存储系统的使用功能,为用户提供优质的服务.

    网络安全数据存储系统系统设计存储安全

    基于LBD-WA反馈提升的空调智能控制方法研究

    吕闯庞敏刘普
    48-53页
    查看更多>>摘要:为了解决传统空调温度控制方法在满足不同用户、不同场景需求时的局限性,提出了一种空调智能温度控制算法.此算法通过结合多元线性回归(Linear Regression)的趋势预测、贝叶斯网络(Bayesian Net-work)的室内外环境突变修正和决策树(Decision Tree)的用户体征修正,形成了一个综合考虑多种因素的温度调节模型,再通过三合一修正的加权平均(Weighted Average)方法,成为LBD-WA反馈提升模型.该模型不仅能够考虑实时的环境变化,还可以根据用户的温感和所处时区季节做出相应调整,从而更准确地为用户提供舒适的温度环境.为了验证该算法的效果,将此模型与其他机器学习方法进行了对比实验.结果显示:LBD-WA模型在预测准确性和多场景适应性方面表现优异,LBD-WA模型在准确率方面比传统空调方法提高了6%,这为未来智能家居的温控技术提供了一个新的方向.

    多重反馈修正多元线性回归贝叶斯网络决策树异常调节反馈时区季节反馈体征变化反馈

    云计算视域下的网络安全技术实现途径探究

    蔡武光
    54-57页
    查看更多>>摘要:随着信息技术的快速发展,大数据和云计算成为了当前重要的技术手段.在云计算视域下,网络环境日益复杂多变,虚拟网络上存在着多种危害信息安全的现象.针对这些威胁,需要进一步提升网络安全技术,通过建立有效的防护系统,保护用户的数据信息.对云计算环境下影响网络安全的因素展开介绍,包括网络因素、存储因素、身份认证及访问限制因素等;分析了云计算在保护用户的实体数据安全和网络数据安全应用上的重要性;探究了云计算环境下的网络安全技术,并针对目前云计算在网络安全应用中的主要问题,提出了云计算环境下网络安全技术实现途径,包括加强审计与网络环境监测、实施云计算防控技术、完善身份认证、访问监控机制等,可以显著提高网络安全,构建良好的网络环境.

    云计算网络安全实现途径防控技术

    基于视觉识别的通信工程AI巡检技术研究

    屈定春
    58-60页
    查看更多>>摘要:为了能更切实地提高通信工程巡检的准确性和可靠性,提出了一种基于视觉识别的通信工程AI巡检技术.对相应的系统架构、视觉识别算法、深度学习模型进行了讨论,通过仿真测试,明确了实时巡检系统的运行情况.结果显示,系统能够很好地适应通信工程巡检的要求,相较于传统巡检方法,在巡检效率和巡检结果准确度方面有着明显提升.

    视觉识别通信工程AI巡检深度学习

    多频协同组网下载波聚合优化策略分析

    黄有为聂磊
    61-64页
    查看更多>>摘要:目前,5G网络已经大规模商用.为提升覆盖率和下行速率,提高用户的感知体验,第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)引入了载波聚合(Carrier Aggregation,CA)技术,把多个连续或非连续的载波聚合成更大的带宽来满足无线商用网络需求.CA可以充分利用运营商的非连续频谱资源,提高离散频谱的利用率.在5G SA组网中,尤其是在运营商共建共享的大环境下,CA技术能够充分利用各方的频谱资源聚合成更大的带宽,利用高低频组合,有效扩展覆盖范围,缓解覆盖瓶颈问题.

    载波聚合技术频谱资源主载波A6的辅载波

    视频帧影像和倾斜摄影点云融合精细建模方法研究

    黄利章
    65-68页
    查看更多>>摘要:倾斜摄影技术是目前三维建模的重要方式,具有效率高、成本低且灵活快捷的优点,然而,其也同样存在模型结构不完整、表面拉花的问题,这种情况在构建筑物部分尤为严重.为解决倾斜摄影建模精度不足问题,提出一种视频帧影像与倾斜摄影融合精细建模方法.首先,通过无人机采集测区的倾斜影像,并通过内业处理生成倾斜点云数据;其次,使用运动相机获取测区构建筑物的视频帧影像,利用增量式运动恢复结构(Structure From Motion,SFM)算法和多视图立体视觉(Multi-View Stereo,MVS)算法进行三维重构,生成点云数据;最后,在点云配准的基础上,将两部分点云数据统一到相同坐标系统,再对两部分点云数据进行融合建模,实现三维模型的精细化呈现.结果表明:该方法能够快速、精确地融合视频帧影像和倾斜摄影影像,生成高质量的三维模型,为不同数据的融合精细建模提供一种新的思路.

    倾斜摄影视频帧影像点云融合精细建模

    深度学习算法在城市轨道交通客流短时预测中的运用分析

    何姜姜张鹏王芳玲
    69-71页
    查看更多>>摘要:为准确把握轨道交通短时客流量的变化情况,在深度学习算法基础上,基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)和北方巷鹰优化算法-变态模态分解-长短期记忆网络(Northern Goshawk Optimization-Variational Mode Decomposition-Long Short-Term Memory Network,NGO-VMD-LSTM)联合预测模型,提出了短时客流量预测的方法.以某轨道交通换乘站和邻近小区的居住站为对象,以30 min为时间段,对客流时序数据进行训练,预测一段时间内的客流量变化趋势.根据研究结果可知,NGO-VMD-LSTM模型能够充分提取客流波动特征,可提高高峰时段的车站管理效率,为轨道交通运营部门的车辆调度、乘客管理等提供参考依据.

    深度学习算法轨道交通客流短时预测LSTM模型

    基于"5G+AI+大数据"的原水管线智慧化巡检研究

    葛俊杰毛扬帆沈凯
    72-74页
    查看更多>>摘要:为满足社会发展的需求,开展各类生产,须引进科学技术,建立智慧化系统.基于此,为了提高原水管线巡检效率和质量,对利旧枪机摄像头、利旧球机摄像头定点巡航等开展数据采集,并在后台进行人工智能(Artificial Intelligence,AI)分析,对需要报警的行为或信息在前端和后台都发出预警,做到事前预防、事中预警、事后回溯,达到7×24 h自动对管道环境进行"体检扫描"效果.

    5G+AI+大数据原水管线智慧化巡检管道环境

    "同途"微信小程序的设计

    白歌张妍张芳建陈信...
    75-78页
    查看更多>>摘要:随着网络信息科技的不断进步,微信成为人们日常生活中的社交工具之一,微信小程序也因具有便捷性而被广泛使用."同途"微信小程序是一个针对大学生的互助平台,旨在整合学习资源和日常生活服务,促进校园内的社交互动与合作.通过该小程序,学生能够发布和解决学习难题、分享学习资料、寻求生活上的帮助(如取快递和食物代购等)."同途"小程序采用JavaScript和MySQL技术构建系统,确保了用户信息的安全性和数据的完整性."同途"微信小程序的实施成效凸显了小程序在提升大学校园生活质量和学习效率方面的潜力,为校园特定应用的创新开发提供了有益的参考.

    大学校园微信小程序MySQL数据库功能模块