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期刊信息/Journal information
控制与决策
控制与决策

张嗣瀛 王福利

月刊

1001-0920

kzyjc@mail.neu.edu.cn

024-83687766

110819

沈阳东北大学125信箱

控制与决策/Journal Control and DecisionCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊创刊于1986年,由教育部主管,东北大学主办.本刊是自动控制与决策领域的综合性学术期刊,大16开,月刊,经邮局发行.本刊是研究生教育中文重要期刊,中文核心期刊,并已进入美国Ei等几大检索系统.本刊的影响因子历年在信息与系统类期刊中名列前茅.连续两年被评为百种中国杰出学术期刊.
正式出版
收录年代

    数据驱动下应急医疗物资需求预测及物流选址-分配优化

    罗治洪李婷
    3117-3125页
    查看更多>>摘要:为解决重大疫情爆发初期应急医疗物资需求量预测及分配问题,结合传染病的特征以及政府隔离措施对传染病传播的影响,建立改进易感-潜伏-感染-康复(SEIR)模型,基于数据驱动的思想对模型中的部分参数进行周期性更新,从而刻画疫情的扩散演化规律,将需求量构建为感染规模的函数,实现应急医疗物资需求量的预测.在此基础上,建立以加权运输距离最小化为目标,公平分配等为约束的选址.分配模型,并设计自适应混合遗传禁忌算法进行求解.实例测算结果表明:数据驱动的参数更新方法保证了改进SEIR模型预测的精度,平均相对误差为3.8%;所提出选址.分配模型在对配送时效性进行优化的同时能够兼顾物资分配的公平性.不同规模算例求解结果表明:所提出算法的收敛性和解的质量优于标准遗传算法.

    数据驱动传播动力学参数更新选址-分配问题遗传算法禁忌搜索

    跨界融合供应链网络风险传播建模及抗毁性研究

    周欢郭红洁王坚强刘嘉...
    3126-3134页
    查看更多>>摘要:跨区域、跨行业、跨组织融合已成为重要的发展趋势,分析跨界融合供应链网络的风险传播过程,探讨跨界融合供应链网络抗毁性的提升策略,对跨界融合供应链网络应对风险冲击、实现安全稳定发展具有重要意义.对此,基于分布在不同产业领域的企业开展跨界合作的现实情况,从多层网络视角出发构建跨界融合供应链网络风险传播模型,并从网络结构、恢复策略等方面对网络抗毁性进行仿真分析.结果表明:1)部分相依模式下跨界融合供应链网络抗毁性更强;2)供应链核心企业或跨界团队企业受到风险冲击时,网络抗毁性下降幅度更加明显;3)网络恢复策略的恢复效益存在边际递减效应;4)全相依模式下跨界融合供应链网络的抗毁性恢复效果优于部分相依模式;5)调整风险传播模型参数能在一定范围内提高网络抗毁性,抑制风险大规模扩散.

    跨界融合多层供应链网络级联失效风险传播恢复策略网络抗毁性

    抢派结合模式下外卖配送问题研究

    冯爱兰周映雪龚艳茹杨乐昌...
    3135-3142页
    查看更多>>摘要:目前,外卖平台持续地提升顾客服务质量和降低成本,忽视了骑手的权益保障.针对骑手困境,引入骑手奖惩激励机制,建立以平台成本、顾客满意度和骑手激励收益为目标的外卖订单分配模型.基于抢派结合的订单分配模式,考虑配送顺路程度、配送距离和配送能力,构造效用函数来描述骑手自主抢单对订单的偏好及匹配度,利用Logit离散选择模型实现骑手实时抢单决策;并设计自适应变邻域搜索算法,实现平台派单分配和骑手路径优化.算例实验表明,与派单模式相比,抢派结合模式下配送方案能有效降低配送成本,提高顾客满意度和骑手收益.研究结果拓展了外卖订单分配模式等理论研究,可为外卖行业健康发展提供一定的参考.

    抢派结合外卖配送奖惩激励机制自适应变邻域搜索实时抢单效用函数

    基于置信规则库和弹道仿真的加速度计健康状态评估

    廉正胡来红周志杰胡昌华...
    3143-3150页
    查看更多>>摘要:结合加速度计运行机理复杂,测试样本少的特点,提出一种基于置信规则库(BRB)和弹道仿真的健康状态评估模型.首先,基于BRB建立初始的健康状态评估模型,由于定性知识的主观性,初始的评估模型难以提供准确的评估结果而需要被优化,然而,在以往的研究中优化所需的健康状态真实值一般通过专家给定,存在模糊性和不精确的问题,因此,根据加速度计在导航过程中的物理模型,基于弹道仿真方法准确地计算其健康状态的真实值;然后,基于协方差自适应进化算法(P-CMA-ES),健康状态真实值被用于初始评估模型的优化,从而准确、快速地进行健康状态评估;最后,以某型加速度计的健康状态评估为例,验证所提出方法的有效性.

    加速度计健康状态评估置信规则库弹道仿真

    一种基于互信息度量的时序数据因果发现方法

    李德志鲁云军吴健平李强...
    3151-3159页
    查看更多>>摘要:在时序数据因果关系发现研究中,传统算法针对时间窗口内时序数据之间的因果关系进行分析,存在因果关系识别准确率受限、算法复杂度较高等问题.为解决该问题,首先对概要因果图、因果概要互信息和条件因果概要互信息进行定义,在此基础上推导出基于因果互信息的时序变量定向规则,而后区分是否存在混杂因子,结合 PC(Peter and Clark)和 FCI(fast causal inference)算法分别提出改进的 PCSMI(Peter and Clark summary mutual information)和 FCISMI(fast causal inference summary mutual information)算法.实验结果表明改进后算法能够在低复杂度条件下有效提升时序数据因果发现的准确率.

    因果发现时序数据概要因果图因果概要互信息条件因果概要互信息PCFCI

    考虑低碳参考效应的供应链产品双渠道宣传决策与协调

    孙立成郭晓亮
    3160-3168页
    查看更多>>摘要:随着供应链间渠道竞争的日益激烈,了解并分析消费者低碳参考效应对供应链低碳宣传水平的影响机理,将对供应链决策与协调产生重要影响.首先,通过构建制造商主导的双渠道微分博弈模型,并将消费者低碳参考效应纳入模型中,分别在分散和集中情景下分析消费者低碳参考效应对双渠道宣传水平的影响;然后,针对分散情景下供应链整体利润损失,采用成本分摊契约协调供应链.研究表明:消费者低碳参考效应对双渠道宣传努力水平均存在抑制作用,且低碳参考效应对于线上渠道宣传水平的抑制作用更为明显;消费者低碳参考效应会导致制造商更愿意在线下渠道进行低碳宣传并销售产品;成本分摊契约能够在不影响制造商决策的情况下,有效促进线下宣传水平,并实现供应链成员利润的帕累托改进.

    双渠道供应链低碳参考效应宣传竞争微分博弈协调契约

    《控制与决策》征稿简则

    封3页