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期刊信息/Journal information
兰州大学学报（医学版）
兰州大学学报（医学版）

李玉民

季刊

1000-2812

xueb@lzu.edu.cn

0931-8915032

730000

兰州市东岗西路199号（兰州大学医学校区）

兰州大学学报（医学版）/Journal Journal of Lanzhou University (Medical Sciences)CSTPCD
查看更多>>创刊于1958年，由国家教育部主管，由兰州大学主办，为国内外公开发行的综合性医学学术期刊。2005年刊物名称由《兰州医学院学报》更名为《兰州大学学报（医学版）》。本刊及时报道基础医学、临床医学、药学、预防医学、口腔医学等各学科研究成果、研究进展、学术动态和技术方法。本刊被中国生物医学文献数据库、中文生物医学期刊数据库、中国学术期刊综合评价数据库、中国期刊网、中国学术期刊（光盘版）、中国生物学文摘、中国药学文摘、全国报刊索引等多家大型数据库和检索系统作为来源期刊。本刊具有西北地区特色、在国内有一定的影响。
正式出版
收录年代

    糖尿病发病风险预测模型的构建与验证

    龙现珍华宏昊巫元琴张蔚...
    70-78页
    查看更多>>摘要：目的 利用金昌队列人群搭建数据库，构建糖尿病发病风险预测模型并进行验证。方法 选取基线和2014-2019年3期随访匹配人群中的31 463例为研究对象，按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集，其中训练集22 025例，验证集9 438例。训练集中的数据通过单因素和多因素Cox比例风险模型筛选预测因子并构建列线图预测模型，使用受试者工作特征曲线下面积评价模型区分度，通过绘制校准曲线评价模型准确度，绘制决策曲线评价模型临床应用价值。同时对预测模型的区分度、准确度和临床应用价值进行内部验证。结果 以性别、年龄、体重指数、饮酒、戒酒、高血压、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、谷氨酰转移酶、糖尿病家族史、胆囊炎、胆囊缺如为预测因子构建糖尿病发病风险预测模型。训练集和验证集中模型3、5、7年的受试者工作特征曲线下面积分别为0。783、0。825、0。842和 0。782、0。805、0。807，表明模型区分度较好。校准曲线均接近对角线，表明模型的准确度较高。决策曲线显示净获益水平较高，表明模型临床实用性较好。结论 本研究所构建的列线图预测模型具有良好的预测能力和临床实用性，为筛查未确诊糖尿病患者或高危人群提供了一种方便且实用的方法。

    金昌队列糖尿病列线图预测模型

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    治疗幽门螺杆菌感染的研究进展

    林洋杨慧李君翔张湘云...
    79-88页
    查看更多>>摘要：幽门螺杆菌(Helicobacter pylori，Hp)作为一种常见致病菌，感染了全球半数以上人口，与胃炎、消化性溃疡和胃癌等多种疾病密切相关。随着Hp耐药问题的日益严重，传统抗菌药物联合疗法面临着根除率不断下降的巨大风险，优化现有治疗方案并发展新的根除策略成为亟待解决的问题。当前，抗Hp治疗的研究已经拓展至功能性益生菌、纳米药物、光疗、中西医结合和抗菌肽等领域。本文旨在概述近年来新发展的抗Hp治疗方法，并为Hp根除的替代治疗提供见解。

    幽门螺杆菌药物耐药益生菌纳米药物光疗中西医结合抗菌肽

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    人工智能在甲状腺结节超声诊断及预测甲状腺癌颈部淋巴结转移中的应用进展

    肖乐鲁虹霞蔡建民李发荣...
    89-94页
    查看更多>>摘要：超声是判别甲状腺结节良、恶性的首选影像学检查方法，具有便捷、无创、实时动态等优势，但存在一定的操作者主观性。近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在辅助诊断甲状腺结节方面已取得了较大的进展，在预测甲状腺癌是否发生颈部淋巴结转移方面亦被研究。人工智能技术可以在一定程度上克服超声诊断中的操作者依赖性，提高诊断的准确性。本文就人工智能在甲状腺结节超声诊断及预测甲状腺癌颈部淋巴结转移中的应用进展作一综述。

    甲状腺癌人工智能超声检查颈部淋巴结转移

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    《兰州大学学报(医学版)》2024年重点专题预告

    封3页
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