查看更多>>摘要:目的 探讨基于心脏磁共振成像(CMR)-钆延迟强化(LGE)图像获得的左心室熵能否预测肥厚型心肌病(HCM)患者主要心脏不良事件(MACE)的发生风险.方法 选取2018年1月至2021年12月符合HCM诊断标准且具有CMR检查的患者,以MACE为终点事件.根据随访结果将患者分为MACE组和无MACE组,采用CVI42心脏后处理软件测得左心室射血分数(LVEF),将LGE图像导入Python 3.8软件获得左心室熵.结果 最终纳入107例HCM患者,中位随访为23个月,其中MACE组34例,无MACE组73例.MACE组左心房内径(LAD)[(39.14±6.85)mm vs.(35.24±7.70)mm]、左心室最大室壁厚度(LVMWT)[(21.18±4.37)mm vs.(19.23± 3.11)mm]、左心室熵[5.12(3.94,6.18)vs.4.04(2.64,5.45)]均大于无 MACE 组(P均<0.05);MACE 组 LVEF[(53.54±14.94)%vs.(59.64±10.95)%]小于无 MACE 组(P=0.038).单因素 Logistic 回归显示,LAD、LVM-WT、LVEF、左心室熵是发生MACE的危险因素,进一步多因素回归显示,LVEF(OR=0.960,95%CI:0.927~0.995,P=0.026)、左心室熵(OR=1.600,95%CI:1.148~2.229,P=0.006)是 HCM 发生 MACE 的独立危险因素.受试者工作特征(ROC)曲线显示,LVEF单变量预测模型的曲线下面积(AUC)为0.637,最佳截断值为52.41%,敏感度为41.18%,特异度为84.93%;左心室熵单变量预测模型的AUC为0.692,最佳截断值为4.975,敏感度为61.76%,特异度为71.23%.左心室熵和LVEF联合预测模型的AUC为0.721.结论 基于CMR-LGE图像获得的左心室熵可反映心肌的异质性,是HCM患者预后的有效预测因子,HCM患者发生MACE的风险随左心室熵的增大而增加,有助于为HCM患者提供更全面的危险分层,提高患者预后.